ZIPKIN

這玩意最坑的就是環境了，所以上來先把環境給它整好了，伺候好了，后面也就舒服了。

（一）環境准備：

1：java環境 

   yum -y install java

2：npm環境

   隨同NodeJS一起安裝的包管理工具

   這個國內目前我知道的只有淘寶有。

   alias npm="npm --registry=https://registry.npm.taobao.org --disturl=https://npm.taobao.org/mirrors/node"

3：node環境

   版本：V5.5.0

   yum install npm -y

   git clone https://github.com/creationix/nvm.git /usr/local/nvm

   source /usr/local/nvm/install.sh

   nvm --version

   nvm install v5.5.0

4：准備翻牆環境

   zipkin從git上git下來后，因為需要翻牆才能安裝，我們需要對他的配置文件進行如下的修改：

   zipkin目錄下有這個文件gradle.properties，添加在文件的末尾即可。地址是本機的IP。

   systemProp.http.proxyHost=192.168.100.33

   systemProp.http.proxyPort=8118

   systemProp.https.proxyHost=192.168.100.33

   systemProp.https.proxyPort=8118

  

環境准備到此為止。

（二）架構圖：

（三）安裝部署：

建議不要git最新版本的，有坑。。。我使用的是V1.33.2版本。也可以直接下載下來解壓。

# get the zipkin source and change to its directory $ git clone https://github.com/openzipkin/zipkin;cd zipkin # start the query server in a new terminal session or tab $ ./bin/query ##### 數據從DB中查詢出來，用給WEB展示 # start the collector server in a new terminal session or tab $ ./bin/collector ##### 將數據從kafka中讀取出來，並寫入到DB中 # start the web server in a new terminal session or tab $ ./bin/web ##### 將數據從WEB中展示出來 # create dummy traces $ ./bin/tracegen ##### 測試使用，向DB中寫入數據，以供測試 # open the ui and look at them! $ open http://localhost:8080/

官方提供的數據庫因為有問題，我們再此不用，使用mysql代替。

（四）數據庫的配置：

yum -y install mysql

添加zipkin用戶，定義密碼123456。

進入數據庫，執行以下操作

SET GLOBAL innodb_file_format=Barracuda

show global variables like 'innodb_file_format'

create database if not exists zipkin

找到zipkin-anormdb/src/main/resources/mysql.sql導入進去，因為文件不大，可以直接復制里面的語句操作。

（五）編寫啟動腳本：

因為不使用他們自帶的數據庫cassandra，那么query和collector就不能使用原本的啟動文件，再次我們編寫他們分別的配置文件

query：

1. #!/bin/bash
2. MYSQL_DB=zipkin MYSQL_HOST=192.168.100.128 MYSQL_USER=root MYSQL_PASS=123456 MYSQL_TCP_PORT=3306 java -jar /application/zipkin/zipkin-query-service/build/libs/zipkin-query-service-1.33.3-SNAPSHOT-all.jar -f /application/zipkin/zipkin-query-service/config/query-mysql.scala

解析：

數據庫名稱、地址、用戶名、密碼、端口、指定運行的java程序和配置文件。

collector：

1. #!/bin/bash
2. KAFKA_ZOOKEEPER=192.168.100.131:2181,192.168.100.130:2181,192.168.100.132:2181/kafka/q-voerd639 MYSQL_DB=zipkin MYSQL_HOST=192.168.100.128 MYSQL_USER=root MYSQL_PASS=123456 MYSQL_TCP_PORT=3306 java -jar /application/zipkin/zipkin-collector-service/build/libs/zipkin-collector-service-1.33.3-SNAPSHOT-all.jar -f /application/zipkin/zipkin-collector-service/config/collector-mysql.scala

解析：

1：kafka的管理是使用zookeeper來管理的

2：ZooKeeper的連接（kafka在ZK中注冊的地址）、數據庫名稱、地址、用戶名、密碼、端口、指定運行的java程序和配置文件。

檢查測試：

1：檢查zipkin的服務是否正常啟動，可以簡單的通過訪問本機的8080端口，能訪問即可。

2：因為之前執行了./bin/tracegen，向數據庫中寫入測試數據，去數據庫的zipkin數據庫中查看是否有數據

3：在網頁上選擇要看的項目后，點擊Find Traces查看

 

 

 

 

來自為知筆記(Wiz)