Node.js 調用OpenCV 讀取圖像數據矩陣

最近在做一個feature，在地圖中布置道具，想法是可以繪制任意圖像曲線的軌跡，思路是，讀取一個圖像，二值化，根據地圖中需要的長寬，縮放圖像，然后將圖像轉化為二維數組做為繪制圖像的數據源。

這里要用到幾個圖像處理的操作，所以查找了下當前的圖像處理庫，覺得OpenCV是個不錯的選擇，而且由於新版本的openCV是用C++編寫，很多git上的開源項目將opencv封裝后給javascript調用，我用的是node-opencv

讀取圖像矩陣這事，其實我試了好幾天，熬得昏天暗地沒啥好結果。。。其實這是我很不好的一個習慣，啥事不喜歡看書和深入點查資料，喜歡亂試，昨天和老婆逛街到書店里偶然看到了一本openCV的書，我一看我去這不是我想要的嘛！趕緊手機拍了張照。。。(感謝老婆帶我去逛書店，還是得多讀書呀！！)：

其實圖像文件除了像素信息還存儲了很多數據，我需要的，只是像素信息，那么首先要知道圖像的通道是多少，像灰度圖，它的通道是1，常用的RBG圖，通道就是3， 也就是說，一個100100的圖像，每一行，其實是有1003個項，就是說，每一個像素，存儲了R，G，B三個像素的信息。

知道了這些信息，事情就好辦多了，下邊是我是用node-opencv寫的代碼：

    function BinaryArrayFromImage(imagePath, width, height)
    {
    var cv = require('../opencv/lib/opencv');
    cv.readImage(imagePath, function(err, im) {
      if (err) throw err;
      var w = im.width();
      var h = im.height();
      if (w < 1 || h < 1) throw new Error('Image has no size');
    
      var binaryImage = im.threshold(200, 255, "Binary");
      console.log("image converted to binary image");
      
      binaryImage.resize(width,height);
      
      //  binaryImage.convertGrayscale();
      console.log(binaryImage.channels());
    
       var imageMatrix = new Array();
    
       for(i=0;i<height;i++)
       {
       imageMatrix[i] = new Array();
       var index = 0;
       for(j=0;j<width*3;j+=3)
       {
       if(binaryImage.pixelRow(i)[j]<100)
       {
       imageMatrix[i][index]=1;
       }
       else
       {
       imageMatrix[i][index]=0;
       }
       index++;
       }
       
       }
       binaryImage.save('./convertedImage.jpg');
    
       return imageMatrix;
    });
    }