阿里音樂流行音樂趨勢預測大賽

原始地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/information.htm?spm=5176.100067.5678.2.keEv1L&raceId=231531

賽題與數據

競賽題目

競賽數據

（注：每個賽季換數據階段，表名加前綴”p2_”，如p2_mars_tianchi_user_actions）

大賽開放抽樣的歌曲藝人數據，以及和這些藝人相關的6個月內（20150301-20150830）的用戶行為歷史記錄。

用戶行為表（mars_tianchi_user_actions）

列名	類型	說明	示例
user_id	String	用戶唯一標識	7063b3d0c075a4d276c5f06f4327cf4a
song_id	String	歌曲唯一標識	effb071415be51f11e845884e67c0f8c
gmt_create	String	用戶播放時間（unix時間戳表示）精確到小時	1426406400
action_type	String	行為類型：1，播放；2，下載，3，收藏	1
Ds	String	記錄收集日（分區）	20150315

注：用戶對歌曲的任意行為為一行數據。

歌曲藝人（mars_tianchi_songs）

列名	類型	說明	示例
song_id	String	歌曲唯一標識	c81f89cf7edd24930641afa2e411b09c
artist_id	String	歌曲所屬的藝人Id	03c6699ea836decbc5c8fc2dbae7bd3b
publish_time	String	歌曲發行時間，精確到天	20150325
song_init_plays	String	歌曲的初始播放數，表明該歌曲的初始熱度	0
Language	String	數字表示1,2,3…	100
Gender	String	1,2,3	1

結果集：

選手需要預測藝人隨后2個月，即60天（20150901-20151030）的播放數據。

選手提交結果表（mars_tianchi_artist_plays_predict）

列名	類型	說明	示例
artist_id	String	歌曲所屬的藝人Id	023406156015ef87f99521f3b343f71f
Plays	String	藝人當天的播放數據	5000
Ds	String	日期	20150901

選手需要預測9月1日至10月30日60天內所有藝人的結果。

- 初賽，選手通過天池網站提交結果（臨近評測開始時間開放，左側會多一個“提交結果”導航）， 文件命名方式：mars_tianchi_artist_plays_predict.csv； 字段之間以逗號分隔；編碼格式為UTF-8。結果格式如下圖：

- 復賽，選手直接在本隊伍所在項目空間產出結果mars_tianchi_artist_plays_predict即可，表結構（字段名，字段類型，字段順序）需與上述所列表結構保持一致。系統會自動根據表名去掃描和評測。

評估指標

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

      總的感覺是思路比較開放，一共有50位歌手，需要做的就是預測這50位歌手的歌在60天內總的用戶點擊量，比較直觀的是歌曲數量越多，那么這位歌手的平均點擊量越大。

通過這種方法能得到每個歌手的平均點擊量，歌手的實際點擊量就在平均點擊量上下波動，暫時就想到這些~