R語言繪圖002-頁面布局


par()layout()split.screen()函數

1. par()函數的參數詳解

函數par()可以用來設置或者獲取圖形參數,par()本身(括號中不寫任何參數)返回當前的圖形參數設置(一個list);若要設置圖形參數,則可用par(tag = value)的形式,其中tag的詳細說明參見下面的列,value就是參數值,例如:

par(mar = c(4, 4, 1, 0.5), bg = "yellow")   # 設置邊距參數和背景色

par(pin=c(2,3))   #定義圖形為2英寸寬,3英寸高

par(lwd=2,cex=1.5)   #線條為默認的2倍寬,符號為默認的1.5倍

par(cex.axis=0.75,font.axis=3)   #坐標軸文字縮放為原來的75%,斜體

col, pch, cex, lty, lwd 這些參數的意思與par()中的參數基本相同,有所區別的是,par()中這些參數只能設置一個單值,而這里可以對它們設置一個向量,這個向量的值將依次運用到各個元素上,若向量長度短於元素個數,那么向量會被循環使用,直到所有的元素都被畫出來,事實上,向量的循環使用也是R圖形參數的一大特點。

2. layout():mat用矩陣設置窗口的划分,矩陣的0元素表示該位置不畫圖,非0元素必須包括從1開始的連續的整數值,比如:1……N,按非0元素的大小設置圖形的順序。widths用來設置窗口不同列的寬度,heights設置不同行的高度。par()的mfcol,和mfrow參數也有類似layout的功能。layout()函數的一般形式為layout(mat),mat為一矩陣,mat元素的數量決定了一個output device被等分成幾份相同元素為一塊。

layout(matrix(c(1,2,3,0,2,3,0,0,3),nr=3)) matrix有9個元素,具有這樣的形式:

       [,1] [,2] [,3]

[1,]    1    0    0

[2,]    2    2    0

[3,]    3    3    3

把這個矩陣傳入layout函數,我們就能得到這樣的output device

如此,figure1占據了左上角的一個格子,第二行的前兩個格子屬於figure2,figure3占滿最下一行的三個格子。

layout(matrix(1:4,2,2)) #將當前裝置分割為矩陣2行2列的布局

     [,1] [,2]

[1,]    1    3

[2,]    2    4

layout.show(4) #顯示繪圖裝置分割好的1到4部分;

查看下面代碼的不同之處:

layout(matrix(1:6,3,2)) #將當前裝置分割為3行2列的布局

     [,1] [,2]

[1,]    1    4

[2,]    2    5

[3,]    3    6

layout.show(6) #顯示布局的編號

layout(matrix(1:6,2,3))#將當前裝置分割為2行3列布局

     [,1] [,2] [,3]

[1,]    1    3    5

[2,]    2    4    6

layout.show(6)#顯示布局編號

layout(matrix(c(1:3,3),2,2)) #建立矩陣,將裝置分割為3部分

     [,1] [,2]

[1,]    1    3

[2,]    2    3

layout.show(3) #顯示布局編號

m<-matrix(1:4,2,2);m  #建立矩陣m,2列2行

layout(m,widths=c(1,3),heights=c(3,1)) #將當時裝置按照m進行划分,寬度之比為1:3,高度之比為3:1

layout.show(4)

m<-matrix(c(1,1,2,1),2,2);m  #建立矩陣

layout(m,widths=c(2,1),heights=c(1,2)) #按照矩陣編號進行分割,編號相同的為同一塊,寬度為2:1,高度為1:2

layout.show(2)

m<-matrix(0:3,2,2)#,注意,此矩陣中有0,0是不繪圖的,可以查看一下效果

layout(m,c(1,3),c(1,3)) #行為1:3,列為1:3

layout.show(3)

2. 案例一:

attach(mtcars)

opar<-par(no.readonly=TRUE)#保存默認設置

par(mfrow=c(2,2))#將畫布分割為2*2格局

plot(wt,mpg,main="Scatterplot of wt vs. mpg")

plot(wt,disp,main="Scatterplot of wt vs disp")

hist(wt, main="Histogram of wt")

boxplot(wt,mian="Boxplot of wt")

par(opar)

detach(mtcars)

案例二:

attach(mtcars)

opar<-par(no.readonly=TRUE)

par(mfrow=c(3,1))# 將畫布分割為3行,1列格局

hist(wt)

hist(mpg)

hist(disp)

par(opar)

detach(mtcars)

案例三:

attach(mtcars)

layout(matrix(c(1,1,2,3),2,2,byrow = TRUE))

hist(wt)

hist(mpg)

hist(disp)

detach(mtcars)

   

3. split.screen函數

split.screen(c(1,2)):將當前的繪畫裝置分割為2塊,分別為1號2號,可以通過screen(1)或screen(2)進行選擇,但此時的分割通常是按水平分割的,如果進行進詳細的分割,可以用layout函數。

screen()選擇繪圖區域,screen(n = , new = TRUE)

eraser.screen() 清除選中的繪圖區域,erase.screen(n = )

close.screen() 移除特定的選區,close.screen(n, all.screens = FALSE)

screen      Figs中的數字

split.screen()分割后,其余的函數才能使用。若無參數,則返回分割后小區域的編號,以向量的形式出現

close.screen退出分割,如果關閉當前的區域(即分割后的小區域),則進入下一個小區域,close.screen(all = TRUE)表示退出分割狀態

例子:

par(bg = "white") # 白色背景

split.screen(c(2, 1))       # 分為上下兩個屏,2行1列

split.screen(c(1, 3), screen = 2)  # 將2屏再細分為3個小屏,即2屏分為1行3列

screen(1) # 選中1屏

plot(10:1)

screen(4) # 選4屏

plot(10:1)

close.screen(all = TRUE)    # 退出分屏模式

split.screen(c(2, 1)) # 分為上下2個屏

split.screen(c(1, 2), 2)    # 將下屏分為2個屏

plot(1:10)                  # 在第3屏繪圖,此時為當前激活的屏

erase.screen()              # 清除當前屏

plot(1:10, ylab = "ylab 3")

screen(1)                   # 選1屏

plot(1:10)

screen(4)                   # 激活4屏

plot(1:10, ylab = "ylab 4")

screen(1, FALSE)            # 返回1屏,但不清空1屏,如果為screen(1,TRUE),則清空1屏

plot(10:1, axes = FALSE, lty = 2, ylab = "")  # 加點

axis(4)                     # 右邊加坐標軸

title("Plot 1")

close.screen(all = TRUE)    # 退出分屏模式


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