一級緩存：
就是Session級別的緩存。一個Session做了一個查詢操作，它會把這個操作的結果放在一級緩存中。
如果短時間內這個session（一定要同一個session）又做了同一個操作，那么hibernate直接從一級緩存中拿，而不會再去連數據庫，取數據。
它是內置的事務范圍的緩存，不能被卸載。
二級緩存：
就是SessionFactory級別的緩存。顧名思義，就是查詢的時候會把查詢結果緩存到二級緩存中。
如果同一個sessionFactory創建的某個session執行了相同的操作，hibernate就會從二級緩存中拿結果，而不會再去連接數據庫。
這是可選的插件式的緩存，在默認情況下，SessionFactory不會啟用這個插件。
可以在每個類或每個集合的粒度上配置。緩存適配器用於把具體的緩存實現軟件與Hibernate集成。
嚴格意義上說，SessionFactory緩存分為兩類：內置緩存和外置緩存。我們通常意義上說的二級緩存是指外置緩存。
內置緩存與session級別緩存實現方式相似。前者是SessionFactory對象的一些集合屬性包含的數據，后者是指Session的一些集合屬性包含的數據
SessionFactory的內置緩存中存放了映射元數據和預定義SQL語句。
映射元數據是映射文件中數據的拷貝；
而預定義SQL語句是在Hibernate初始化階段根據映射元數據推導出來。
SessionFactory的內置緩存是只讀的，應用程序不能修改緩存中的映射元數據和預定義SQL語句，因此SessionFactory不需要進行內置緩存與映射文件的同步。
Hibernate的這兩級緩存都位於持久化層，存放的都是數據庫數據的拷貝。
緩存的兩個特性：
緩存的范圍
緩存的並發訪問策略
1、緩存的范圍
決定了緩存的生命周期以及可以被誰訪問。緩存的范圍分為三類。
事務范圍
進程范圍
集群范圍
注：
對大多數應用來說，應該慎重地考慮是否需要使用集群范圍的緩存，因為訪問的速度不一定會比直接訪問數據庫數據的速度快多少。
事務范圍的緩存是持久化層的第一級緩存，通常它是必需的；進程范圍或集群范圍的緩存是持久化層的第二級緩存，通常是可選的。
2、緩存的並發訪問策略
當多個並發的事務同時訪問持久化層的緩存的相同數據時，會引起並發問題，必須采用必要的事務隔離措施。
在進程范圍或集群范圍的緩存，即第二級緩存，會出現並發問題。
因此可以設定以下四種類型的並發訪問策略，每一種策略對應一種事務隔離級別。
事務型並發訪問策略是事務隔離級別最高，只讀型的隔離級別最低。事務隔離級別越高，並發性能就越低。
A 事務型：僅僅在受管理環境中適用。它提供了Repeatable Read事務隔離級別。
對於經常被讀但很少修改的數據，可以采用這種隔離類型，因為它可以防止臟讀和不可重復讀這類的並發問題。
B 讀寫型：提供了Read Committed事務隔離級別。僅僅在非集群的環境中適用。
對於經常被讀但很少修改的數據，可以采用這種隔離類型，因為它可以防止臟讀這類的並發問題。
C 非嚴格讀寫型：不保證緩存與數據庫中數據的一致性。
如果存在兩個事務同時訪問緩存中相同數據的可能，必須為該數據配置一個很短的數據過期時間，從而盡量避免臟讀。
對於極少被修改，並且允許偶爾臟讀的數據，可以采用這種並發訪問策略。
D 只讀型：對於從來不會修改的數據，如參考數據，可以使用這種並發訪問策略。
什么樣的數據適合存放到第二級緩存中？
1、很少被修改的數據
2、不是很重要的數據，允許出現偶爾並發的數據
3、不會被並發訪問的數據
4、參考數據
不適合存放到第二級緩存的數據？
1、經常被修改的數據
2、財務數據，絕對不允許出現並發
3、與其他應用共享的數據。
Hibernate的二級緩存策略的一般過程如下：
1) 條件查詢的時候，總是發出一條select * from table_name where …. （選擇所有字段）這樣的SQL語句查詢數據庫，一次獲得所有的數據對象。
2) 把獲得的所有數據對象根據ID放入到第二級緩存中。
3) 當Hibernate根據ID訪問數據對象的時候，首先從Session一級緩存中查；查不到，如果配置了二級緩存，那么從二級緩存中查；查不到，再查詢數據庫，把結果按照ID放入到緩存。
4) 刪除、更新、增加數據的時候，同時更新緩存。
注：
Hibernate的二級緩存策略，是針對於ID查詢的緩存策略，對於條件查詢則毫無作用。為此，Hibernate提供了針對條件查詢的Query緩存。
Query緩存策略的過程如下：
1) Hibernate首先根據這些信息組成一個Query Key，Query Key包括條件查詢的請求一般信息：SQL, SQL需要的參數，記錄范圍（起始位置rowStart，最大記錄個數maxRows)，等。
2) Hibernate根據這個Query Key到Query緩存中查找對應的結果列表。如果存在，那么返回這個結果列表；如果不存在，查詢數據庫，獲取結果列表，把整個結果列表根據Query Key放入到Query緩存中。
3) Query Key中的SQL涉及到一些表名，如果這些表的任何數據發生修改、刪除、增加等操作，這些相關的Query Key都要從緩存中清空。
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