工作和學習中常常會遇到一行要分割成多行數據的情況，在此整理一下做下對比。
單行拆分
如果表數據只有一行，則可以直接在原表上直接使用connect by+正則的方法,比如：
select regexp_substr('444.555.666', '[^.]+', 1, level) col
from dual
connect by level <= regexp_count('444.555.666', '\.') + 1
輸出結果：
COL
----
444
555
666
多行拆分
如果數據表存在多行數據需要拆分，也可以在原表上使用connect+正則的方法：
方法一
with t as
(select '111.222.333' col
from dual
union all
select '444.555.666' col
from dual)
select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, level)
from t
connect by level <= regexp_count(col, '\.\') + 1
and col = prior col
and prior dbms_random.value > 0
結果：
---------
111
222
333
444
555
666
方法二
使用構造的最大行數值關聯原表：
with t as
(select '111.222.333' col
from dual
union all
select '444.555.666' col
from dual)
select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, lv)
from t, (select level lv from dual connect by level < 10) b
where b.lv <= regexp_count(t.col, '\.\') + 1
這種方法設置第二個數據集的時候要小於可能的最大值，然后兩數據集做關聯，在做大數據量拆分的時候，這個數值設置得當，拆分行數相對一致的情況下，效率比方法一直接connect by要高。
方法三
使用table函數：
with t as
(select '111.222.333' col
from dual
union all
select '444.555.666' col
from dual)
select column_value
from t,
table(cast(multiset
(select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, level) dd
from dual
connect by level <= regexp_count(t.col, '\.\') + 1) as
sys.odcivarchar2list)) a
結果：
COLUMN_VALUE
-------------
111
222
333
444
555
666
這個方法輸出的列名是固定的，column_value依賴於sys.odcivarchar2list這個類型的輸出，該方法對於大數據量的拆分效率比第二個方法好。
方法四
with t as
(select '111.222.333' col
from dual
union all
select '444.555.666' col
from dual)
select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, trim(column_value))
from t,
xmltable(concat('1 to ',regexp_count(t.col, '\.\') + 1)) a ;
注意：大數據量的拆分時，謹慎使用正則的方法去做，可以使用substr+instr的方式替換正則。
如果以上方法的效率仍然不理想，可考慮使用plsql塊。