講真，用R這么幾年，始終未嘗試過寫自己的包，看來這就是我與真正程序員的差距了——編程習慣等於沒有。
昨天一個偶然的機會想開始寫自己的工具包，發現了前期教程的有一些過時。於是，寫一個**windows**下新的簡易版參考，以備不時之需。內容基本來源為男神Hadley Wickham的Advanced R programming一書。 PS：通過以下教程寫出來的包還不能放到CRAN上，僅方便自己的代碼移植；如果你想讓自己的function在CRAN揚名立萬，還需要做很多其他的工作。
那些年需要做的准備工作
首先，安裝Rtools: http://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/，想必你已經知道了這並不是一個R的包； 其次，最好有一個Rstudio； 再次，愉快的安裝devtools包吧：install.packages("devtools",dependencies=T)
好了，准備工作就緒，打開一個新的腳本，即可以開始寫包之旅。 檢測環境
library(devtools) has_devel()#診斷環境
利用has_devel函數檢測當前的環境是否有問題，比如gcc，可能因為我也忘記了自己之前之前配置過什么，反正總之就是沒問題哈哈，是的只要返回值是TRUE就沒問題。早就說了要開始現在才開始
create("H:/WorkingSpace/RWorkingSpace/BigFaceTools")#創建包的文件夾，文件夾名就是包的名字，比如我的就是大臉工具，囧……
setwd("H:/WorkingSpace/RWorkingSpace/BigFaceTools")#工作空間轉移，這樣比較方便
值得一提的是，除了以上命令外，也可以通過Rstudio中的file-New Project-New Directory-R Package來新建R包的項目。 來看看這個項目的結構： 1.一個R的文件夾，用來存放.r腳本，比如你的常用function，放在這里即可； 2.一個基礎的無后綴的DESCRIPTION文本文件，可以用任意文本編輯器打開，是對於你將創建的R包的基礎介紹； 3.NAMESPACE文件，可以先不用管它； 總之，一個package的框架基本就有了，剩下的就是往里面填東西。 添加.r文件
首先往包文件目錄下的R文件夾內添加自己編寫的R腳本，如果此時你沒有合適的腳本那么隨便寫個function也是可以的：print_intro=function(){
print("Laoliu is the most handsome man in this package! LOL...")
}
無盡的心酸…… 實際上，我自己寫了很多小函數，放一個進去吧：#' read all worksheet in one excel file to return a data.frame by using readxl
#' @param file,should be a file address str
#' @param sheet_name,if the sheetname be one column of the result
#' @export
read_all_xlsx_sheets=function(file,sheet_name=TRUE){
for(pkg in c("plyr","dplyr","magrittr","readxl")){
if(!requireNamespace(pkg,quietly=TRUE)){
stop(paste("The ",pkg," package needed for this function to work. Please install it.",sep=""),
call. = FALSE)
}
}
library(plyr,warn.conflicts=F)
library(dplyr,warn.conflicts=F)
library(readxl,warn.conflicts=F)
tables=readxl::excel_sheets(file)
if(sheet_name){
res=plyr::ldply(tables,function(x)dplyr::mutate(readxl::read_excel(file,sheet=x),sheet_name=x))
}else{
res=plyr::ldply(tables,function(x)readxl::read_excel(file,sheet=x))
}
return(res)
}
對各個參數注釋后，把代碼的.r文件放入BigFaceTools/R文件夾內,保存。 編輯DESCRIPTION
file.edit("DESCRIPTION")#編寫描述文件
打開時的樣子：Package: BigFaceTools
Title: What the Package Does (one line, title case)
Version: 0.0.0.9000
Authors@R: person("First", "Last", email = "first.last@example.com", role = c("aut", "cre"))
Description: What the package does (one paragraph).
Depends: R (>= 3.2.3)
License: What license is it under?
LazyData: true
根據我的需要，把它編輯成了這樣：
Package: BigFaceTools
Title: BigFace's data processing functions
Version: 0.0.0
Authors@R: person("Lao","Liu",email="LaoLiu@gmail.com",role=c("aut","cre"))
Description: BigFace's personalized data processing functions
Depends: R (>= 3.2.3)
Imports:plyr,dplyr,magrittr,RODBC
License: everyone
LazyData: true
Authors@R的格式必須要用person函數來寫,其他的因為無上傳打算，隨意就好。關於以上，因為在.r文件中引用了三個包，故把這三個包寫入imports中，在后期加載時BigFaceTools自動加載這三個包。use_package("plyr")
use_package("dplyr")
use_package("readxl")
准備打包
load_all()
每一次運行load_all()，都會載入BigFaceTools/R內最新的所有.r文件內容。
read_all_xlsx_sheets("iris_test.xlsx")#測試
如果沒什么意外（其實會有，可以發現我載入了幾個新的包，plyr、dplyr、magrittr，如果想用以上代碼測試，建議安裝），測試當然會通過。
document()
接着用document()將BigFaceTools/R內的所有.r文件生成為BigFaceTools/man文件夾內的.Rd文件。
build()#打包
打包成一個壓縮文件，生成BigFaceTools_0.0.0.tar.gz，用於安裝，這個文件會生成在BigFaceTools文件夾的上一級欄目。 使用install(".")
安裝,大功告成。 重啟Rstudio，調用一下吧^0^
library(BigFaceTools)
test_file=system.file("iris_test.xlsx",package="BigFaceTools")#測試文件
read_all_excel_sheets(test_file)
以下為全部代碼奉上：
library(devtools)
has_devel()
create("H:/WorkingSpace/RWorkingSpace/BigFaceTools")
setwd("H:/WorkingSpace/RWorkingSpace/BigFaceTools")
file.edit("./R/BigFaceTools_1.r")#.r文件
file.edit('DESCRIPTION')#編寫描述文件
use_package("plyr")
use_package("dplyr")
use_package("readxl")
load_all()#載入R文件夾中的所有.r文件
read_all_xlsx_sheets("../iris_test.xlsx")#測試
document()#在man文件夾中生成對應的.Rd 文件
check()#看看有沒有錯誤
build()#打包
install(pkg=".")#安裝
##重啟后再進來試試
library(BigFaceTools)
test_file="iris_test.xlsx"#測試文件
read_all_xlsx_sheets(test_file)