入手Mac幾天了，想在Mac OS下玩玩OpenCV和keras，間歇搗鼓了兩天，終於搞定zsh、OpenCV3.0以及Anaconda。OpenCV3.0剛發布不久，這方面的資料也不是很多，能夠查到的一篇配置OpenCV3.0和Python2.7.x的博客 Install OpenCV 3.0 and Python 2.7+ on OSX ，講得很細致，我讀完一遍后覺得配置得有些繁瑣，並且沒有Anaconda，所以自己花時間琢磨了兩天，記錄一下配置過程，方便自己和小伙伴們查閱。
為什么一定要用Anaconda
Anaconda是一個Python第三方模塊合集，里面包含了很多常用的模塊，並且它里面還自帶了Python，所以安裝好它后面可以省很多安裝模塊的麻煩。以前我在沒有接觸到Anaconda前用的都是Python(x,y)，但發覺那個包更新太慢，而且好像沒有Linux和Mac的，所以棄用Python(x,y)改用Anaconda。
Anaconda安裝
Anaconda安裝非常的簡單，下載好對應的Mac版本，點擊安裝就可以了，關於Anaconda的安裝過程中需要注意的可以查閱Anaconda的Mac安裝說明 Mac Install ，有一點需要特別注意的是： 
從上圖可以看到Anaconda是默認將Anaconda環境變量添加到你的 bash_profile 中的，為了使得在shell中可以使用Anaconda的Python（一般Anaconda中的Python2.7.x是比較新的），這個不要去掉勾就行了，也就是一路默認就行，不過你要清楚有這么一個添加環境變量的過程在里面。
安裝好Anaconda后，打開bash shell，輸入 python 看輸出的版本信息，我輸出的版本信息如下：
ython 2.7.9 |Anaconda 2.2.0 (x86_64)| (default, Dec 15 2014, 10:37:34)[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.Please check out: http://continuum.io/thanks and https://binstar.org可以看到使用的是Anaconda中自帶的Python，而且版本號是2.7.9。Anaconda安裝好后，我們可以看看 bash_profile 中Anaconda在里面添加的環境變量：
# added by Anaconda 2.2.0 installerexport PATH="/Users/wilard/anaconda/bin:$PATH"我們可以把上面稍微修改一下，改成下面的內容：
# added by Anaconda 2.2.0 installerexport PATH="$HOME/anaconda/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/usr/local/bin:$PATH"修改完后，運行 source ~/.bash_profile 刷新一下即可。
如果你用的shell是zsh，比如我現在用的就是zsh，你只要把上面那段 .bash_profile 中Anaconda的環境變量復制到 .zshrc 中即可，如果 .zshrc 文件不存在，建立一個就是了，這樣如果你將shell由bash shell切換到zsh shell時，用的Pythony也是Anacanda的了。
安裝OpenCV3.0
OpenCV3.0采用Homebrew安裝非常的簡單，直接執行下面命令：
brew install opencv3.0如果沒有OpenCV3.0的話，它會提示你執行一個什么包含 tap 字眼的命令，你就按照它給的提示執行來就行，下載按照比較慢，這時你可以去喝杯茶。安裝好后，在最后它會提示你如果想要Python也能調用OpenCV接口的話，需要執行下面命令：
If you need Python to find bindings for this keg-only formula, run:```bashecho /usr/local/opt/opencv3/lib/python2.7/site-packages >> /usr/local/lib/python2.7/site-packages/opencv3.pthecho 打印輸出， >> 重定向，執行完這句，可以在 /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ 目錄下得到一個文件 opencv3.pth 。但是我們來看看它所放置的目錄，這個目錄是系統自帶的Python目錄，而我們使用的Anaconda里的Python，所以你需要將其重定向輸出的路徑改到Anaconda中Python目錄下，比如我的：
echo /usr/local/opt/opencv3/lib/python2.7/site-packages >> /Users/willard/anaconda/lib/python2.7/site-packages/opencv3.pth執行完上面命令，打開shell，驗證一下OpenCV的版本是不是3.0:
➜~pythonPython 2.7.9 |Anaconda 2.2.0 (x86_64)| (default, Dec 15 2014, 10:37:34)[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.Please check out: http://continuum.io/thanks and https://binstar.org>>> import cv2>>> cv2.__version__'3.0.0'可以看到確實是OpenCV3.0版本，你還可以參照 Install OpenCV 3.0 and Python 2.7+ on OSX 最后給出的一個提取AKAZE特征的例子進行測試。
另外，如果你不想用Anaconda的Python，你可以通過Homebrew安裝最新的2.7.x版本：
brew install python安裝完后，記得注釋掉 .bash_profile 和 .zshrc 中Anaconda的環境變量，自此，便可以在各個不同的Python版本間自由穿梭了。
關於OpenCV3.0在Xcode中的調用我可能會在后面博文中給出，就醬紫。
其他的IDE使用anaconda
由於安裝完anaconda就自帶了Spyder集成開發環境了，所以不需要任何配置可以直接使用，但是其他你自己安裝的IDE要想使用anaconda需要配置。
配置的方法我們可以去官網了解。下面我們以Pycharm為例。
其實如果anaconda在Pycharm之前安裝，那么遇到解釋器選擇的時候會有一個選項，我們直接選擇就OK了。如果在Pycharm之后安裝，我們只需要手動設置一下Pycharm所用的解釋器就行了。 
5、安裝包
其實安裝完anaconda后，基本上就把我們常用的部分包安裝好了，但是畢竟只是安裝了一小部分（我們可以去官網查看安裝了哪些包），還有一部分需要我們自己來安裝。
查看已經安裝的包我們可以在命令提示符中輸入pip list或者用anaconda自帶的包管理器conda（conda list）。