來:http://blog.csdn.net/wangli61289/article/details/40623097
https://docs.mongodb.org/manual/reference/sql-aggregation-comparison/
【第一個查詢參數】
find函數第一個參數是一個文檔，其中給出了我們要查詢集合中什么樣文檔的描述。如果我們要查詢所有文檔，可以不帶任何參數調用find函數，或第一個參數為空文檔{}，如下例：
- > db.people.find();
- { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
- { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
- { "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
- > db.people.find({});
- { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
- { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
- { "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
- >
對於第一個代表查詢參數的文檔，我們該如何理解呢？比如我們執行 db.people.find({"age":18})，這個函數實際表示我們要查詢鍵"age"的值為18的文檔，鍵“age”的值不等於18或不存在這個鍵的文檔均不會被查詢到。再比如我們執行這個函數：db.people.find({"name":"jimmy", "age":18})，這個實際表示得是查詢鍵“name”的值為"jimmy"並且鍵"age"的值為18的文檔，即查詢文檔中各個條件是AND的關系！
在使用第一個參數時，我們需要注意一點：該查詢文檔中“鍵值對”中的值必須為常量！
【第二個查詢參數】
上例中，我們不指定或只指定find函數第一個參數查詢得到的文檔，會包含原集合文檔所有的鍵值對。這種情況對於某些鍵值對特別多的文檔並不適用，因為我們可能只關心該文檔的某幾個鍵值對。這時我們可以使用find函數的第二個參數，來指定返回的鍵值對，這樣還可以減少傳輸的數據量從而加快效率。第二個參數同樣是個文檔，如下例：
- > db.people.find({},{"age":1,"name":1});
- { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
- { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
- { "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
- > db.people.find({},{"age":1});
- { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18 }
- { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28 }
- { "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38 }
- > db.people.find({},{"name":1});
- { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "name" : "tom" }
- { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "name" : "jimmy" }
- { "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "name" : "tim" }
- > db.people.find({},{"name":1,"_id":0});
- { "name" : "tom" }
- { "name" : "jimmy" }
- { "name" : "tim" }
- >
使用find函數第二個參數，對於這個文檔我們有這些要注意的：
1》 對於非"_id"的所有鍵，其值要么同時不等於0（表明要查詢該鍵值對），要么同時等於0（表明要忽略該鍵值對），否則執行報錯。
2》 對於非“_id”的所有鍵，如果其值全部為0，則此時如果也指明了鍵“_id”的情況，則鍵“_id”的值必須為0，否則執行報錯。
3》 對於鍵“_id”，如果不指名其值，則查詢結果中肯定包含這個鍵值對，如果不想包含，可以指明其值為0即可。
綜上，我們總結一下如果需要使用第二個參數，則使用的技巧為：指明所有需要得到的鍵的值為非0的數字，如果還要過濾鍵"_id"，則再指明"_id"這個鍵值為0即可。
【查詢條件】
上面提到的查詢條件，都是精確匹配，即“=”多少。MongoDB中的查詢顯然還有更復雜的匹配。比如范圍，OR子句和取反等。我們分別進行介紹。
“$lt”、“$lte”、“$gt”、“$gte” 就是所有的范圍比較操作符，分別對應<、<=、>、>=。將他們組合應用，就可以查詢值在某個范圍內的文檔了，比如我們要查詢18-30歲（含）的所有用戶：
- > db.people.find({"age":{"$gte":18,"$lte":30}});
- { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
- { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
- >
這種范圍查詢操作符，除用在值為數字的鍵之上外，對於值為日期的鍵的范圍匹配也尤為好用！比如我們要查詢注冊日期在2007/05/01前的用戶信息，我們可以這樣寫：
- > db.user.find();
- { "_id" : ObjectId("5020faf5d6acd1b2a3fb316f"), "name" : "tim", "age" : 40, "reg
- istered" : ISODate("2007-03-02T16:00:00Z") }
- { "_id" : ObjectId("5020fb08d6acd1b2a3fb3170"), "name" : "tom", "age" : 29, "reg
- istered" : ISODate("2009-07-02T16:00:00Z") }
- { "_id" : ObjectId("5020fb27d6acd1b2a3fb3171"), "name" : "jimmy", "age" : 18, "r
- egistered" : ISODate("2009-09-02T16:00:00Z") }
- > db.user.find({"registered":{"$lte":new Date("2007/05/01")}});
- { "_id" : ObjectId("5020faf5d6acd1b2a3fb316f"), "name" : "tim", "age" : 40, "reg
- istered" : ISODate("2007-03-02T16:00:00Z") }
- >
有時我們需要查詢某個鍵不等於某個值的文檔，我們可以使用這個條件操作符"$ne"，他表示不相等。如我們要查詢注冊用戶名不等於“tom”的文檔：
- > db.user.find({"name":{"$ne":"tom"}});
- { "_id" : ObjectId("5020faf5d6acd1b2a3fb316f"), "name" : "tim", "age" : 40, "reg
- istered" : ISODate("2007-03-02T16:00:00Z") }
- { "_id" : ObjectId("5020fb27d6acd1b2a3fb3171"), "name" : "jimmy", "age" : 18, "r
- egistered" : ISODate("2009-09-02T16:00:00Z") }
- >
條件操作符"$ne"適合於所有類型的值！
【OR查詢】
MongoDB中有兩種方式進行OR查詢：“$in”可以用來查詢一個鍵的多個值，“$or”則更通用一些，可以用來完成多個鍵值對的組合。我們也分別演示一下：我們要查詢獎券號碼為10,20,30 的所有投注者的姓名：
- > db.raffle.find({})
- { "_id" : ObjectId("50210091d6acd1b2a3fb3172"), "name" : "tim", "ticket_no" : 11 }
- { "_id" : ObjectId("5021009bd6acd1b2a3fb3173"), "name" : "tom", "ticket_no" : 20 }
- { "_id" : ObjectId("502100a8d6acd1b2a3fb3174"), "name" : "jimmy", "ticket_no" : 30 }
- > db.raffle.find({"ticket_no":{"$in":[10,20,30]}}, {"name":1})
