02--SQLite操作一步到位

SQLite數據庫（一）：基本操作

SQLite 是一個開源的嵌入式關系數據庫，實現自包容、零配置、支持事務的SQL數據庫引擎。 其特點是高度便攜、使用方便、結構緊湊、高效、可靠。 與其他數據庫管理系統不同，SQLite 的安裝和運行非常簡單，在大多數情況下 - 只要確保SQLite的二進制文件存在即可開始創建、連接和使用數據庫。如果您正在尋找一個嵌入式數據庫項目或解決方案，SQLite是絕對值得考慮。

目錄

SQLite數據庫（一）：基本操作... 1

目錄... 1

一、SQLite介紹... 2

1.    什么是SQLite. 2

2.    什么是數據庫... 2

3.    數據庫是如何存儲數據的... 2

4.    數據庫存儲數據的步驟... 2

5.    Navicat 2

6.    如何在程序運行過程中操作數據庫中的數據... 3

7.    SQL語句的種類... 3

二、表—創，查，顯示，刪除... 3

1.    安裝... 3

2.    創建創建首個 SQLite 數據庫... 4

3.    創建表：... 4

4.    修改表結構（列，視圖，索引）... 5

5.    查看創建的表... 6

6.    刪除創建的表... 6

7.   設置格式化查詢結果：... 6

三、其他 SQLite 輸出命令... 6

四、字段類型... 7

五、數據：插入、更新、刪除... 8

1.    數據—插入（一行叫記錄）... 8

2.    更新數據... 8

3.    刪除數據... 8

六、條件語句... 9

七、DQL語句：數據查詢顯示... 9

1.    精確查找... 9

2.    模糊查詢... 9

八、起別名... 10

九、計算記錄的數量... 10

十、排序... 10

十一、limit 11

十二、簡單約束... 11

十三、主鍵... 12

十四、外鍵約束... 12

 

 

一、SQLite介紹

1.      什么是SQLite

SQLite是一款輕型的嵌入式數據庫。

它占用資源非常的低，在嵌入式設備中，可能只需要幾百K的內存就夠了。

它的處理速度比Mysql、PostgreSQL這兩款著名的數據庫都還快。

2.      什么是數據庫

1)        數據庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫

2)        數據庫可以分為2大種類。

關系型數據庫（主流）和   對象型數據庫

3)        常用關系型數據庫

PC端：Oracle、MySQL、SQL Server、Access、DB2、Sybase

嵌入式\移動客戶端：SQLite

3.   數據庫是如何存儲數據的

數據庫的存儲結構和excel很像，以表（table）為單位。

4.   數據庫存儲數據的步驟

1)        新建一張表（table）

2)        添加多個字段（column，列，屬性）

3)        添加多行記錄（row.record,每行存放多個字段對應的值）

 

5.      Navicat

Navicat是一款著名的數據庫管理軟件，支持大部分主流數據庫（包括SQLite）

6.      如何在程序運行過程中操作數據庫中的數據

1)        那得先學會使用SQL語句。

2)        SQL（structured query language）：結構化查詢語言

3)        SQL是一種對關系型數據庫中的數據進行定義和操作的語言。SQL語言簡潔，語法簡單，好學好用

4)        SQL中的常用關鍵字：有select、insert、update、delete、from、create、where、                    desc、 order、by、group、table、alter、view、index等等

5)        數據庫中不可以使用關鍵字來命名表、字段

 

