關鍵類：
HBaseAdmin 管理Hbase的，主要負責DDL操作
HTable 管理表中數據，主要負責DML操作
1、為了避免熱點，更多的建表方法
在Shell中：
create 'tb_splits',{NAME=>'cf',VERSION=>3},{SPLITS=>['a','b','c']} --直接創建多個region的table,每個region的startkey和endkey由參數依次指定，第一個region沒有開始startkey，最后一個沒有endkey --rowkey參數的選擇必須有意義，才能實現均勻分布，否則分多個region無意義 --多個region可以分布在多個regionserver上，添加數據的時候數據可以均勻分布在region中，實現負載均衡
在Java中
hBaseAdmin.createTable(tableDescriptor,Bytes.toBytes(0L),Bytes.toBytes(100L),10); hBaseAdmin.createTableAsync(tableDescriptor,keyValueArray);
2、原子操作
原子插入（compare-and-set）
hTable.checkAndPut(row,family,qualifier,value,put)
原子刪除（compare-and-delete）
hTable.checkAndDelete(row,family,qualifier,value,delete)
3、計數器：
用於實時收集信息，原子操作
在Shell下操作
incr 't1','20150226','daily:hits',1 -- t1 表名 --20150226 行健 -- daily是列族 --hits 是列，最后是值 get_counter 't1','row_key','daily:hits'
在java中操作
hTable.incrementColumnValue(...) hTable.increment(increment)
HBase的數據格式：
1、Region 存儲數據有三部分組成，包括HLog、MemStore、HStore
2、WAL（write-ahead-log）,RegionServer共享一個HLog實例。
往region寫數據之前，先往HLog里面寫數據,同時往MemStore里面寫
HLog是為了保證事務，MemStore保證客戶端訪問速度
*當MemStore文件快滿的時候，會合並並寫StoreFile寫入HDFS；當StoreFile很多的時候，會合並合並為一個大文件
*HBase還有個存儲結構，LMS樹的文件會不斷合並；和一般的索引文件不同，索引一般用B+樹結構：寬度非常寬，深度很淺
HFile 是存儲數據最根本的，storefile是對hfile的簡單封裝