- { "_id" : ObjectId("5021009bd6acd1b2a3fb3173"), "name" : "tom" }
- { "_id" : ObjectId("502100a8d6acd1b2a3fb3174"), "name" : "jimmy" }
- >
但如果還要求我們查詢出獎券號碼為10,20,30 或投注者姓名為“tim”的所有投注信息，我們單純用"$in"是無法勝任的，我們可以用操作符"$or"，“$or”操作符可以組合其他操作符如"$in"拼湊的條件：
- > db.raffle.find({})
- { "_id" : ObjectId("50210091d6acd1b2a3fb3172"), "name" : "tim", "ticket_no" : 11 }
- { "_id" : ObjectId("5021009bd6acd1b2a3fb3173"), "name" : "tom", "ticket_no" : 20 }
- { "_id" : ObjectId("502100a8d6acd1b2a3fb3174"), "name" : "jimmy", "ticket_no" : 30 }
- > db.raffle.find({"$or":[{"ticket_no":{"$in":[10,20,30]}},{"name":"tim"}]});
- { "_id" : ObjectId("50210091d6acd1b2a3fb3172"), "name" : "tim", "ticket_no" : 11 }
- { "_id" : ObjectId("5021009bd6acd1b2a3fb3173"), "name" : "tom", "ticket_no" : 20 }
- { "_id" : ObjectId("502100a8d6acd1b2a3fb3174"), "name" : "jimmy", "ticket_no" : 30 }
- >
使用“$or”操作符，其值為一個條件數組，數組中各個條件最后通過or組合。使用這個條件操作符有一個最佳實踐是：將最寬松的條件放在前面，這樣可以加快文檔匹配速度！
【$mod 和 $not】
$mod操作符，使用格式為 {"鍵"：{"$mod"：[num1, num2]}}，查詢“鍵”的值對num1取余，如果這個值等於num2，則整條文檔符合條件。如我們要查詢所有在其本命年的用戶（年齡是12的整數倍）：
- > db.people.find();
- { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
- { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
- { "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
- { "_id" : ObjectId("50210579d6acd1b2a3fb3175"), "age" : 36, "name" : "cliff" }
- > db.people.find({"age":{"$mod":[12,0]}});
- { "_id" : ObjectId("50210579d6acd1b2a3fb3175"), "age" : 36, "name" : "cliff" }
- >
$not是元條件符，即可以用於任何其他條件之上的，表明取反，還是上面的例子，我們這次要查所有不在其本命年的用戶文檔信息：
- > db.people.find();
- { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
- { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
- { "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
- { "_id" : ObjectId("50210579d6acd1b2a3fb3175"), "age" : 36, "name" : "cliff" }
- > db.people.find({"age":{"$not":{"$mod":[12,0]}}});
- { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
- { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
- { "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
- >
$not條件符配合正則表達式使用非常強大，這里先預報一下，我們后續會提到引入正則表達式的查詢。
【特定於類型的查詢】
查詢某鍵，其值為null的文檔時，我們會發現一個奇怪的現象，我們先看一個例子：
- > db.cc.find();
- { "_id" : ObjectId("50210861d6acd1b2a3fb3176"), "x" : 0, "y" : null }
- { "_id" : ObjectId("50210867d6acd1b2a3fb3177"), "x" : 0, "y" : 1 }
- { "_id" : ObjectId("5021086ad6acd1b2a3fb3178"), "x" : 0, "y" : 2 }
- > db.cc.find({"y":null});
- { "_id" : ObjectId("50210861d6acd1b2a3fb3176"), "x" : 0, "y" : null }
- >
利用值為null的條件貌似可以查詢正確的文檔，但我們忽略了如果集合中存在沒有鍵"y"的文檔，會出現什么情況：
- > db.cc.find();
- { "_id" : ObjectId("50210861d6acd1b2a3fb3176"), "x" : 0, "y" : null }
- { "_id" : ObjectId("50210867d6acd1b2a3fb3177"), "x" : 0, "y" : 1 }
- { "_id" : ObjectId("5021086ad6acd1b2a3fb3178"), "x" : 0, "y" : 2 }
- { "_id" : ObjectId("5021097ed6acd1b2a3fb3179"), "x" : 0 }
- > db.cc.find({"y":null});
- { "_id" : ObjectId("50210861d6acd1b2a3fb3176"), "x" : 0, "y" : null }
- { "_id" : ObjectId("5021097ed6acd1b2a3fb3179"), "x" : 0 }
- >
果然不出意外，沒有這個鍵的文檔同樣匹配值為null這種條件，如果我們需要過濾掉這種文檔，需要另外一個條件操作符$exists，指明這個鍵必須存在：
- > db.cc.find();
- { "_id" : ObjectId("50210861d6acd1b2a3fb3176"), "x" : 0, "y" : null }
- { "_id" : ObjectId("50210867d6acd1b2a3fb3177"), "x" : 0, "y" : 1 }
- { "_id" : ObjectId("5021086ad6acd1b2a3fb3178"), "x" : 0, "y" : 2 }
- { "_id" : ObjectId("5021097ed6acd1b2a3fb3179"), "x" : 0 }
- > db.cc.find({"y":{"$in":[null],$exists:true}});
- { "_id" : ObjectId("50210861d6acd1b2a3fb3176"), "x" : 0, "y" : null }
- >
我們發現，因為MongoDB中沒有提供類似於"$eq"這種相等的條件操作符，所以“=null”的判斷只能通過{"$in"：[null]}來實現！
【正則表達式】
正則表達式在任何語言中都是操作字符串的一大利器！在MongoDB的查詢中，其依然威力不減。正則表達式可以靈活的匹配字符串類型的值。如我們要查詢所有姓名為“joy”開頭並且忽略大小寫的用戶文檔：
- > db.people.find();
- { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
- { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
- { "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
- { "_id" : ObjectId("50210579d6acd1b2a3fb3175"), "age" : 36, "name" : "cliff" }
- { "_id" : ObjectId("50210c32d6acd1b2a3fb317a"), "age" : 19, "name" : "Joe" }