7.      SQL語句的種類

1. 數據定義語句（DDL：Data Definition Language）

包括create和drop等操作

在數據庫中創建新表或刪除表（create table或 drop table）

1. 數據操作語句（DML：Data Manipulation Language）

包括insert、update、delete等操作

上面的3種操作分別用於添加、修改、刪除表中的數據

1. 數據查詢語句（DQL：Data Query Language）

可以用於查詢獲得表中的數據

關鍵字select是DQL（也是所有SQL）用得最多的操作

其他DQL常用的關鍵字有where，order by，group by和having

二、表—創，查，顯示，刪除

1.      安裝

1）進入 SQL 下載頁面：http://www.sqlite.org/download.html

2）下載 Windows 下的預編譯二進制文件包：

sqlite-shell-win32-x86-<build#>.zip
sqlite-dll-win32-x86-<build#>.zip

注意: <build#> 是 sqlite 的編譯版本號

將 zip 文件解壓到你的磁盤，並將解壓后的目錄添加到系統的 PATH 變量中，以方便在命令行中執行 sqlite 命令。

可選: 如果你計划發布基於 sqlite 數據庫的應用程序，你還需要下載源碼以便編譯和利用其 API

sqlite-amalgamation-<build#>.zip

SQLite on Linux

在 多個 Linux 發行版提供了方便的命令來獲取 SQLite：

1)        /* For Debian or Ubuntu /*  

2)        $ sudo apt-get install sqlite3 sqlite3-dev  

 

3)        /* For RedHat, CentOS, or Fedora/*  

4)        $ yum install SQLite3 sqlite3-dev 

 

2.      創建創建首個 SQLite 數據庫

現在你已經安裝了 SQLite 數據庫，接下來我們創建首個數據庫。在命令行窗口中輸入如下命令來創建一個名為 test.db 的數據庫

~$aqlite3

sqlite3 test.db 

3.      創建表：

l  create table 表名 (字段名1 字段類型1, 字段名2 字段類型2, …) ;

//可以不指定字段類型

 我們往往都是指定類型。 
如： 
CREATE TABLE test1(a,b,c);  //語句結束用“;” 
CREATE TABLE test2(id int primary key autoincrement,name varchar(20));

primary key：這個字段有唯一的值不能重復；

l  create table if not exists 表名 (字段名1 字段類型1, 字段名2 字段類型2, …) ;

l  CREATE [[TEMP|TEMPORARY]  TABLE  table_name  (column_definitions ，[constraints]);
中括號表示可選項，豎線表示在多個中選一，{}包含一個選項列表，表示必須從中選擇一個
TEMP:聲明創建的表為臨時表，只存活於當前會話，一旦連接斷開，就會被自動刪除。
table_name：表示表名.
column_definitions:表示一個用逗號分隔的列定義(也稱字段列表),每個字段包括一個字段名、字段類型和字段約束 如有多個約束，約束間使用空格分隔.
[, constraints]：表級約束.例如，你可以用UNIQUE約束來規定所有記錄中某個字段的值要各不相同

l  示例:

create table t_student (id integer, name text, age inetger, score real) ;

如下所示為一個創建表的語句:
CREATE TABLE contacts ( id INTEGER PRIMARY KEY, 

name TEXT NOT NULL COLLATE NOCASE,
phone TEXT NOT NULL DEFAULT 'UNKNOWN',

UNIQUE (name,phone) );

創建了一個名為contacts的表，該表包含三個字段，分別為：
id字段 integer類型 字段約束為PRIMARY KEY.  （表示該字段為關鍵Key）
name字段 text類型 字段約束為not null，COLLATE 和NOCASE.  (表示該字段值不允許空， 不區分大小寫)
phone字段 text類型 字段約束為NOT NULL， DEFAULT 'UNKNOWN'(表示該字段值不允許空 默認值為 unknow)
表級約束為UNIQUE (name,phone)表示(name和phone的組合是唯一的，即允許同名的聯系人，但不允許同名又同電話號碼的聯系人).

 

4.      修改表結構（列，視圖，索引）

1)  增加列：

sqlite> alter table mytable add column email text not null '' collate nocase;; 

2)  創建視圖：

sqlite> create view nameview as select * from mytable; 

3)  創建索引：

sqlite> create index test_idx on mytable(value);  

4)        創建視圖：
   我們這里只是給出簡單的SQL命令示例，具體的含義和技術細節可以參照上面的創建數據表部分，如臨時視圖、"IF NOT EXISTS"從句等。
    1). 最簡單的視圖：
    sqlite> CREATE VIEW testview AS SELECT * FROM testtable WHERE first_col > 100;    
     2). 創建臨時視圖：
    sqlite> CREATE TEMP VIEW tempview AS SELECT * FROM testtable WHERE first_col > 100;
    3). "IF NOT EXISTS"從句：
    sqlite> CREATE VIEW testview AS SELECT * FROM testtable WHERE first_col > 100;
    Error: table testview already exists
    sqlite> CREATE VIEW IF NOT EXISTS testview AS SELECT * FROM testtable WHERE first_col > 100;

