Redis 集成Spring（spring-data-redis）

Spring-data-redis是spring大家族的一部分，提供了在srping應用中通過簡單的配置訪問redis服務，對reids底層開發包(Jedis,  JRedis, and RJC)進行了高度封裝，RedisTemplate提供了redis各種操作、異常處理及序列化，支持發布訂閱，並對spring 3.1 cache進行了實現。
官網：http://projects.spring.io/spring-data-redis/
項目地址：https://github.com/spring-projects/spring-data-redis
一、spring-data-redis功能介紹
jedis客戶端在編程實施方面存在如下不足：
1)connection管理缺乏自動化，connection-pool的設計缺少必要的容器支持。
2)數據操作需要關注“序列化”/“反序列化”，因為jedis的客戶端API接受的數據類型為string和byte，對結構化數據(json,xml,pojo等)操作需要額外的支持。
3)事務操作純粹為硬編碼。
4)pub/sub功能，缺乏必要的設計模式支持，對於開發者而言需要關注的太多。
spring-data-redis針對jedis提供了如下功能：
1.連接池自動管理，提供了一個高度封裝的“RedisTemplate”類
2.針對jedis客戶端中大量api進行了歸類封裝,將同一類型操作封裝為operation接口
ValueOperations：簡單K-V操作
SetOperations：set類型數據操作
ZSetOperations：zset類型數據操作
HashOperations：針對map類型的數據操作
ListOperations：針對list類型的數據操作
3.提供了對key的“bound”(綁定)便捷化操作API，可以通過bound封裝指定的key，然后進行一系列的操作而無須“顯式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：
BoundValueOperations
BoundSetOperations
BoundListOperations
BoundSetOperations
BoundHashOperations
4.將事務操作封裝，有容器控制。
5.針對數據的“序列化/反序列化”，提供了多種可選擇策略(RedisSerializer)
JdkSerializationRedisSerializer：POJO對象的存取場景，使用JDK本身序列化機制，將pojo類通過ObjectInputStream/ObjectOutputStream進行序列化操作，最終redis-server中將存儲字節序列。是目前最常用的序列化策略。
StringRedisSerializer：Key或者value為字符串的場景，根據指定的charset對數據的字節序列編碼成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封裝。是最輕量級和高效的策略。
JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean與json之間的轉換能力，可以將pojo實例序列化成json格式存儲在redis中，也可以將json格式的數據轉換成pojo實例。因為jackson工具在序列化和反序列化時，需要明確指定Class類型，因此此策略封裝起來稍微復雜。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
OxmSerializer：提供了將javabean與xml之間的轉換能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存儲的數據將是xml工具。不過使用此策略，編程將會有些難度，而且效率最低；不建議使用。【需要spring-oxm模塊的支持】
針對“序列化和發序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基礎的策略，原則上，我們可以將數據存儲為任何格式以便應用程序存取和解析(其中應用包括app，hadoop等其他工具)，不過在設計時仍然不推薦直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”，因為無論是json還是xml，他們本身仍然是String。如果你的數據需要被第三方工具解析，那么數據應該使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。如果你的數據格式必須為json或者xml，那么在編程級別，在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer，在存儲之前或者讀取之后，使用“SerializationUtils”工具轉換轉換成json或者xml，請參見下文實例。
6.基於設計模式，和JMS開發思路，將pub/sub的API設計進行了封裝，使開發更加便捷。
7.spring-data-redis中，並沒有對sharding提供良好的封裝，如果你的架構是基於sharding，那么你需要自己去實現，這也是sdr和jedis相比，唯一缺少的特性。
二、serializer策略
spring-data-redis提供了多種serializer策略，這對使用jedis的開發者而言，實在是非常便捷。sdr提供了4種內置的serializer：
JdkSerializationRedisSerializer：使用JDK的序列化手段(serializable接口，ObjectInputStrean，ObjectOutputStream)，數據以字節流存儲
StringRedisSerializer：字符串編碼，數據以string存儲
JacksonJsonRedisSerializer：json格式存儲
OxmSerializer：xml格式存儲
其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基礎的序列化策略，其中“JacksonJsonRedisSerializer”與“OxmSerializer”都是基於stirng存儲，因此它們是較為“高級”的序列化(最終還是使用string解析以及構建java對象)。
RedisTemplate中需要聲明4種serializer，默認為“JdkSerializationRedisSerializer”：
1) keySerializer ：對於普通K-V操作時，key采取的序列化策略
2) valueSerializer：value采取的序列化策略
3) hashKeySerializer： 在hash數據結構中，hash-key的序列化策略
4) hashValueSerializer：hash-value的序列化策略

無論如何，建議key/hashKey采用StringRedisSerializer。

三、使用實例

1.添加jar依賴

 