- { "_id" : ObjectId("50210c3cd6acd1b2a3fb317b"), "age" : 29, "name" : "JoE" }
- { "_id" : ObjectId("50210c40d6acd1b2a3fb317c"), "age" : 29, "name" : "JoEy" }
- > db.people.find({"name":/joe.*/i});
- { "_id" : ObjectId("50210c32d6acd1b2a3fb317a"), "age" : 19, "name" : "Joe" }
- { "_id" : ObjectId("50210c3cd6acd1b2a3fb317b"), "age" : 29, "name" : "JoE" }
- { "_id" : ObjectId("50210c40d6acd1b2a3fb317c"), "age" : 29, "name" : "JoEy" }
- >
Shell中寫正則表達式的方式和JavaScript的一致，寫在一對“ // ”之間的就是正則表達式。具體正則表達式的一些寫法大家可以參考正則表達式的相關規范。我們上面提到了操作符$not和正則表達式的聯合使用，我們這邊也演示一下：
- > db.people.find();
- { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
- { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
- { "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
- { "_id" : ObjectId("50210579d6acd1b2a3fb3175"), "age" : 36, "name" : "cliff" }
- { "_id" : ObjectId("50210c32d6acd1b2a3fb317a"), "age" : 19, "name" : "Joe" }
- { "_id" : ObjectId("50210c3cd6acd1b2a3fb317b"), "age" : 29, "name" : "JoE" }
- { "_id" : ObjectId("50210c40d6acd1b2a3fb317c"), "age" : 29, "name" : "JoEy" }
- > db.people.find({"name":{"$not":/joe.*/i}});
- { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
- { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
- { "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
- { "_id" : ObjectId("50210579d6acd1b2a3fb3175"), "age" : 36, "name" : "cliff" }
- >
我們可以看到使用$not是將其作為正則表達式的鍵，表明和這個正則表達式不匹配。我們在最前邊也介紹了，MongoDB支持正則表達式這種數據類型，即“鍵值對”中允許“值”為正則表達式，對於這種鍵值對，正則表達式也可以匹配成功：
- > db.people.find();
- { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
- { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
- { "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
- { "_id" : ObjectId("50210579d6acd1b2a3fb3175"), "age" : 36, "name" : "cliff" }
- { "_id" : ObjectId("50210c32d6acd1b2a3fb317a"), "age" : 19, "name" : "Joe" }
- { "_id" : ObjectId("50210c3cd6acd1b2a3fb317b"), "age" : 29, "name" : "JoE" }
- { "_id" : ObjectId("50210c40d6acd1b2a3fb317c"), "age" : 29, "name" : "JoEy" }
- { "_id" : ObjectId("50210f63d6acd1b2a3fb317d"), "age" : 99, "name" : /joe/i }
- > db.people.find({"name":/joe/i});
- { "_id" : ObjectId("50210c32d6acd1b2a3fb317a"), "age" : 19, "name" : "Joe" }
- { "_id" : ObjectId("50210c3cd6acd1b2a3fb317b"), "age" : 29, "name" : "JoE" }
- { "_id" : ObjectId("50210c40d6acd1b2a3fb317c"), "age" : 29, "name" : "JoEy" }
- { "_id" : ObjectId("50210f63d6acd1b2a3fb317d"), "age" : 99, "name" : /joe/i }
- >
但注意正則表達式的匹配必須是完全匹配，即正則表達式的寫法完全相同才可以匹配成功（這個在實際應用中基本不會遇見的）。
MongoDB可以為前綴型的正則表達式（/^joe/i）查詢使用索引，所以這種前綴型的正則表式查詢速度會很快！
這里再稍微提一下find函數和findOne函數的區別，剛才說了，find函數返回的是一個子集，而findOne就是返回一條文檔或null（未查詢到結果），對於一些可以接受文檔做參數的函數如insert，可以直接使用findOne的返回值作為參數。
最后就這基本的查詢條件操作符部分稍作總結，因為我們前面介紹修改器操作符也是以"$"開頭，如“$set”,"$inc"等，這里介紹的查詢條件操作符也是以"$"開頭，那使用上有哪些區分呢？修改器操作符都是外層文檔的鍵，而查詢條件的操作符基本都是內層文檔的鍵（注意“$or”是一個例外）。
select * from users;
db.users.find();
指定返回那些列（鍵）：
select name, skills from users;
db.users.find({}, {'name' : 1, 'skills' : 1});
補充說明： 第一個{} 放where條件 第二個{} 指定那些列顯示和不顯示 （0表示不顯示 1表示顯示)
where條件：
1.簡單的等於:
select name, age, skills from users where name = 'hurry';
db.users.find({'name' : 'hurry'},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});
2.使用and
select name, age, skills from users where name = 'hurry' and age = 18;
db.users.find({'name' : 'hurry', 'age' : 18},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});
3.使用or
select name, age, skills from users where name = 'hurry' or age = 18;
db.users.find({ '$or' : [{'name' : 'hurry'}, {'age' : 18}] },{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});
4.<, <=, >, >= ($lt, $lte, $gt, $gte )
select * from users where age >= 20 and age <= 30;
db.users.find({'age' : {'$gte' : 20, '$lte' : 30}});
5.使用in, not in ($in, $nin)
select * from users where age in (10, 22, 26);
db.users.find({'age' : {'$in' : [10, 22, 26]}});
6.匹配null
select * from users where age is null;
db.users.find({'age' : null);
7.like (mongoDB 支持正則表達式)
select * from users where name like "%hurry%";
db.users.find({name:/hurry/});
select * from users where name like "hurry%";
