使用windows上 mxnet 預編譯版本

操作系統：

　　64位Windows10

 

mxnet的Windows預編譯版本：下載地址

　　分為不支持GPUs和支持GPUs版並，一般選擇GPUs版本。

　　將下載的壓縮包解壓，比如解壓到D:\mxnet。然后雙擊執行，目錄下的 setupenv.cmd 文件，即設置好環境。

 

語言包安裝：

　　下載安裝安裝python：下載地址

　　執行如下命令安裝 numpy包：

pip install numpy

　　設置環境變量：

　　　　假設mxnet是解壓在D:\mxnet，則設置 PYTHONPATH=d:\mxnet\python

　　語言支持，安裝完畢。

 

測試安裝是否正常：

　　安裝wget：（運行案例腳本 train_mnist.py，要使用到）

　　　　下載地址

　　　　設置好環境變量，將wget加入PATH查找路徑。

　　下載mxnet源代碼：

　　　　直接下載源代碼包：下載地址

　　　　　　解壓壓縮包。

　　　　或者通過如下git命令下載

git clone --recursive https://github.com/dmlc/mxnet

　　　　修改目錄下的 python example/image-classification/train_mnist.py 文件，將 此文件的第七行開始的 _download() 函數，修改為如下，保存：

def _download(data_dir):    
    ## fix for windows
    data_dir = data_dir.replace("/", "")
    if not os.path.isdir(data_dir):
        os.system("mkdir " + data_dir)
    os.chdir(data_dir)

    ## fix for windows
    if (not os.path.exists('mnist.zip')):
        os.system("wget http://webdocs.cs.ualberta.ca/~bx3/data/mnist.zip")

    if (not os.path.exists('train-images-idx3-ubyte')) or \
       (not os.path.exists('train-labels-idx1-ubyte')) or \
       (not os.path.exists('t10k-images-idx3-ubyte')) or \
       (not os.path.exists('t10k-labels-idx1-ubyte')):    
　　　　 ## fix for windows   
        os.system("unzip -u mnist.zip")
        ## os.system("unzip -u mnist.zip; rm mnist.zip")
    os.chdir("..")

 

　　在train_mnist.py腳本中，由於使用了linux的系統命令，所以必須修改。由於我的系統已安裝了git，所以有unzip命令，但缺少wget，故安裝wget。

 

　　打開命令提示符執行命令：

　　cpu only：

python example/image-classification/train_mnist.py

　　GPUs計算：

python example/image-classification/train_mnist.py --network lenet --gpus 0

　　

　　如果執行正常，則恭喜你，可以使用mxnet開發程序了。