5)        刪除視圖：
    該操作的語法和刪除表基本相同，因此這里只是給出示例：
    sqlite> DROP VIEW testview;
    sqlite> DROP VIEW testview;
    Error: no such view: testview
    sqlite> DROP VIEW IF EXISTS testview;    

5.   查看創建的表 

.table 

 .schema 表名

6.      刪除創建的表

drop table 表名 ；

drop table if exists 表名；

7.  設置格式化查詢結果：

1)  sqlite> .mode column;  

2)  sqlite> .header on;  

3)  sqlite> select * from test;  

4)  id          value  

5)  ----------- -------------  

6)  1           Micheal  

7)  2           Jenny  

8)  3           Francis  

9)  4           Kerk 

.mode column 將設置為列顯示模式，.header 將顯示列名。

 

三、其他 SQLite 輸出命令

1. 1.        顯示表結構：

sqlite> .schema [table] 

1. 2.        獲取所有表和視圖：

sqlite > .tables 

1. 3.        獲取指定表的索引列表：

sqlite > .indices [table ] 

1. 4.        導出數據庫到 SQL 文件：

sqlite > .output [filename ]  

sqlite > .dump  

sqlite > .output stdout 

1. 5.        從 SQL 文件導入數據庫：

sqlite > .read [filename ] 

1. 6.        格式化輸出數據到 CSV 格式：

sqlite >.output [filename.csv ]  

sqlite >.separator ,  

sqlite > select * from test;  

sqlite >.output stdout                將輸出恢復到標准輸出

1. 7.        從 CSV 文件導入數據到表中：

sqlite >create table newtable ( id integer primary key, value text );  

sqlite >.import [filename.csv ] newtable 

1. 8.        備份數據庫：

/* usage: sqlite3 [database] .dump > [filename] */  

sqlite3 mytable.db .dump > backup.sql 

1. 9.        恢復數據庫：

/* usage: sqlite3 [database ] < [filename ] */  

sqlite3 mytable.db < backup.sql 

四、字段類型

null	空值。
integer	帶符號的整型，具體取決有存入數字的范圍大小。
real	浮點數字。
text	字符串文本。
blob	二進制對象。
smallint	16 位元的整數。
interger	32 位元的整數。
decimal(p,s)	p 精確值和 s 大小的十進位整數，精確值p是指全部  有幾個數(digits)大小值，  s是指小數點後有幾位數。如果沒有特別指定，則系統會設為 p=5; s=0 。
float	32位元的實數。
double	64位元的實數。
char(n)	n 長度的字串，n不能超過 254。
varchar(n)	長度不固定且其最大長度為 n 的字串，n不能超過 4000。
graphic(n)	和 char(n) 一樣，不過其單位是兩個字元 double-bytes， n不能超過127。這個形態是為了支援兩個字元長度的字體，例如中文字。
vargraphic(n)	可變長度且其最大長度為 n 的雙字元字串，n不能超過 2000
date	包含了 年份、月份、日期。
time	包含了 小時、分鍾、秒。
timestamp	包含了 年、月、日、時、分、秒、千分之一秒。

 

五、數據：插入、更新、刪除

1.      數據—插入（一行叫記錄）

l  insert into <表名>(字段列表) values(對應的值);

 //字符串加雙引號或單引號

l  insert into 表名 (字段1, 字段2, …) values (字段1的值, 字段2的值, …) ;

insert into test2(name,age) values("zhangsan",20);

l  insert into t_student (name, age) values (‘wg’, 10) ;

l sqlite> insert into mytable(id, value) values(1, 'Micheal');  

l sqlite> insert into mytable(id, value) values(2, 'Jenny');  

l sqlite> insert into mytable(value) values('Francis');  

l sqlite> insert into mytable(value) values('Kerk'); 

2.      更新數據

l  update 表名 set 字段1 = 字段1的值, 字段2 = 字段2的值, … ;

 update t_student set name = ‘jack’, age = 20 ;

 上面的示例會將t_student表中所有記錄的name都改為jack，age都改為20

l  update <表名> set field1='newValue',field2='newValue2' where id=2;

sqlite> update student1 set name='wo' where id=01;