db.users.find({name:/^hurry/});
8.使用distinct
select distinct (name) from users;
db.users.distinct('name');
9.使用count
select count(*) from users;
dunt();
10.數組查詢 （mongoDB自己特有的）
如果skills是 ['java','python']
db.users.find({'skills' : 'java'}); 該語句可以匹配成功
$all
db.users.find({'skills' : {'$all' : ['java','python']}}) skills中必須同時包含java 和 python
$size
db.users.find({'skills' : {'$size' : 2}}) 遺憾的是$size不能與$lt等組合使用
$slice
db.users.find({'skills' : {'$slice : [1,1]}})
兩個參數分別是偏移量和返回的數量
11.查詢內嵌文檔
12.強大的$where查詢
db.foo.find();
{ "_id" : ObjectId("4e17ce0ac39f1afe0ba78ce4"), "a" : 1, "b" : 3, "c" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }
如果要查詢 b = c 的文檔怎么辦？
> db.foo.find({"$where":function(){
for(var current in this){
for(var other in this){
if(current != other && this[current] == this[other]){
return true;
}
}
}
return false;
}});
{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }
1 ) . 大於，小於，大於或等於，小於或等於
$gt:大於
$lt:小於
$gte:大於或等於
$lte:小於或等於
例子：
db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // greater than : field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // less than : field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // greater than or equal to : field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // less than or equal to : field <= value
如查詢j大於3,小於4:
db.things.find({j : {$lt: 3}});
db.things.find({j : {$gte: 4}});
也可以合並在一條語句內:
db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value
2) 不等於 $ne
例子：
db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
3) in 和 not in ($in $nin)
語法：
db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );
例子：
db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
4) 取模運算$mod
如下面的運算：
db.things.find( "this.a % 10 == 1")
可用$mod代替：
db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
5) $all
$all和$in類似，但是他需要匹配條件內所有的值：
如有一個對象：
{ a: [ 1, 2, 3 ] }
下面這個條件是可以匹配的：
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
但是下面這個條件就不行了：
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );
6) $size
$size是匹配數組內的元素數量的，如有一個對象：{a:["foo"]}，他只有一個元素：
下面的語句就可以匹配：
db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
官網上說不能用來匹配一個范圍內的元素，如果想找$size<5之類的，他們建議創建一個字段來保存元素的數量。
You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.
7）$exists
$exists用來判斷一個元素是否存在：
如：
db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回
8) $type
$type 基於 bson type來匹配一個元素的類型，像是按照類型ID來匹配，不過我沒找到bson類型和id對照表。
db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int
9）正則表達式
mongo支持正則表達式，如：
db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是區分大小寫
10) 查詢數據內的值
下面的查詢是查詢colors內red的記錄，如果colors元素是一個數據,數據庫將遍歷這個數組的元素來查詢。
db.things.find( { colors : "red" } );
11) $elemMatch
如果對象有一個元素是數組，那么$elemMatch可以匹配內數組內的元素：
> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),
"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
}
$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的條件都要匹配上才行。
注意，上面的語句和下面是不一樣的。
> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
12) 查詢嵌入對象的值
db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );
注意用法是author.name，用一個點就行了。更詳細的可以看這個鏈接： dot notation
舉個例子：
> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})
如果我們要查詢 authors name 是Jane的, 我們可以這樣：
> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})
如果不用點，那就需要用下面這句才能匹配：
db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})
下面這句：
db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})
是不能匹配的，因為mongodb對於子對象，他是精確匹配。
13) 元操作符 $not 取反
如：
db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
mongodb還有很多函數可以用，如排序，統計等，請參考原文。
mongodb目前沒有或(or)操作符，只能用變通的辦法代替，可以參考下面的鏈接：
+operations+in+query+expressions
分類: MongoDB
二、更新
mongodb更新有兩個命令：
1).update()命令
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )
criteria : update的查詢條件，類似sql update查詢內where后面的
objNew : update的對象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解為sql update查詢內set后面的
upsert : 這個參數的意思是，如果不存在update的記錄，是否插入objNew,true為插入，默認是false，不插入。
multi : mongodb默認是false,只更新找到的第一條記錄，如果這個參數為true,就把按條件查出來多條記錄全部更新。
例：
db.test0.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一條記錄
