消耗電量的幾個主要原因、功能：
1、大數據量的網絡傳輸（網絡）
2、不停的網絡切換（網絡）
3、解析大量的數據（CPU）
關於網絡方面的優化：
1、網絡請求之前，檢查網絡連接。沒有網絡連接不進行請求 2、判斷網絡類型，針對特定的數據在特定的網絡下請求。例如：大量數據傳輸的時候，在wifi下請求。wifi下下載數據耗電量只有2、3、4G的1/3. 3、使用效率高的解析工具。根據具體業務數據量的大小，選擇合適的解析工具。例如android上面的協議解析一般推薦json。
4、使用GZIP壓縮方式下載數據，能減少網絡流量，縮短下載時間
5、合理使用緩存，避免重復操作
6、使用推送，代替循環請求
7、觸發網絡請求的操作，每次都會保持無線信號持續一段時間，我們可以把零散的網絡請求打包進行一次操作，避免過多的無線信號引起的電量消耗。
8、是JobScheduler API所做的事情。它會根據當前的情況與任務，組合出理想的喚醒時間，例如等到正在充電或者連接到WiFi的時候，或者集中任務一起執行。我們可以通過這個API實現很多免費的調度算法。
控件：
1、對於自定義控件，我們可以通過canvas.clipRect()來幫助系統識別那些可見的區域。這個方法可以指定一塊矩形區域，只有在這個區域內才會被繪制，其他的區域會被忽視。
2、避免嵌套太多層控件
3、合理使用include、merge
GC相關優化：
1、android的GC機制：Android里面是一個三級Generation的內存模型，最近分配的對象會存放在Young Generation區域，當這個對象在這個區域停留的時間達到一定程度，它會被移動到Old Generation，最后到Permanent Generation區域。
2、執行GC操作的時候，任何線程的任何操作都會需要暫停，等待GC操作完成之后，其他操作才能夠繼續運行。
3、Android系統里面有一個Generational Heap Memory的模型，系統會根據內存中不同的內存數據類型分別執行不同的GC操作。例如，最近剛分配的對象會放在Young Generation區域，這個區域的對象通常都是會快速被創建並且很快被銷毀回收的，同時這個區域的GC操作速度也是比Old Generation區域的GC操作速度更快的。
4、避免GC頻繁操作：
a、避免內存抖動；Memory Churn內存抖動，內存抖動是因為大量的對象被創建又在短時間內馬上被釋放。
b、
- 瞬間產生大量的對象會嚴重占用Young Generation的內存區域，當達到閥值，剩余空間不夠的時候，也會觸發GC。即使每次分配的對象占用了很少的內存，但是他們疊加在一起會增加Heap的壓力，從而觸發更多其他類型的GC。這個操作有可能會影響到幀率，
- 並使得用戶感知到性能問題。
c、避免在for循環，onDraw中創建對象，無法避免的可以創建對象池，然后在不使用的時候釋放
5、主動回收java對象，特別是較大的，例如bitmap。減少GC的工作頻率
其他：
1、盡量不要使用浮點運算
2、定位可以使用wifi和移動網絡基站，不要使用GPS。
參考：
http://www.cnblogs.com/hanyonglu/p/4244035.html