一、要求較小的精度
將精度高的浮點數轉換成精度低的浮點數。
1.round()內置方法
round()不是簡單的四舍五入的處理方式。
>>> round(2.5)
2
>>> round(1.5)
2
>>> round(2.675)
3
>>> round(2.675, 2)
2.67
round()如果只有一個數作為參數，不指定位數的時候，返回的是一個整數，而且是最靠近的整數(這點上類似四舍五入)。
但是當出現.5的時候，兩邊的距離都一樣，round()取靠近的偶數
2。當指定取舍的小數點位數的時候，一般情況也是使用四舍五入的規則，但是碰到.5的這樣情況，
如果要取舍的位數前的小樹是奇數，則直接舍棄，如果偶數這向上取舍。看下面的示例：
>>> round(2.635, 2)
2.63
>>> round(2.645, 2)
2.65
>>> round(2.655, 2)
2.65
>>> round(2.665, 2)
2.67
>>> round(2.675, 2)
2.67
2. 使用格式化
效果和round()是一樣的。
>>> a = ("%.2f" % 2.635)
>>> a
'2.63'
>>> a = ("%.2f" % 2.645)
>>> a
'2.65'
>>> a = int(2.5)
>>> a
2
二、要求超過17位的精度分析
python默認的是17位小數的精度，但是這里有一個問題，就是當我們的計算需要使用更高的精度(超過17位小數)的時候該怎么做呢?
1. 使用格式化(不推薦)
>>> a = "%.30f" % (1/3)
>>> a
'0.333333333333333314829616256247'
可以顯示，但是不准確，后面的數字往往沒有意義。
2. 高精度使用decimal模塊，配合getcontext
>>> from decimal import *
>>> print(getcontext())
Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999,
capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero,
Overflow])
>>> getcontext().prec = 50
>>> b = Decimal(1)/Decimal(3)
>>> b
Decimal('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333')
>>> c = Decimal(1)/Decimal(17)
>>> c
Decimal('0.058823529411764705882352941176470588235294117647059')
>>> float(c)
0.058823529411764705
默認的context的精度是28位，可以設置為50位甚至更高，都可以。這樣在分析復雜的浮點數的時候
，可以有更高的自己可以控制的精度。其實可以留意下context里面的這rounding=ROUND_HALF_EVEN
參數。ROUND_HALF_EVEN， 當half的時候，靠近even.
三、關於小數和取整
既然說到小數，就必然要說到整數。一般取整會用到這些函數：
1. round()
這個不說了，前面已經講過了。一定要注意它不是簡單的四舍五入，而是ROUND_HALF_EVEN的策略。
2. math模塊的ceil(x)
取大於或者等於x的最小整數。
3. math模塊的floor(x)
去小於或者等於x的最大整數。
>>> from math import ceil, floor
>>> round(2.5)
2
>>> ceil(2.5)
3
>>> floor(2.5)
2
>> round(2.3)
2
>>> ceil(2.3)
3
>>> floor(2.3)
2
>>>