db.test0.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 全更新了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 只加進去了第一條
db.test0.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 全加進去了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );全更新了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );只更新了第一條
2).save()命令
db.collection.save( x )
x就是要更新的對象，只能是單條記錄。
如果在collection內已經存在一個和x對象相同的"_id"的記錄。mongodb就會把x對象替換collection內已經存在的記錄，否則將會插入x對象，如果x內沒有_id,系統會自動生成一個再插入。相當於上面update語句的upsert=true,multi=false的情況。
例：
db.test0.save({count:40,test1:"OK"}); #_id系統會生成
db.test0.save({_id:40,count:40,test1:"OK"}); #如果test0內有_id等於40的，會替換，否則插入。
mongodb的更新操作符：
1) $inc
用法：{ $inc : { field : value } }
意思對一個數字字段field增加value，例：
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 16, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 17, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 2 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 19, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : -1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }
2) $set
用法：{ $set : { field : value } }
就是相當於sql的set field = value，全部數據類型都支持$set。例：
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : "testv1","test2" : "testv2","test3" : "testv3","test4" : "testv4" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "testv1", "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
3) $unset
用法：{ $unset : { field : 1} }
顧名思義，就是刪除字段了。例：
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test1":1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test2": 0 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":asdfasf } } );
Fri May 14 16:17:38 JS Error: ReferenceError: asdfasf is not defined (shell):0
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":"test" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
沒看出field : 1里面的1是干什么用的，反正只要有東西就行。
4) $push
用法：{ $push : { field : value } }
把value追加到field里面去，field一定要是數組類型才行，如果field不存在，會新增一個數組類型加進去。例：
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : ["aaa","bbb"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": "ccc" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test2": "ccc" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": ["ddd","eee"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }5) $pushAll
5) $pushAll
用法：{ $pushAll : { field : value_array } }
同$push,只是一次可以追加多個值到一個數組字段內。例：
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pushAll : { "test1": ["fff","ggg"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
6) $addToSet
用法：{ $addToSet : { field : value } }
增加一個值到數組內，而且只有當這個值不在數組內才增加。例：
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"],
"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"], "test2" : [ "ccc" ],
"test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ],
"test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ],
"test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
7) $pop
刪除數組內的一個值
用法：
刪除最后一個值：{ $pop : { field : 1 } }刪除第一個值：{ $pop : { field : -1 } }
注意，只能刪除一個值，也就是說只能用1或-1，而不能用2或-2來刪除兩條。mongodb 1.1及以后的版本才可以用，例：
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"],
"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": -1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"],
"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": 1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",
"test5" : "OK"
}
8) $pull
用法：$pull : { field : value } }
從數組field內刪除一個等於value值。例：
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",
"test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pull : { "test1": "ggg" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"
: "OK" }
9) $pullAll
用法：{ $pullAll : { field : value_array } }
同$pull,可以一次刪除數組內的多個值。例：
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"
: "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pullAll : { "test1": [ "ccc" , "fff" ] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ [ "ddd", "eee" ], [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
10) $ 操作符
$是他自己的意思，代表按條件找出的數組里面某項他自己。呵呵，比較坳口。看一下官方的例子：