 

        <dependency>  
            <groupId>redis.clients</groupId>  
            <artifactId>jedis</artifactId>  
            <version>2.3.1</version>  
        </dependency>  
        <dependency>  
            <groupId>org.springframework.data</groupId>  
            <artifactId>spring-data-redis</artifactId>  
            <version>1.5.0.RELEASE</version>  
        </dependency>  
        <dependency>  
            <groupId>org.slf4j</groupId>  
            <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>  
            <version>1.7.10</version>  
        </dependency>    

  

2.spring配置

 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"  
    xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"  
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd  
        http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">  
  
    <context:component-scan base-package="cn.slimsmart.redis.spring"  
        annotation-config="true" />  
  
    <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">  
        <property name="maxTotal" value="10"></property>  
        <property name="maxIdle" value="10"></property>  
        <property name="minIdle" value="2"></property>  
        <property name="maxWaitMillis" value="15000"></property>  
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"></property>  
        <property name="numTestsPerEvictionRun" value="3"></property>  
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"></property>  
        <property name="testOnBorrow" value="true"></property>  
        <property name="testOnReturn" value="true"></property>  
        <property name="testWhileIdle" value="true"></property>  
    </bean>  
  
    <bean id="jedisConnectionFactory"  
        class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"  
        destroy-method="destroy">  
        <property name="hostName" value="192.168.100.205" />  
        <property name="port" value="6379" />  
        <property name="timeout" value="15000" />  
        <property name="database" value="0" />  
        <property name="password" value="" />  
        <property name="usePool" value="true" />  
        <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig" />  
    </bean>  
  
    <!-- redis template definition p表示對該bean里面的屬性進行注入，格式為p:屬性名=注入的對象 效果與在bean里面使用<property>標簽一樣 -->  
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"  
        p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory">  
        <!-- 序列化方式 建議key/hashKey采用StringRedisSerializer。 -->  
        <property name="keySerializer">  
            <bean  
                class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />  
        </property>  
        <property name="hashKeySerializer">  
            <bean  
                class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />  
        </property>  
        <property name="valueSerializer">  
            <bean  
                class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />  
        </property>  
        <property name="hashValueSerializer">  
            <bean  
                class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />  
        </property>  
  
    </bean>  
    <!-- 對string操作的封裝 -->  
    <bean id="stringRedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate"  
        p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" />  
<!--         <bean id="cacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager" c:template-ref="redisTemplate"/> -->  
          
</beans> 

 

 

3.java代碼

 

實體類：

 

package cn.slimsmart.redis.spring.data.redis.demo;  
  
import java.io.Serializable;  
import java.util.Date;  
  
public class Order implements Serializable{  
    private static final long serialVersionUID = 1L;  
      
    private String id;  
    private String orderNo;  
    private double price;  
    private Date createDate;  
      
    public Order(String id,String orderNo,double price,Date createDate){  
        this.id = id;  
        this.orderNo = orderNo;  
        this.price = price;  
        this.createDate = createDate;  
    }  
      
    public Order(){  
          
    }  
    public String getId() {  
        return id;  
    }  
    public void setId(String id) {  
        this.id = id;  
    }  
    public String getOrderNo() {  
        return orderNo;  
    }  
    public void setOrderNo(String orderNo) {  
        this.orderNo = orderNo;  
    }  
    public double getPrice() {  
        return price;  
    }  
    public void setPrice(double price) {  
        this.price = price;  
    }  
    public Date getCreateDate() {  
        return createDate;  
    }  
    public void setCreateDate(Date createDate) {  
        this.createDate = createDate;  
    }  
}  

 

redis操作類

 

package cn.slimsmart.redis.spring.data.redis.demo;  
  
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;  
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;  
import org.springframework.stereotype.Repository;  
  
@Repository  
public class OrderDao {  
  
    @Autowired  
    private RedisTemplate<String,Order> redisTemplate;  
  
    public void save(Order order) {  
        /*redisTemplate.opsForList(); 
        redisTemplate.opsForSet(); 
        redisTemplate.opsForHash()*/  
        ValueOperations<String, Order> valueOper = redisTemplate.opsForValue();  
        valueOper.set(order.getId(), order);  
    }  
  
    public Order read(String id) {  
        ValueOperations<String, Order> valueOper = redisTemplate.opsForValue();  
        return valueOper.get(id);  
    }  
  
    public void delete(String id) {  
        ValueOperations<String, Order> valueOper = redisTemplate.opsForValue();  
        RedisOperations<String,Order>  RedisOperations  = valueOper.getOperations();  
        RedisOperations.delete(id);  
    }  
}  

 

 參考代碼：http://download.csdn.net/detail/tianwei7518/8572227