摘要
使用經常使用測量比例疊加多個柵格數據,並依據各柵格數據的重要性分配權重。
插圖
插圖中,兩個輸入柵格已又一次分類為 1 至 3 三種公共測量級別。為每一個柵格均分配了一個影響百分比。這些像元值與其影響百分比相乘,兩者所得結果相加創建輸出柵格。以左上角像元為例。
這兩個輸入的值變為 (2 * 0.75) = 1.5 與 (3 * 0.25) = 0.75。1.5 和 0.75 的和為2.25。
由於加權疊加獲得的輸出柵格為整數,所以終於值取整為 2。
使用方法
· 全部輸入柵格數據必須為整型。
浮點型柵格數據要先轉換為整型柵格數據,然后才干在加權疊加中使用。
重分類工具是運行換轉的有效方法。
· 依據評估等級為輸入柵格中的各個值類分配一個新值。這些新值是原始輸入柵格值的重分類。
對於要從分析中排除的區域,將使用受限值。
· 依據各個輸入柵格數據的重要性或者影響力百分比對其進行加權。
權重是相對百分比,而且影響力百分比權重的總和必須等於 100。
· 通過更改評估等級或影響力百分比能夠改變加權疊加分析的結果。
代碼實例
WeightedOverlay 演示樣例 1(Python 窗體)
本演示樣例創建的適宜性 IMG 柵格能識別出可作為滑雪區域的位置。
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outsuit = WeightedOverlay(WOTable(
[
["snow", 50, 'VALUE', RemapValue([[1,"Nodata"],[5,3],[9,10],["NODATA","NODATA"]])],
["land", 20, '', RemapValue([["water","1"],["forest",5],["open field",9],["NODATA", "NODATA"]])],
["soil", 30, 'VALUE', RemapValue([[1,"Restricted"],[5,5],[7,7],[9,9],["NODATA", "Restricted"]])]
],[1,9,1]))
outsuit.save("C:/sapyexamples/output/outsuit.img")
WeightedOverlay 演示樣例 2(獨立腳本)
本演示樣例創建的適宜性 IMG 柵格能識別出可作為滑雪區域的位置。
# Name: WeightedOverlay_Ex_02.py
# Description: Overlays several rasters using a common scale and weighing
# each according to its importance.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inRaster1 = "snow"
inRaster2 = "land"
inRaster3 = "soil"
remapsnow = RemapValue([[0,1],[1,1],[5,5],[9,9],["NODATA","NODATA"]])
remapland = RemapValue([[1,1],[5,5],[6,6],[7,7],[8,8],[9,9],["NODATA","Restricted"]])
remapsoil = RemapValue([[0,1],[1,1],[5,5],[6,6],[7,7],[8,8],[9,9],["NODATA", "NODATA"]])
myWOTable = WOTable([[inRaster1, 50, "VALUE", remapsnow],
[inRaster2, 20, "VALUE", remapland],
[inRaster3, 30, "VALUE", remapsoil]
], [1, 9, 1])
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# Execute WeightedOverlay
outWeightedOverlay = WeightedOverlay(myWOTable)
# Save the output
outWeightedOverlay.save("C:/sapyexamples/output/weightover2")
