Python幾種常用的測試框架

一、測試的常用規則

1. 一個測試單元必須關注一個很小的功能函數，證明它是正確的；
2. 每個測試單元必須是完全獨立的，必須能單獨運行。這樣意味着每一個測試方法必須重新加載數據，執行完畢后做一些清理工作。通常通過setUp()和setDown()方法處理；
3. 編寫執行快速的測試代碼。在某些情況下，測試需要加載復雜的數據結構，而且每次執行的時候都要重新加載，這個時候測試執行會很慢。因此，在這種情況下，可以將這種測試放置一個后台的任務中。
4. 采用測試工具並且學着怎么使用它。
5. 在編寫代碼前執行完整的測試，而且在編寫代碼后再重新執行一次。這樣能保證你后來編寫的代碼不會破壞任何事情；
6. 在提交代碼前執行完整的測試；
7. 如果在開發期間被打斷了工作，寫一個打斷的單元測試，關於你下一步將要開發的。當你回來工作時，你能知道上一步開發到的指針；
8. 單元測試函數使用長的而且具有描述性的名字。在正式執行代碼中，可能使用square()或sqr()取名，但是在測試函數中，你必須取像test_square_of_number_2()、test_square_negativer_number()這些名字，這些名字描述更加清楚；
9. 測試代碼必須具有可讀性；
10. 單元測試對新進的開發人員來說是工作指南。

二、常見的測試框架

2.1 Unittest

   unittest是Python內置的標准類庫。它的API跟Java的JUnit、.net的NUnit，C++的CppUnit很相似。

   通過繼承unittest.TestCase來創建一個測試用例。

  具體請參考文檔。

  舉個例：

import unittest

def fun(x):
    return x + 1

class MyTest(unittest.TestCase):
    def test(self):
        self.assertEqual(fun(3), 4)

執行后成功。

但是，如果將期望的結果改成5，則執行的結果如下圖所示：

 

 

2.2 Doctest

     doctest 模塊會搜索那些看起來像交互式會話的 Python 代碼片段，然后嘗試執行並驗證結果.即使從沒接觸過 doctest，我們也可以從這個名字中窺到一絲端倪。“它看起來就像代碼里的文檔字符串（docstring）一樣” 如果你這么想的話，就已經對了一半了。

     舉個例子：

def square(x):
    """Squares x.

    >>> square(2)
    4
    >>> square(-2)
    4
    >>> square(5)
    25
    """

    return x * x

if __name__ == '__main__':
    import doctest
    doctest.testmod()

     當執行該代碼后，會執行文檔內>>> 后面的測試代碼，並與下一行的結果進行比對。執行的結果如下：

     但是，如果我們把結果改一下，square(2)的結果改成5，測試代碼如下：

def square(x):
    """Squares x.

    >>> square(2)
    5
    >>> square(-2)
    4
    >>> square(5)
    25
    """

    return x * x

if __name__ == '__main__':
    import doctest
    doctest.testmod()

     執行的測試結果如下所示：

 

     

2.3 py.test

   py.test是unittest的替代工具。

   盡管它是一個功能豐富、靈活的測試框架，但是它的語法很簡單。創建一個單元測試就像編寫一個模塊一樣。相比unittest，實現相同的測試功能，py.test做的事情更少。

   py.test詳細文檔。

   首先，安裝py.test

 pip install pytest

  第二步，編寫測試代碼

def func(x):
    return x + 1

def test_answer():
    assert func(3) == 5

第三步，執行測試代碼。

•   找到pytest安裝路徑。
• 用其所在的解析器（python.exe）執行test.py ，執行命令比如：

 

  執行的結果如下圖所示：

 

2.4 Nose

      Nose是對unittest的擴展，使得python的測試更加簡單。nose自動發現測試代碼並執行，nose提供了大量的插件，比如測試輸出的xUnitcompatible，覆蓋報表等等。

     nose的詳細文檔：https://nose.readthedocs.org/en/latest/

     注意：nose本身是支持python3的，但是很多它的插件不支持。

          

2.5 tox

      最大的特色，是自動最測試環境的管理以及使用多個解析器配置進行測試。

     tox的詳細文檔：http://testrun.org/tox/latest/

 

 

2.6  Unittest2

     是unitest的升級版。對API進行了改善以及更好的診斷語法。

     unittest2的詳細文檔：https://pypi.python.org/pypi/unittest2

     首先，安裝

     pip install unittest2

為了以后能在unittest與unittest2之間進行切換，最好的代碼編寫方式如下：

import unittest2 as unittest

class MyTest(unittest.TestCase):
    ...

2.7 mockunittest.mock是用來測試python的庫。在python3.3版本以后，這個是一個標准庫。 對老版本來說，使用pip install mock 進行安裝。

   mock的精髓在於，你可以使用模擬的對象來替代你的系統的一部分，然后驗證后續的執行是否正確。

   mock的詳細文檔：http://www.voidspace.org.uk/python/mock/    

  下一篇我們重點講講nose的使用方法。