設計關系數據庫時，遵從不同的規范要求，設計出合理的關系型數據庫，這些不同的規范要求被稱為不同的范式，各種范式呈遞次規范，越高的范式數據庫冗余越小。但是有些時候一昧的追求范式減少冗余，反而會降低數據讀寫的效率，這個時候就要反范式，利用空間來換時間。
目前關系數據庫有六種范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又稱完美范式）。滿足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基礎上進一步滿足更多規范要求的稱為第二范式（2NF），其余范式以次類推。一般說來，數據庫只需滿足第三范式(3NF）就行了。
三范式
第一范式（1NF）
即表的列的具有原子性,不可再分解，即列的信息，不能分解, 只要數據庫是關系型數據庫(mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server)，就自動的滿足1NF。
關系型數據庫: mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server
非關系型數據庫: (特點: 面向對象或者集合)
NoSql數據庫: MongoDB/redis(特點是面向文檔)
第二范式（2NF）
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基礎上建立起來的，即滿足第二范式（2NF）必須先滿足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求數據庫表中的每個實例或行必須可以被惟一地區分。為實現區分通常需要我們設計一個主鍵來實現(這里的主鍵不包含業務邏輯)
第三范式（3NF）
滿足第三范式（3NF）必須先滿足第二范式（2NF）。簡而言之，第三范式（3NF）要求一個數據庫表中不包含已在其它表中已包含的非主鍵字段。就是說，表的信息，如果能夠被推導出來，就不應該單獨的設計一個字段來存放(能盡量外鍵join就用外鍵join)。很多時候，我們為了滿足第三范式往往會把一張表分成多張表
反三范式
沒有冗余的數據庫未必是最好的數據庫，有時為了提高運行效率，就必須降低范式標准，適當保留冗余數據。具體做法是： 在概念數據模型設計時遵守第三范式，降低范式標准的工作放到物理數據模型設計時考慮。降低范式就是增加字段，減少了查詢時的關聯，提高查詢效率，因為在數據庫的操作中查詢的比例要遠遠大於DML的比例。但是反范式化一定要適度，並且在原本已滿足三范式的基礎上再做調整的。
知乎上對范式和反范式的理解
摘自 https://www.zhihu.com/question/19900437
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作者：孫文亮
鏈接：https://www.zhihu.com/question/19900437/answer/14089402
來源：知乎
數據庫設計應該也是分為三個境界的：
第一個境界，剛入門數據庫設計，范式的重要性還未深刻理解。這時候出現的反范式設計，一般會出問題。
第二個境界，隨着遇到問題解決問題，漸漸了解到范式的真正好處，從而能快速設計出低冗余、高效率的數據庫。
第三個境界，再經過N年的鍛煉，是一定會發覺范式的局限性的。此時再去打破范式，設計更合理的反范式部分。
范式就像武俠里面的招數，初學者妄想不按招數來，只能死的很難堪。畢竟招數都是高手總結歸納的精華。而隨着武功提高，招數熟練之后，必然是發現招數的局限性，要么忘掉招數，要么自創招數。只要努力，加上多熬幾年，總能達到第二個境界，總會覺得范式是經典。此時能不過分依賴范式，快速突破范式局限性的人，自然是高手。