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 3 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }
> t.update( {'comments.by':'joe'}, {$inc:{'comments.$.votes':1}}, false, true )
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 4 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }
需要注意的是，$只會應用找到的第一條數組項，后面的就不管了。還是看例子：
> t.find();
{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 2, 3, 2 ] }
> t.update({x: 2}, {$inc: {"x.$": 1}}, false, true);
> t.find();
還有注意的是$配合$unset使用的時候，會留下一個null的數組項，不過可以用{$pull:{x:null}}刪除全部是null的數組項。例：
> t.insert({x: [1,2,3,4,3,2,3,4]})
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] }
> t.update({x:3}, {$unset:{"x.$":1}})
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, null, 4, 3, 2, 3, 4 ] }
{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 3, 3, 2 ] }
============ 數組元素操作示例 ================
> db.arraytest.insert({id:2, name:'leon', comments:[{id:'011', content:'cmt11'}, {id:'012', content:'cmt12'}, {id:'013', content:'cmt13'}]})
1. 數組內的元素可以直接查詢
> db.arraytest.find({'comments.id':'002'})
2. 更新數組中的某個節點的值,用$符號
db.arraytest.update({'comments.id':'012'}, {$set: {'comments.$.content':'cmtttt012'}})
3. 刪除數組中的某一列，變成null
> db.arraytest.update({'comments.id':'012'}, {$unset: {'comments.$':1}})
4. 向數組中添加一個元素，如果之前沒有元素則會新建數組
> db.arraytest.update({'comments.id':'112'}, {$push: {'comments.$.reply': {'rid':'r21', content:'reply22'}}})
============ 數組元素操作示例 ================
db.users.find();
指定返回那些列（鍵）：
select name, skills from users;
db.users.find({}, {'name' : 1, 'skills' : 1});
補充說明： 第一個{} 放where條件 第二個{} 指定那些列顯示和不顯示 （0表示不顯示 1表示顯示)
where條件：
1.簡單的等於:
select name, age, skills from users where name = 'hurry';
db.users.find({'name' : 'hurry'},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});
2.使用and
select name, age, skills from users where name = 'hurry' and age = 18;
db.users.find({'name' : 'hurry', 'age' : 18},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});
3.使用or
select name, age, skills from users where name = 'hurry' or age = 18;
db.users.find({ '$or' : [{'name' : 'hurry'}, {'age' : 18}] },{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});
4.<, <=, >, >= ($lt, $lte, $gt, $gte )
select * from users where age >= 20 and age <= 30;
db.users.find({'age' : {'$gte' : 20, '$lte' : 30}});
5.使用in, not in ($in, $nin)
select * from users where age in (10, 22, 26);
db.users.find({'age' : {'$in' : [10, 22, 26]}});
6.匹配null
select * from users where age is null;
db.users.find({'age' : null);
7.like (mongoDB 支持正則表達式)
select * from users where name like "%hurry%";
db.users.find({name:/hurry/});
select * from users where name like "hurry%";
db.users.find({name:/^hurry/});
8.使用distinct
select distinct (name) from users;
db.users.distinct('name');
9.使用count
select count(*) from users;
dunt();
10.數組查詢 （mongoDB自己特有的）
如果skills是 ['java','python']
db.users.find({'skills' : 'java'}); 該語句可以匹配成功
$all
db.users.find({'skills' : {'$all' : ['java','python']}}) skills中必須同時包含java 和 python
$size
db.users.find({'skills' : {'$size' : 2}}) 遺憾的是$size不能與$lt等組合使用
$slice
db.users.find({'skills' : {'$slice : [1,1]}})
兩個參數分別是偏移量和返回的數量
11.查詢內嵌文檔
12.強大的$where查詢
db.foo.find();
{ "_id" : ObjectId("4e17ce0ac39f1afe0ba78ce4"), "a" : 1, "b" : 3, "c" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }
如果要查詢 b = c 的文檔怎么辦？
> db.foo.find({"$where":function(){
for(var current in this){
for(var other in this){
if(current != other && this[current] == this[other]){
return true;
}
}
}
return false;
}});
{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }
1 ) . 大於，小於，大於或等於，小於或等於
$gt:大於
$lt:小於
$gte:大於或等於
$lte:小於或等於
例子：
db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // greater than : field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // less than : field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // greater than or equal to : field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // less than or equal to : field <= value
如查詢j大於3,小於4:
db.things.find({j : {$lt: 3}});
db.things.find({j : {$gte: 4}});
也可以合並在一條語句內:
db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value
