批量往數據庫導入數據遇到的問題總結

　　項目開發中，有個功能需要往數據庫批量插入數據，剛開始沒考慮那么多，就一條一條數據循環插入數據庫，數據量少的時候，效率還可以，但是當數據量達到上千甚至幾百時，這個方法效率就不行了，得等段時間才全部插入成功，用戶體驗度非常不好，果斷pass掉該方法。

　　接着換令一種方法，那就是拼接insert字符串，即"Insert into TableName Values(' ',' ',' '),(' ',' ',' ');",剛開始還比較happy,插入速度很快，效率很高，可是當數據過千后，問題出現了，報錯了提示“INSERT 語句中行值表達式的數目超出了 1000 行值的最大允許值。”，我去，一次只能批量插入1000條數據，這也太坑了吧！要想繼續用這種方法，就必須循環數據，每次插入1000條，這樣得加各種判斷比較繁瑣，懶得加就繼續pass。

　　就這樣兜兜轉轉找到了第三種方法，使用SqlBulkCopy類批量添加數據，經過查資料發現這個方法真是NB，百萬級的數據插入數據庫只用了十幾秒甚至幾秒，這效率簡直要上天呀！於是果斷用這個方法。下面是SqlBulkCopy類的簡單用法：

 public void BatchInsert(List<AdCarSerialEntity> list)
        {
            DataTable dt = DataFormat.ListToDataTable<AdCarSerialEntity>(list);

            using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(WebConfig.DealerRW, SqlBulkCopyOptions.KeepIdentity))
            {
                //每一批次中的行數
                bulkCopy.BatchSize = 100000;
                //超時之前操作完成所允許的秒數
                bulkCopy.BulkCopyTimeout = 1800;

                //將DataTable表名作為待導入庫中的目標表名 
                bulkCopy.DestinationTableName = "AdCarSerials";

                //將數據集合和目標服務器庫表中的字段對應  
                for (int i = 1; i < dt.Columns.Count; i++)
                {
                    //列映射定義數據源中的列和目標表中的列之間的關系
                    bulkCopy.ColumnMappings.Add(dt.Columns[i].ColumnName, dt.Columns[i].ColumnName);
                }
                //將DataTable數據上傳到數據表中
                bulkCopy.WriteToServer(dt);
            }
        }

　　這個方法不僅效率快，而且數據源不限，只要將數據加載到DataTable實例或者DataRow數組中都可以將數據批量插入數據庫。

　　就這樣批量插入的問題愉快的解決了，以后再也不用擔心上萬級數據的批量插入效率問題了~~~