ORACLE 多表查詢優化收集整理

　　搞WEB的離不開數據庫，在一個層面上，對數據庫的熟練程度決定了很多的事情。

  本文就大家都糾結的ORACLE多表查詢的性能問題給出一系列個優化方法，那這些都是項目中長期用到的，所以很熟，很熟，已經成為習慣了。

   ORACLE有個高速緩沖的概念，這個高速緩沖呢就是存放執行過的SQL語句，那oracle在執行sql語句的時候要做很多工作，例如解析sql語句， 估算索引利用率，綁定變量，讀取數據塊等等這些操作。假設高速緩沖里已經存儲了執行過的sql語句，那就直接匹配執行了，少了步驟，自然就快了，但是經過 測試會發現高速緩沖只對簡單的表起作用，多表的情況小完全沒有效果啊，例如在查詢單表的時候那叫一個快，但是假設連接多個表，就龜速了。

    最重要一點，ORACLE的高速緩沖是全字符匹配的，什么意思呢，看下面三個select

 

--No.1
select * from tableA;
--No.2
select * From tableA;
--No.3
select   * from tableA;

 

這三個語句乍一看是一樣的，但是高速緩存是不認的，是全字符匹配的，索引在高速緩存里會存儲三條不同的語句，說道這里，又引出一個習慣，就是要保持良好的編程習慣，這個很重要啊。

 ORACLE的多表優化我積累了一些，都是常用的，介紹下

第一點呢是From 子句后面的 表順序有講究

   先說為啥，ORACLE在解析sql語句的時候對From子句后面的表名是從右往左解析的，是先掃描最右邊的表，然后在掃描左邊的表，然后用左邊的表匹配數據，匹配成功后就合並。

   所以，在對多表查詢中，一定要把小表寫在最右邊，為什么自己想想就明白了。例如下面的兩個語句：

 

--No.1  tableA 100w條記錄  tableB 1w條記錄 執行速度 十秒級
select count(*) from tableA,tableB;

--No.2  執行速度百秒級甚至更高
select count(*) from tableB,tableA;  

 

 

這個估計很多人都知道，但是要確認非常有用。

還有一種是三張表的查詢，例如

 

select count(1) from tableA a,tableB b ,tableC c where a.id=b.id and a.id=c.id;

 

上面種 tableA 就稱為交叉表，根據oracle對From子句從右向左的掃描方式，應該把交叉表放在最末尾，然后才是最小表，所以上面的應該這樣寫

--tableA a 交叉表 
--tabelB b 100w
--tableC c 1w
select count(1) from tableB b ,tableC c ,tableA a where a.id=b.id and a.id=c.id;

 

這種寫法對大數據量會非常有用，大家謹記，也是很常用的。

第二點呢是Where子句后面的條件過濾有講究，ORACLE對where子句后面的條件過濾是自下向上，從右向左掃描的，所以和From子句一樣一樣的，把過濾條件排個序，按過濾數據的大小，自然就是最少數據的那個條件寫在最下面，最右邊，依次類推，例如

 

--No.1 不可取 性能低下
select * from tableA a where 
a.id>500
and a.lx = '2b'
and a.id < 'select count(1) from tableA  where id=a.id '

--No.2 性能高，能過濾最多數據的條件寫在最后【謹記】
select * from tableA a where 
a.id < 'select count(1) from tableA  where id=a.id '
and a.id>500
and a.lx = '2b'

 

第三點呢估計搞數據庫的都知道啦，就是在select的時候少用*，多敲敲鍵盤，寫上字段名吧，因為ORACLE的查詢器會把*轉換為表的全部列名，這個會浪費時間的，所以在大表中少用。

第四點呢就是要使用rowid 這個很好啊，可以用來分頁，刪除查詢重復記錄，很強大的，給兩個例子:

 

--查找重復記錄
select * from  tableA  a where
 a.rowid> (
 select min(rowid) from tableB b where 
 a.column=b.column
 ) 

--刪除相同記錄
delete from  tableA  a where
 a.rowid> (
 select min(rowid) from tableB b where 
 a.column=b.column
 ) 

--分頁 start=10 limit=10
--end 為 start + limit
select * from 
(
  select A.*,Rownum rn from 
    (select * from tableA order by id) A
  where rownum <= 20
) b wehre rn> 10  order by id desc 

 

/*解釋一下， 1.查詢要排列的表 A
            2.查詢A表的Rownum 找出小於end的數據 組成表B
            3.查詢B表通過rownum找出大於start的數據 完成
簡單的說先根據end值過濾數據，然后在根據start過濾數據
so 簡單的
*/

第五點是存儲過程中需要注意的，多用commit了，既可以釋放資源，但是要謹慎啊。

第六點是減少對數據庫表的查詢，這個很重要，能減少就減少，因為在執行語句的時候oracle會做很多初始工作。

第七點不要用in啦，用exists來代替咯，例如：

 

--NO.1  IN的寫法  
SELECT * FROM TABLEA A WHERE 
A.ID IN 
( SELECT ID FORM TABLEB B WHERE B.ID>1)

--NO.2 exists 寫法
SELECT * FROM TABLEA A WHERE
EXISTS (
SELECT 1 FROM TABLEB B WHERE A.ID=B.ID AND B.ID>1)

 

相同的還有使用not exists 代替 not in ，方法雷同啊，就不介紹了。

那還有一些簡單的方法，例如索引這些就比較簡單了，就不介紹了，就寫在這里吧。