### Python的強大很大一部分原因在於，它提供有很多已經寫好的，可以現成用的對象
16. 循環方式筆記：
1）range(0, 8, 2)
#(上限，下限，步長) 可以實現對元素或者下標的循環控制
2）enumerate()
每次返回包含兩個元素的定值表tuple，分別被賦予index, char
可以實現對元素和下標的同時控制，for (index,char) in enumerate(s):
3）zip() 聚合列表
如果有多個等長的序列，然后每次循環可以從各個序列分別取一個元素，組成一個元組。
zip(a,b) #聚合
zip(*ab) ＃分解聚合
例子：
ta = [1,2,3] tb = [9,8,7]
zipped = zip(ta,tb) print(zipped)
# decompose
na, nb = zip(*zipped)
print(na, nb)
17. 對list初始化賦值的方式
list1 =[0]*2 #[0,0]
list2=[i for i in range(2)] #[0,1]
對於list 的賦值方式可以是多樣的。
list1： 你可以看做是兩個同樣的列表[0]相加，
list2： 利用for循環遍歷的方式。
這兩種一般用於知道list長度，進行初始化，便於后面賦值／計算。
18. 循環對象
1）循環對象
一個對象，包含有一個next()方法(__next__()方法，在python 3x中)， 目的是進行到下一個結果，而在結束一系列結果之后，報出StopIteration錯誤。
for line in open('test.txt'):
print line ＃手動循環：f=open('test.txt') f.next()
open() 返回的是一個循環對象，包含next() 方法；
循環直到出現StopIteration的時候結束.
相對於序列，循環對象的好處：不用事先就生成要使用的元素，可以在循環過程中逐次生成。這樣，節省空間提高效率。
（迭代器(iterator), 循環對象和循環調用實際上有一個中間層，通過方法 iter()將循環對象轉化為一個迭代器。）
2）生成器（generator）
生成器(generator)主要是為了構成一個用戶自定義的循環對象。
與函數編寫類似，用yield代替了return，並且可以有多個yield。
生成器自身構成一個循環器。（每次循環使用一個yield返回的值。）
生成器表達式（generator expression）
是生成器的簡單寫法：
G = (x for x in range(4))
3）表推導(list comprehension)
可以快速生成表。本來：
L = []
for x in range(10):
L.append(x**2)
簡潔一點：
L = [x**2 for x in range(10)]
19. 一些函數對象
函數作為對象，可以具有屬性（用dir() 查詢），也可以賦值給其他對象，還可以作為參數傳遞。
1) lambda()
可以定義函數，生成的函數對象與正常函數的調用無差異。
func = lambda x,y: x + y
print func(3,4)
2）函數作為參數傳遞
函數也可以作為參數傳遞，函數名即該對象。
test((lambda x,y: x**2 + y), 6, 9)
test(func,6,9) #func(x,y): return x**2+y
3) map()
可以將函數對象依次作用於表的每一個元素，每次作用的結果儲存於返回的表中.
re = map((lambda x: x+3),[1,3,5,6]) ＃函數有一個參數，對應一個輸入表
re = map((lambda x,y: x+y),[1,2,3],[6,7,9]) ＃函數有多個參數，對應多個輸入表
4) filter()
第一個參數也是函數，可以將函數作用於多個元素。
filter通過讀入的函數來篩選數據，如果函數的結果是True, 則該元素被存儲於返回的表中。
def func(a):
if a > 100:
return True
else:
return False
print filter(func,[10,56,101,500])
5) reduce()
第一個參數是函數，但是要求該函數能接收兩個參數；
可以累進地將該函數作用於各個參數
print reduce((lambda x,y: x+y),[1,2,5,7,9])
相當於 （（（1+2）＋5）＋7）＋9
20. 異常處理
1）StopIteration
該異常是在循環對象窮盡所有元素時的報錯。
re = iter(range(5))
for i in range(100):
print re.next()
print 'not run'
報StopIteration，整個程序中斷。
2）try... except
我們可以針對異常的類型，提前定義好應急方案：
try程序段中，我們放入容易犯錯的部分。
然后跟上except，來說明如果在try部分的語句發生StopIteration時，程序該做的事情。
try:
...
except exception1:
...
except exception2:
...
except ...
else: ... finally: ...
3） 自己可以拋出異常
raise StopIteration