Spring太復雜了,配置這個東西簡直就是浪費生命。尤其在沒有什么並發壓力,隨便搞一個RESTful服務
讓整個業務跑起來先的情況下,更是么有必要糾結在一堆的XML配置上。顯然這么想的人是很多的,於是就
有了Spring Boot。又由於Java 8太墨跡於是有了Kotlin。
數據源使用MySql。通過Spring Boot這個基本不怎么配置的,不怎么微的微框架的Spring Data JPA和Hibernate
來訪問數據。
處理依賴
這里使用Gradle來處理依賴。
- 首先下載官網給的初始項目:
git clone https://github.com/spring-guides/gs-accessing-data-jpa.git
- 然后跳轉到
gs-accessing-data-jpa/initial
目錄下。 - 用IntelliJ IDEA打開這個項目,選擇使用Gradle管理依賴。
之后Gradle會自動下載依賴項。這會花一點時間。你可以去和妹子聊一會兒了。。
如果你覺得這樣很麻煩的話,可以建立一個Gradle項目。之后根據上面的例子建立一個目錄:
└── src
└── main
└── java
└── hello
但是無論是用上面的哪種方式,最后都需要在Gradle文件中添加依賴項。這個Gradle文件是build.gradle
。添加完依賴項
之后是這樣的:
buildscript {
repositories {
mavenCentral()
}
dependencies {
classpath("org.springframework.boot:spring-boot-gradle-plugin:1.3.3.RELEASE")
}
}
apply plugin: 'java'
apply plugin: 'eclipse'
apply plugin: 'idea'
apply plugin: 'spring-boot'
jar {
baseName = 'gs-spring-boot'
version = '0.1.0'
}
repositories {
mavenCentral()
}
sourceCompatibility = 1.8
targetCompatibility = 1.8
dependencies {
// tag::jetty[]
compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-web") {
exclude module: "spring-boot-starter-tomcat"
}
compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-jetty")
// end::jetty[]
// tag::actuator[]
compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator")
// end::actuator[]
compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa:1.3.3.RELEASE')
compile('mysql:mysql-connector-java:5.1.13')
testCompile("junit:junit")
}
task wrapper(type: Wrapper) {
gradleVersion = '2.3'
}
配置文件
在目錄src/main/resources/application.properties
下編輯配置文件。默認是沒有這個文件和相應的目錄的,
自行創建。
spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = root
#spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
# Specify the DBMS
spring.jpa.database = MYSQL
# Keep the connection alive if idle for a long time (needed in production)
spring.datasource.testWhileIdle = true
spring.datasource.validationQuery = SELECT 1
# Show or not log for each sql query
spring.jpa.show-sql = true
# Hibernate ddl auto (create, create-drop, update)
spring.jpa.hibernate.ddl-auto = update
# Naming strategy
spring.jpa.hibernate.naming-strategy = org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy
# Use spring.jpa.properties.* for Hibernate native properties (the prefix is
# stripped before adding them to the entity manager)
# The SQL dialect makes Hibernate generate better SQL for the chosen database
spring.jpa.properties.hibernate.dialect = org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect
無需java的配置類,或者什么XML配置文件。
使用配置項hibernate.ddl-auto = true
,項目所需的數據庫和相關表、列會自動根據定義的實體類創建。點擊
這里
查看更多配置的說明。
創建一個簡單地實體類
這里定義一個簡單地實體類,並聲明為JPA實體。這個類的文件存放在目錄src\main\java\hello\Entities\
下。
package hello.Entities
import javax.validation.constraints.NotNull
import java.io.Serializable;
import javax.persistence.*;
/**
* Created by Bruce on 2016/3/9.
*/
@Entity
@Table(name = "user")
data class User(@Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) var id: Long? = 0,
@Column(nullable = false) var name: String? = null,
@Column(nullable = false) var email: String? = null) : Serializable {
protected constructor() : this(id = null, name = null, email = null) {
}
}
這里使用了Kotlin里的data class。data class最大的優點就是省去了定義getter和setter,以及toString()
的時間。這些都已經默認實現。所以,在使用data class的對象的時候直接可以使用name
、email
當然還有id
這樣的屬性直接訪問。
無參數的構造函數是給JPA用的,所以訪問級別設定為protected
。主構造函數是用來創建和數據庫操作相關的對象的。
整個的整個類被@Entity
修飾,說明整個類是一個JPA的實體類。@Table
聲明用來表明整個類對應的數據庫表是哪一個。
@Id
修飾的User
的屬性id
,會被JPA認為的對象的ID。同時@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
的修飾說明這個ID是自動生成的。
另外的兩個屬性name
和email
被@Column(nullable = false)
修飾。說明兩個列都是不可以為空的,同時說明兩個列的名字
和屬性的名字是相同的。如果不同可以這樣@Column(nullable = false, name="XXXXXX")
。
創建簡單地查詢,或者說Dao類
這個就更加的簡單了。JPA會自動在運行時創建數據庫需要的增刪改查的實現。這個實現可以是根據我們給出的Repository
來實現的。
根據User
類,我們來實現一個UserDao
(Repository):
package hello.Entities
import org.springframework.data.repository.CrudRepository
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional
@Transactional
interface UserDao : CrudRepository<User, Long> {
fun findByEmail(email: String): User?
}
泛型的類型參數分別是user和user的id的類型:User
, Long
。我們可以定義增刪改查之外的Query。比如在上面的代碼里
我們定義了一個findByEmail()
方法。具體的自定義查詢時的命名規則可以查看這里
。
用Controller測試一下
數據庫,Rest服務和書庫的連接都已經搞定。那么,我們就來測試一下。
我們在目錄src\main\java\hello\Controllers
創建一個UserController
類來測試和數據庫的數據存取。
package hello.Controllers
import hello.Entities.User
import hello.Entities.UserDao
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody
/**
* Created by Bruce on 2016/3/9.
*/
@RestController
class UserController {
@Autowired
private var userDao: UserDao? = null
@RequestMapping("/create")
@ResponseBody
public fun create(name: String, email: String): User? {
try {
var newUser = User(name = name, email = email)
userDao?.save(newUser)
return newUser
} catch(e: Exception) {
return null
}
}
@RequestMapping("/delete")
@ResponseBody
public fun delete(id: Long): String {
try {
var user = User(id)
userDao?.delete(user)
return id.toString() + "deleted"
} catch(e: Exception) {
return "delete error " + e.message.toString()
}
}
@RequestMapping("/get-by-email")
@ResponseBody
public fun getByEmail(email: String): User? {
try {
var user = userDao?.findByEmail(email)
if (user != null) {
return user
} else {
return null
}
} catch(e: Exception) {
return null
}
}
@RequestMapping("/update")
@ResponseBody
public fun updateUser(id: Long, name: String, email: String): User? {
try {
var user: User? = userDao?.findOne(id) ?: return null
user?.name = name
user?.email = email
userDao?.save(user)
return user
} catch(e: Exception) {
return null
}
}
}
測試URL可以是這樣的:
- /create?name=Jack&email=hello@234.com,使用指定的用戶名和郵箱在數據庫里生成一個新的user,id是自動生成的。
- /delete?id=3, 刪除id值為3的user。
- /get-by-email?email=hello@234.com,注意Controller用到的
UserDao.findByEmail()
只返回一個user,所以如果有多個
返回值的話會報錯。 - /update?id=1&email=what@123.com&name=Bruce,更新id為1的user。
代碼在這里
參考文章:
http://blog.netgloo.com/2014/10/27/using-mysql-in-spring-boot-via-spring-data-jpa-and-hibernate/
https://spring.io/guides/gs/accessing-data-jpa/