server.properties配置如下：
broker.id=
0
num.network.threads=
2
num.io.threads=
8
socket.send.buffer.bytes=
1048576
socket.receive.buffer.bytes=
1048576
socket.request.max.bytes=
104857600
log.dirs=/tmp/kafka-logs
num.partitions=
2
log.retention.hours=
168
log.segment.bytes=
536870912
log.retention.check.interval.ms=
60000
log.cleaner.enable=
false
zookeeper.connect=localhost:
2181
zookeeper.connection.timeout.ms=
1000000
指定每一個server.properties對應項的含義：
參數
說明(解釋)
broker.id =
0
每一個broker在集群中的唯一表示，要求是正數。當該服務器的IP地址發生改變時，broker.id沒有變化，則不會影響consumers的消息情況
log.dirs=/data/kafka-logs
kafka數據的存放地址，多個地址的話用逗號分割 /data/kafka-logs-
1
，/data/kafka-logs-
2
port =
9092
broker server服務端口
message.max.bytes =
6525000
表示消息體的最大大小，單位是字節
num.network.threads =
4
broker處理消息的最大線程數，一般情況下不需要去修改
num.io.threads =
8
broker處理磁盤IO的線程數，數值應該大於你的硬盤數
background.threads =
4
一些后台任務處理的線程數，例如過期消息文件的刪除等，一般情況下不需要去做修改
queued.max.requests =
500
等待IO線程處理的請求隊列最大數，若是等待IO的請求超過這個數值，那么會停止接受外部消息，應該是一種自我保護機制。
host.name
broker的主機地址，若是設置了，那么會綁定到這個地址上，若是沒有，會綁定到所有的接口上，並將其中之一發送到ZK，一般不設置
socket.send.buffer.bytes=
100
*
1024
socket的發送緩沖區，socket的調優參數SO_SNDBUFF
socket.receive.buffer.bytes =
100
*
1024
socket的接受緩沖區，socket的調優參數SO_RCVBUFF
socket.request.max.bytes =
100
*
1024
*
1024
socket請求的最大數值，防止serverOOM，message.max.bytes必然要小於socket.request.max.bytes，會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.segment.bytes =
1024
*
1024
*
1024
topic的分區是以一堆segment文件存儲的，這個控制每個segment的大小，會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.roll.hours =
24
*
7
這個參數會在日志segment沒有達到log.segment.bytes設置的大小，也會強制新建一個segment會被 topic創建時的指定參數覆蓋
log.cleanup.policy = delete
日志清理策略選擇有：delete和compact主要針對過期數據的處理，或是日志文件達到限制的額度，會被 topic創建時的指定參數覆蓋
log.retention.minutes=3days
數據存儲的最大時間超過這個時間會根據log.cleanup.policy設置的策略處理數據，也就是消費端能夠多久去消費數據
log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求，都會執行刪除，會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.retention.bytes=-
1
topic每個分區的最大文件大小，一個topic的大小限制 = 分區數*log.retention.bytes。-
1
沒有大小限log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求，都會執行刪除，會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.retention.check.interval.ms=5minutes
文件大小檢查的周期時間，是否處罰 log.cleanup.policy中設置的策略
log.cleaner.enable=
false
是否開啟日志壓縮
log.cleaner.threads =
2
日志壓縮運行的線程數
log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None
日志壓縮時候處理的最大大小
log.cleaner.dedupe.buffer.size=
500
*
1024
*
1024
日志壓縮去重時候的緩存空間，在空間允許的情況下，越大越好
log.cleaner.io.buffer.size=
512
*
1024
日志清理時候用到的IO塊大小一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.load.factor =
0.9
日志清理中hash表的擴大因子一般不需要修改
log.cleaner.backoff.ms =
15000
檢查是否處罰日志清理的間隔
log.cleaner.min.cleanable.ratio=
0.5
日志清理的頻率控制，越大意味着更高效的清理，同時會存在一些空間上的浪費，會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.cleaner.delete.retention.ms =1day
對於壓縮的日志保留的最長時間，也是客戶端消費消息的最長時間，同log.retention.minutes的區別在於一個控制未壓縮數據，一個控制壓縮后的數據。會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.index.size.max.bytes =
10
*
1024
*
1024
對於segment日志的索引文件大小限制，會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.index.interval.bytes =
4096
當執行一個fetch操作后，需要一定的空間來掃描最近的offset大小，設置越大，代表掃描速度越快，但是也更好內存，一般情況下不需要搭理這個參數
log.flush.interval.messages=None
log文件”sync”到磁盤之前累積的消息條數,因為磁盤IO操作是一個慢操作,但又是一個”數據可靠性
"的必要手段,所以此參數的設置,需要在"
數據可靠性
"與"
性能
"之間做必要的權衡.如果此值過大,將會導致每次"
fsync
"的時間較長(IO阻塞),如果此值過小,將會導致"
fsync"的次數較多,這也意味着整體的client請求有一定的延遲.物理server故障,將會導致沒有fsync的消息丟失.
