機器：windows 10 64位。
因Spark支持java、python等語言，所以嘗試安裝了兩種語言環境下的spark開發環境。
1、Java下Spark開發環境搭建
1.1、jdk安裝
安裝oracle下的jdk，我安裝的是jdk 1.7，安裝完新建系統環境變量JAVA_HOME，變量值為“C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79”，視自己安裝路勁而定。
同時在系統變量Path下添加C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79\bin和C:\Program Files\Java\jre7\bin。
1.2 spark環境變量配置
去http://spark.apache.org/downloads.html網站下載相應hadoop對應的版本，我下載的是spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz，spark版本是1.6，對應的hadoop版本是2.6
解壓下載的文件，假設解壓 目錄為：D:\spark-1.6.0-bin-hadoop2.6。將D:\spark-1.6.0-bin-hadoop2.6\bin添加到系統Path變量，同時新建SPARK_HOME變量，變量值為：D:\spark-1.6.0-bin-hadoop2.6
1.3 hadoop工具包安裝
spark是基於hadoop之上的，運行過程中會調用相關hadoop庫，如果沒配置相關hadoop運行環境，會提示相關出錯信息，雖然也不影響運行，但是這里還是把hadoop相關庫也配置好吧。
1.3.1 去下載hadoop 2.6編譯好的包https://www.barik.net/archive/2015/01/19/172716/，我下載的是hadoop-2.6.0.tar.gz，
1.3.2 解壓下載的文件夾，將相關庫添加到系統Path變量中：D:\hadoop-2.6.0\bin；同時新建HADOOP_HOME變量，變量值為：D:\hadoop-2.6.0
1.4 eclipse環境
直接新建java工程，將D:\spark-1.6.0-bin-hadoop2.6\lib下的spark-assembly-1.6.0-hadoop2.6.0.jar添加到工程中就可以了。
2、Python下Spark開發環境搭建
2.1 安裝python,並添加到系統變量path中：C:\Python27和C:\Python27\Scripts
2.2 重復1.2和1.3步驟
2.3 將spark目錄下的pyspark文件夾（D:\spark-1.6.0-bin-hadoop2.6\python\pyspark）復制到python安裝目錄C:\Python27\Lib\site-packages里
2.4 在cmd命令行下運行pyspark，然后運行pip install py4j安裝相關庫。
2.5 安裝pycharm開始編程吧。
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