2) 不等於 $ne
例子：
db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
3) in 和 not in ($in $nin)
語法：
db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );
例子：
db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
4) 取模運算$mod
如下面的運算：
db.things.find( "this.a % 10 == 1")
可用$mod代替：
db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
5) $all
$all和$in類似，但是他需要匹配條件內所有的值：
如有一個對象：
{ a: [ 1, 2, 3 ] }
下面這個條件是可以匹配的：
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
但是下面這個條件就不行了：
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );
6) $size
$size是匹配數組內的元素數量的，如有一個對象：{a:["foo"]}，他只有一個元素：
下面的語句就可以匹配：
db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
官網上說不能用來匹配一個范圍內的元素，如果想找$size<5之類的，他們建議創建一個字段來保存元素的數量。
You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.
7）$exists
$exists用來判斷一個元素是否存在：
如：
db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回
8) $type
$type 基於 bson type來匹配一個元素的類型，像是按照類型ID來匹配，不過我沒找到bson類型和id對照表。
db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int
9）正則表達式
mongo支持正則表達式，如：
db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是區分大小寫
10) 查詢數據內的值
下面的查詢是查詢colors內red的記錄，如果colors元素是一個數據,數據庫將遍歷這個數組的元素來查詢。
db.things.find( { colors : "red" } );
11) $elemMatch
如果對象有一個元素是數組，那么$elemMatch可以匹配內數組內的元素：
> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),
"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
}
$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的條件都要匹配上才行。
注意，上面的語句和下面是不一樣的。
> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
12) 查詢嵌入對象的值
db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );
注意用法是author.name，用一個點就行了。更詳細的可以看這個鏈接： dot notation
舉個例子：
> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})
如果我們要查詢 authors name 是Jane的, 我們可以這樣：
> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})
如果不用點，那就需要用下面這句才能匹配：
db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})
下面這句：
db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})
是不能匹配的，因為mongodb對於子對象，他是精確匹配。
13) 元操作符 $not 取反
如：
db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
mongodb還有很多函數可以用，如排序，統計等，請參考原文。
mongodb目前沒有或(or)操作符，只能用變通的辦法代替，可以參考下面的鏈接：
+operations+in+query+expressions
分類: MongoDB
二、更新
mongodb更新有兩個命令：
1).update()命令
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )
criteria : update的查詢條件，類似sql update查詢內where后面的
objNew : update的對象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解為sql update查詢內set后面的
upsert : 這個參數的意思是，如果不存在update的記錄，是否插入objNew,true為插入，默認是false，不插入。
multi : mongodb默認是false,只更新找到的第一條記錄，如果這個參數為true,就把按條件查出來多條記錄全部更新。
例：
db.test0.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一條記錄
db.test0.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 全更新了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 只加進去了第一條
db.test0.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 全加進去了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );全更新了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );只更新了第一條
2).save()命令
db.collection.save( x )
x就是要更新的對象，只能是單條記錄。
如果在collection內已經存在一個和x對象相同的"_id"的記錄。mongodb就會把x對象替換collection內已經存在的記錄，否則將會插入x對象，如果x內沒有_id,系統會自動生成一個再插入。相當於上面update語句的upsert=true,multi=false的情況。
例：
db.test0.save({count:40,test1:"OK"}); #_id系統會生成
db.test0.save({_id:40,count:40,test1:"OK"}); #如果test0內有_id等於40的，會替換，否則插入。
mongodb的更新操作符：
1) $inc
用法：{ $inc : { field : value } }
意思對一個數字字段field增加value，例：
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 16, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 17, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 2 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 19, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : -1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }
2) $set
用法：{ $set : { field : value } }
就是相當於sql的set field = value，全部數據類型都支持$set。例：
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : "testv1","test2" : "testv2","test3" : "testv3","test4" : "testv4" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "testv1", "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
3) $unset
用法：{ $unset : { field : 1} }
顧名思義，就是刪除字段了。例：
