本篇博客，主要是了解一下docker-compose的使用，docker-compose是官方給出的同時部署多個容器的解決方案；當你需要多個容器同時運行作為你的解決方案時：比如構建一個網站，需要php + apache + postgrel ，這里面的每一個組件（web server，數據庫等）都是一個容器，如果自己一個一個建立，並且還要維護容器之間的互聯關系的話，是一件復雜的事情；docker-compose就是來幫助我們來做這個事情的；
本文從一個簡單的例子開始來介紹一下docker-compose的使用方法，本文章涉及的工程代碼放在了附件中 http://files.cnblogs.com/files/yuhan-TB/docker-compose-test.tar.gz 可以下載；；
場景如下：
ngnix在最前端做負載均衡；nginx之后是三個flask web server容器，用來處理實際用戶的請求；redis用來存儲一些數據，flask app與redis相連來獲取數據，然后根據實際情況來輸出相應的消息；
我的系統是mac os，
（1） 首先安裝docker toolbox工具箱，toolbox工具箱集成了很多工具，docker-compose,docker-machine,docker-client, virtualBox等等；
為啥需要virtualBox呢，因為docker是不支持mac 和 windows 的，所以要想在這兩個OS上運行的話，做法是安裝一個虛擬機，然后在虛擬機上啟動docker，然后安裝docker-client，docker-client與虛擬機中的docker engine連接；
之前mac 或 windows下的安裝都是使用boot2docker，原理也是采用虛擬機實現的。從docker官方發布docker toolBox之后，就不建議使用boot2docker了。
（2） 用docker machine 建立一個虛擬機，docker-machine的作用是在本機或在雲端環境建立一個docker的運行環境；以下是建立命令；
docker-machine create --driver virtualbox hehe-dev 這里面我起的虛擬機的名字是hehe-dev 呵呵~
docker-machine ls 建立好之后，可以通過ls命令來查看自己建立的虛擬機是否已經起來；
docker-machine env hehe-dev, 接下來，通過env命令可以查看 hehe-dev 虛擬機的環境變量，對這些環境變量（就是彈出的一些export，這些export 要自己在終端中設置一下）要進行設置一下，好讓docker client可以找到 docker engine的地址；
docker version，然后 docker version一下，看看docker-machine是否安裝成功；
（3）接下來就是docker-compose了。
mkdir docker-compse-test 首先建立一個docker-compose的文件夾，這里我起名叫做docker-compose-test；
touch docker-compose.yml 在文件夾下建立一個yml文件；docker-compose是通過yml文件來對各個容器進行配置的；下面將我的配置貼出來：
flask_a:
restart: always
build: ./flask_a
ports:
- "5002:5000"
links:
- redis:redis
flask_b:
restart: always
build: ./flask_b
ports:
- "5003:5000"
links:
- redis:redis
flask_c:
restart: always
build: ./flask_c
ports:
- "5004:5000"
links:
- redis:redis
nginx:
restart: always
build: ./nginx
ports:
- "5001:80"
links:
- flask_a:flask_a
- flask_b:flask_b
- flask_c:flask_c
redis:
restart: always
build: ./redis
ports:
- "6379:6379"
首先是三個flask_server的實例，分別連上redis，將flask的5000端口與docker-machine虛擬機的端口進行映射，由於有三個flask實例：flask_a, flask_b,flask_c，所以分別映射端口 5002，5003，5004；
然后是nginx，nginx由於要做負載均衡，需要與三個flask server都link起來；nginx映射的虛擬機的端口是 5001；
這里在docker-compose-test文件夾下，分別建立flask_a, flask_b, flask_c, nginx, redis的文件夾，在里面分別創建Dockerfile；
為了了解一下簡要的邏輯，將flask中的app代碼這里列出來：
from flask import Flask,request
import os
import redis
app = Flask(__name__)
@app.route('/index', methods=['POST','GET'])
def hello_world():
request_args = {}
if request.method == 'POST':
request_args = request.form
elif request.method == 'GET':
request_args = request.args
username = request_args.get('username','')
r = redis.Redis(host=os.environ['REDIS_1_PORT_6379_TCP_ADDR'], port=6379, db=0)
if r.get(username):
return 'flask instance a: %s exists' % (username,)
else:
return 'flask instance a: %s not exists' % (username,)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True,host='0.0.0.0')
就是接受用戶請求的參數，去redis中去查一下用戶是否存在，存在打印exists信息，不存在打印not exists信息，並且打印instance a、b或者c的消息，這個主要來判斷負載均衡是不是起作用了。
dockeer-compose在build的過程中，可能會遇到兩個問題：
（a）當build flask的時候的可能會遇到：
Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='pypi.python.org', port=443): Read timed out. (read timeout=15)",)': /simple/flask/
這個是dns的問題。解決方法是修改宿主機的 /etc/resolv.conf 在里面添加google的 nameserver
nameserver 8.8.8.8
nameserver 8.8.4.4
然后重啟docker-machine docker-machine stop && docker-machine start
（b）第二個問題是，由於初次build，有些需要鏡像需要從官方下載，官方的鏡像有時下載很慢，這里可以使用daocloud 的官方加速工具；這里也給daocloud 打一個廣告；
做法是 docker-machine ssh hehe-dev，登陸到虛擬機中，運行： curl -sSL https://get.daocloud.io/daomonit/install.sh | sh -s db634a0ee990daaf2843cdecbf843907f63825e0
這樣就可以在虛擬機中，運用命令 "dao pull 鏡像名:tag" 來下載鏡像了，這樣會很快；
（3）上面已經將整個工程啟動起來了，由於flask需要訪問redis，但是redis中還沒有數據，需要在redis中加入要訪問的數據；從上面的yml文件可以知道。redis的端口是6379；我的做法是在宿主機下載redis程序；
然后使用redis-cli 連接虛擬機上的redis，虛擬機的ip 通過 docker-machine ip hehe-dev獲得，然后用redis-cli -h 虛擬機ip -p 6379連接到redis server；接着插入兩條數據：
set tom 100
set harry 100
（4）最后一步就是去驗證flask 是否已經起作用，通過瀏覽器訪問 http://虛擬機ip:5001/index?username=tom ，連續訪問三次，可以看到負載均衡起作用了。tom exists
然后連續訪問三次 http://虛擬機ip:5001/index?username=jerry，可以看到負載均衡也起作用了。jerry not exists；