3.      刪除數據

• delete from <表名> where 條件； 
  如果沒有where部分，那么會清空整個表

delete from 表名 ; 上面的示例會將t_student表中所有記錄都刪掉

delete from test2 where id=2;

delete from test2 where socre<60;注意

六、條件語句

如果只想更新或者刪除某些固定的記錄，那就必須在DML語句后加上一些條件

條件語句的常見格式

• where 字段 = 某個值 ;   // 不能用兩個 =
• where 字段 is 某個值 ;   // is 相當於 = 
• where 字段 != 某個值 ; 
• where 字段 is not 某個值 ;   // is not 相當於 != 
• where 字段 > 某個值 ; 
• where 字段1 = 某個值 and 字段2 > 某個值 ;  // and相當於C語言中的 &&
• where 字段1 = 某個值 or 字段2 = 某個值 ;  //  or 相當於C語言中的 ||

七、DQL語句：數據查詢顯示

1.      精確查找

select <列的列表中間用逗號隔開，查詢所有列用*>  from <表名>;

select * from test2 where id=1;

sprintf(show, "select word from history where username='%s';", climsg.name);

2.      模糊查詢 

select * from <表格名字>；//所有數據；
select * from test2 where name like "w%"; //%表示任意多個字符 
select * from test2 where name like "w_"; //_表示任意一個字符

select * from test2 limit 0,2;//0表示從第一行開始，2表示查詢兩條記錄      select * from t_student where age > 10 ;  //  條件查詢

select * from test2 where age is null; //查詢age為空的記錄

select * from test2 where age not null;//查詢age不為空的記錄

 

select語句是sql中最最復雜的語句,是sql精華所在.從語法上說,select語句由一系列字句組成，每個字句完成一種特定的操作.select語句中除select字句外，其余所有的字句都是可選的.

八、起別名

  格式(字段和表都可以起別名)

• select 字段1 別名 , 字段2 別名 , … from 表名 別名 ; 
• select 字段1 別名, 字段2 as 別名, … from 表名 as 別名 ;
• select 別名.字段1, 別名.字段2, … from 表名 別名 ;

示例：

n  select name myname, age myage from t_student ;

n  給name起個叫做myname的別名，給age起個叫做myage的別名

九、計算記錄的數量

    格式

• select count (字段) from 表名 ;
• select count ( * ) from 表名 ;

    示例

• select count (age) from t_student ;
• select count ( * ) from t_student where score >= 60;
• 查詢出來的結果可以用order by進行排序
• select * from t_student order by 字段 ;
• select * from t_student order by age ;
• 默認是按照升序排序（由小到大），也可以變為降序（由大到小）
• select * from t_student order by age desc ;  //降序
• select * from t_student order by age asc ;   // 升序（默認）
• 也可以用多個字段進行排序
• select * from t_student order by age asc, height desc ;
• 先按照年齡排序（升序），年齡相等就按照身高排序（降序）
• 使用limit可以精確地控制查詢結果的數量，比如每次只查詢10條數據

十、排序

十一、limit

格式

• select * from 表名 limit 數值1, 數值2 ;

示例：select * from t_student limit 4, 8 ;

可以理解為：跳過最前面4條語句，然后取8條記錄

十二、簡單約束

建表時可以給特定的字段設置一些約束條件，常見的約束有：

not null：規定字段的值不能為null

unique:  規定字段的值必須唯一

default: 指定字段的默認值

建議：盡量給字段設定嚴格的約束，以保證數據的規范性）

• 示例
• create table t_student (id integer, name text not null unique, age integer not null default 1) ;
• name字段不能為null，並且唯一
• age字段不能為null，並且默認為1

十三、主鍵

主鍵（Primary Key，簡稱PK）用來唯一地標識某一條記錄

主鍵的設計原則：

1)        主鍵應當是對用戶沒有意義的

2)        永遠也不要更新主鍵

3)        主鍵不應包含動態變化的數據

4)        主鍵應當由計算機自動生成

十四、外鍵約束

• 利用外鍵約束可以用來建立表與表之間的聯系
• 外鍵的一般情況是：一張表的某個字段，引用着另一張表的主鍵字段