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test1":1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test2": 0 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":asdfasf } } );
Fri May 14 16:17:38 JS Error: ReferenceError: asdfasf is not defined (shell):0
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":"test" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
沒看出field : 1里面的1是干什么用的，反正只要有東西就行。
4) $push
用法：{ $push : { field : value } }
把value追加到field里面去，field一定要是數組類型才行，如果field不存在，會新增一個數組類型加進去。例：
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : ["aaa","bbb"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": "ccc" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test2": "ccc" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": ["ddd","eee"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }5) $pushAll
5) $pushAll
用法：{ $pushAll : { field : value_array } }
同$push,只是一次可以追加多個值到一個數組字段內。例：
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pushAll : { "test1": ["fff","ggg"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
6) $addToSet
用法：{ $addToSet : { field : value } }
增加一個值到數組內，而且只有當這個值不在數組內才增加。例：
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"],
"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"], "test2" : [ "ccc" ],
"test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ],
"test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ],
"test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
7) $pop
刪除數組內的一個值
用法：
刪除最后一個值：{ $pop : { field : 1 } }刪除第一個值：{ $pop : { field : -1 } }
注意，只能刪除一個值，也就是說只能用1或-1，而不能用2或-2來刪除兩條。mongodb 1.1及以后的版本才可以用，例：
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"],
"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": -1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"],
"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": 1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",
"test5" : "OK"
}
8) $pull
用法：$pull : { field : value } }
從數組field內刪除一個等於value值。例：
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",
"test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pull : { "test1": "ggg" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"
: "OK" }
9) $pullAll
用法：{ $pullAll : { field : value_array } }
同$pull,可以一次刪除數組內的多個值。例：
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"
: "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pullAll : { "test1": [ "ccc" , "fff" ] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ [ "ddd", "eee" ], [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
10) $ 操作符
$是他自己的意思，代表按條件找出的數組里面某項他自己。呵呵，比較坳口。看一下官方的例子：
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 3 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }
> t.update( {'comments.by':'joe'}, {$inc:{'comments.$.votes':1}}, false, true )
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 4 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }
需要注意的是，$只會應用找到的第一條數組項，后面的就不管了。還是看例子：
> t.find();
{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 2, 3, 2 ] }
> t.update({x: 2}, {$inc: {"x.$": 1}}, false, true);
> t.find();
還有注意的是$配合$unset使用的時候，會留下一個null的數組項，不過可以用{$pull:{x:null}}刪除全部是null的數組項。例：
> t.insert({x: [1,2,3,4,3,2,3,4]})
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] }
> t.update({x:3}, {$unset:{"x.$":1}})
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, null, 4, 3, 2, 3, 4 ] }
{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 3, 3, 2 ] }
============ 數組元素操作示例 ================
> db.arraytest.insert({id:2, name:'leon', comments:[{id:'011', content:'cmt11'}, {id:'012', content:'cmt12'}, {id:'013', content:'cmt13'}]})
1. 數組內的元素可以直接查詢
> db.arraytest.find({'comments.id':'002'})
2. 更新數組中的某個節點的值,用$符號
db.arraytest.update({'comments.id':'012'}, {$set: {'comments.$.content':'cmtttt012'}})
3. 刪除數組中的某一列，變成null
> db.arraytest.update({'comments.id':'012'}, {$unset: {'comments.$':1}})
4. 向數組中添加一個元素，如果之前沒有元素則會新建數組
> db.arraytest.update({'comments.id':'112'}, {$push: {'comments.$.reply': {'rid':'r21', content:'reply22'}}})
============ 數組元素操作示例 ================