log.flush.scheduler.interval.ms =
3000
檢查是否需要固化到硬盤的時間間隔
log.flush.interval.ms = None
僅僅通過interval來控制消息的磁盤寫入時機,是不足的.此參數用於控制
"fsync"
的時間間隔,如果消息量始終沒有達到閥值,但是離上一次磁盤同步的時間間隔達到閥值,也將觸發.
log.delete.delay.ms =
60000
文件在索引中清除后保留的時間一般不需要去修改
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =
60000
控制上次固化硬盤的時間點，以便於數據恢復一般不需要去修改
auto.create.topics.enable =
true
是否允許自動創建topic，若是
false
，就需要通過命令創建topic
default
.replication.factor =
1
是否允許自動創建topic，若是
false
，就需要通過命令創建topic
num.partitions =
1
每個topic的分區個數，若是在topic創建時候沒有指定的話會被topic創建時的指定參數覆蓋
以下是kafka中Leader,replicas配置參數
controller.socket.timeout.ms =
30000
partition leader與replicas之間通訊時,socket的超時時間
controller.message.queue.size=
10
partition leader與replicas數據同步時,消息的隊列尺寸
replica.lag.time.max.ms =
10000
replicas響應partition leader的最長等待時間，若是超過這個時間，就將replicas列入ISR(in-sync replicas)，並認為它是死的，不會再加入管理中
replica.lag.max.messages =
4000
如果follower落后與leader太多,將會認為此follower[或者說partition relicas]已經失效
##通常,在follower與leader通訊時,因為網絡延遲或者鏈接斷開,總會導致replicas中消息同步滯后
##如果消息之后太多,leader將認為此follower網絡延遲較大或者消息吞吐能力有限,將會把此replicas遷移
##到其他follower中.
##在broker數量較少,或者網絡不足的環境中,建議提高此值.
replica.socket.timeout.ms=
30
*
1000
follower與leader之間的socket超時時間
replica.socket.receive.buffer.bytes=
64
*
1024
leader復制時候的socket緩存大小
replica.fetch.max.bytes =
1024
*
1024
replicas每次獲取數據的最大大小
replica.fetch.wait.max.ms =
500
replicas同leader之間通信的最大等待時間，失敗了會重試
replica.fetch.min.bytes =
1
fetch的最小數據尺寸,如果leader中尚未同步的數據不足此值,將會阻塞,直到滿足條件
num.replica.fetchers=
1
leader進行復制的線程數，增大這個數值會增加follower的IO
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =
5000
每個replica檢查是否將最高水位進行固化的頻率
controlled.shutdown.enable =
false
是否允許控制器關閉broker ,若是設置為
true
,會關閉所有在這個broker上的leader，並轉移到其他broker
controlled.shutdown.max.retries =
3
控制器關閉的嘗試次數
controlled.shutdown.retry.backoff.ms =
5000
每次關閉嘗試的時間間隔
leader.imbalance.per.broker.percentage =
10
leader的不平衡比例，若是超過這個數值，會對分區進行重新的平衡
leader.imbalance.check.interval.seconds =
300
檢查leader是否不平衡的時間間隔
offset.metadata.max.bytes
客戶端保留offset信息的最大空間大小
kafka中zookeeper參數配置
zookeeper.connect = localhost:
2181
zookeeper集群的地址，可以是多個，多個之間用逗號分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3
zookeeper.session.timeout.ms=
6000
ZooKeeper的最大超時時間，就是心跳的間隔，若是沒有反映，那么認為已經死了，不易過大
zookeeper.connection.timeout.ms =
6000
ZooKeeper的連接超時時間
zookeeper.sync.time.ms =
2000
ZooKeeper集群中leader和follower之間的同步實際那