【轉】http://www.jb51.net/article/29693.htm
在《數據庫原理》里面，對聚簇索引的解釋是:聚簇索引的順序就是數據的物理存儲順序，而對非聚簇索引的解釋是:索引順序與數據物理排列順序無關。正式因為如此，所以一個表最多只能有一個聚簇索引。
不過這個定義太抽象了。在SQL Server中，索引是通過二叉樹的數據結構來描述的，我們可以這么理解聚簇索引：索引的葉節點就是數據節點。而非聚簇索引的葉節點仍然是索引節點，只不過有一個指針指向對應的數據塊。如下圖：
一、索引塊與數據塊的區別
大家都知道，索引可以提高檢索效率，因為它的二叉樹結構以及占用空間小，所以訪問速度塊。
讓我們來算一道數學題：如果表中的一條記錄在磁盤上占用 1000字節的話，我們對其中10字節的一個字段建立索引，那么該記錄對應的索引塊的大小只有10字節。我們知道，SQL Server的最小空間分配單元是“頁（Page）”，一個頁在磁盤上占用8K空間，那么這一個頁可以存儲上述記錄8條，但可以存儲索引800條。現在我 們要從一個有8000條記錄的表中檢索符合某個條件的記錄，如果沒有索引的話，我們可能需要遍歷8000條×1000字節/8K字節=1000個頁面才能 夠找到結果。如果在檢索字段上有上述索引的話，那么我們可以在8000條×10字節/8K字節=10個頁面中就檢索到滿足條件的索引塊，然后根據索引塊上 的指針逐一找到結果數據塊，這樣IO訪問量要少的多。
二、聚簇索引與非聚簇索引的區別
聚簇索引的葉節點就是數據節點，而非聚簇索引的頁節點仍然是索引檢點，並保留一個鏈接指向對應數據塊。