測地線又稱為大地線,可以定義為空間曲面上兩點的局部最短路徑。測地線具有廣泛的應用,例如在工業上測地線最短的性質就意味着最優最省,在航海和航空中,輪船和飛機的運行路線就是測地線。[Crane et al. 2013]提出了利用熱運動方程來計算網格測地線的方法,可以想象一下,當一根燙的針尖接觸到曲面上的一點時,熱量會隨着時間的推移而擴散,測地距離因此可以和熱運動相聯系。具體算法過程如下圖所示:
第一步:熱運動方程用來描述熱的傳播狀態:
將熱運動方程離散化並整理后得到:
其中:id為單位矩陣,t為時間間隔,Δ為離散Laplacian算子,ut為t時刻的熱狀態,u0為初始時刻的熱狀態。
第二步:第一步計算得到的熱梯度方向與測地距離的梯度方向相同,由Eikonal方程知道測地距離的梯度為單位向量,於是通過歸一化熱梯度我們得到測地距離的梯度:
第三步:得到測地距離的梯度之后,測地線問題即變為求解以下式子:
根據變分法,上式最小化即求解泊松方程:
其中:Φ即為網格上頂點距離源點的測地距離。
function [D] = geodesics_in_heat(V, F, src) % choose time step c = 5; t = c * mean(doublearea(V, F))/2; %% Step 1: Integrate the heat flow for some fixed time t L = cotmatrix(V, F); M = massmatrix(V, F, 'barycentric'); nV = size(V, 1); u0 = zeros(nV, 1); u0(src) = 1; A = M - t*L; B = M*u0; nsrc = length(src); % 1.1 dirichlet condition hole = Cal_Boundary(F); if isempty(hole) boundary = []; else boundary = hole.boundary.edge(:,1)'; end b = setdiff(boundary, src); nb = [b, src]; Acons = sparse([1:length(nb)], nb, ones(1,length(nb)), length(nb), nV); Bcons = [zeros(length(b), 1); ones(nsrc, 1)]; % 硬約束 r = setdiff([1:nV], nb); uD = [A(r,:);Acons]\[B(r,:);Bcons]; % 1.2 neumann condition Acons = sparse([1:nsrc], src, ones(1,nsrc), nsrc, nV); Bcons = ones(nsrc, 1); % 硬約束 r = setdiff([1:nV], src); uN = [A(r,:);Acons]\[B(r,:);Bcons]; % averaged boundary condition u = 0.5*(uN + uD); %% Step 2: Evaluate the vector field X G = grad(V, F); % nF*3 by nV matrix(梯度算子 - 所有三角片頂點基函數) grad_u = reshape(G*u, size(F,1), 3); % nF by nV matrix(所有三角片中u的梯度) grad_u_norm = sqrt(sum(grad_u.^2, 2)); normalized_grad_u = bsxfun(@rdivide, grad_u, grad_u_norm+eps); X = -normalized_grad_u; %% Step 3: Solve the Poisson equation Div = div(V, F); % 散度算子 div_X = Div*X(:); % #nV by #nF*3 Lcons = sparse([1:nsrc], src, ones(1,nsrc), nsrc, nV); div_Xcons = zeros(nsrc, 1); % 硬約束 r = setdiff([1:nV], src); D = [L(r,:);Lcons]\[div_X(r,:);div_Xcons]; D = D - min(D); end
效果:
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參考文獻:
[1] Keenan Crane, Clarisse Weischedel, and Max Wardetzky. 2013. Geodesics in heat: A new approach to computing distance based on heat flow. ACM Trans. Graph. 32, 5, Article 152 (October 2013), 11 pages.