Redis狀態和信息查看


轉自:http://my.oschina.net/tongyufu/blog/405612

 

redis-cli連接服務器后,使用info命令查看Redis信息和狀態:


INFO [section]

以一種易於解釋(parse)且易於閱讀的格式,返回關於 Redis 服務器的各種信息和統計數值。

通過給定可選的參數 section ,可以讓命令只返回某一部分的信息:

  • server 部分記錄了 Redis 服務器的信息,它包含以下域:

    • redis_version : Redis 服務器版本

    • redis_git_sha1 : Git SHA1

    • redis_git_dirty : Git dirty flag

    • os : Redis 服務器的宿主操作系統

    • arch_bits : 架構(32 或 64 位)

    • multiplexing_api : Redis 所使用的事件處理機制

    • gcc_version : 編譯 Redis 時所使用的 GCC 版本

    • process_id : 服務器進程的 PID

    • run_id : Redis 服務器的隨機標識符(用於 Sentinel 和集群)

    • tcp_port : TCP/IP 監聽端口

    • uptime_in_seconds : 自 Redis 服務器啟動以來,經過的秒數

    • uptime_in_days : 自 Redis 服務器啟動以來,經過的天數

    • lru_clock : 以分鍾為單位進行自增的時鍾,用於 LRU 管理

  • clients 部分記錄了已連接客戶端的信息,它包含以下域:

    • connected_clients : 已連接客戶端的數量(不包括通過從屬服務器連接的客戶端)

    • client_longest_output_list : 當前連接的客戶端當中,最長的輸出列表

    • client_longest_input_buf : 當前連接的客戶端當中,最大輸入緩存

    • blocked_clients : 正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客戶端的數量

  • memory 部分記錄了服務器的內存信息,它包含以下域:

    在理想情況下, used_memory_rss 的值應該只比 used_memory 稍微高一點兒。

    當 rss > used ,且兩者的值相差較大時,表示存在(內部或外部的)內存碎片。

    內存碎片的比率可以通過 mem_fragmentation_ratio 的值看出。

    當 used > rss 時,表示 Redis 的部分內存被操作系統換出到交換空間了,在這種情況下,操作可能會產生明顯的延遲。

    Because Redis does not have control over how its allocations are mapped to memory pages, highused_memory_rss is often the result of a spike in memory usage.

    當 Redis 釋放內存時,分配器可能會,也可能不會,將內存返還給操作系統。

    如果 Redis 釋放了內存,卻沒有將內存返還給操作系統,那么 used_memory 的值可能和操作系統顯示的 Redis 內存占用並不一致。

    查看 used_memory_peak 的值可以驗證這種情況是否發生。

    • used_memory : 由 Redis 分配器分配的內存總量,以字節(byte)為單位

    • used_memory_human : 以人類可讀的格式返回 Redis 分配的內存總量

    • used_memory_rss : 從操作系統的角度,返回 Redis 已分配的內存總量(俗稱常駐集大小)。這個值和 top 、 ps等命令的輸出一致。

    • used_memory_peak : Redis 的內存消耗峰值(以字節為單位)

    • used_memory_peak_human : 以人類可讀的格式返回 Redis 的內存消耗峰值

    • used_memory_lua : Lua 引擎所使用的內存大小(以字節為單位)

    • mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之間的比率

    • mem_allocator : 在編譯時指定的, Redis 所使用的內存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。

  • persistence 部分記錄了跟 RDB 持久化和 AOF 持久化有關的信息,它包含以下域:

    如果 AOF 持久化功能處於開啟狀態,那么這個部分還會加上以下域:

    • aof_current_size : AOF 文件目前的大小。

    • aof_base_size : 服務器啟動時或者 AOF 重寫最近一次執行之后,AOF 文件的大小。

    • aof_pending_rewrite : 一個標志值,記錄了是否有 AOF 重寫操作在等待 RDB 文件創建完畢之后執行。

    • aof_buffer_length : AOF 緩沖區的大小。

    • aof_rewrite_buffer_length : AOF 重寫緩沖區的大小。

    • aof_pending_bio_fsync : 后台 I/O 隊列里面,等待執行的 fsync 調用數量。

    • aof_delayed_fsync : 被延遲的 fsync 調用數量。

    • loading : 一個標志值,記錄了服務器是否正在載入持久化文件。

    • rdb_changes_since_last_save : 距離最近一次成功創建持久化文件之后,經過了多少秒。

    • rdb_bgsave_in_progress : 一個標志值,記錄了服務器是否正在創建 RDB 文件。

    • rdb_last_save_time : 最近一次成功創建 RDB 文件的 UNIX 時間戳。

    • rdb_last_bgsave_status : 一個標志值,記錄了最近一次創建 RDB 文件的結果是成功還是失敗。

    • rdb_last_bgsave_time_sec : 記錄了最近一次創建 RDB 文件耗費的秒數。

    • rdb_current_bgsave_time_sec : 如果服務器正在創建 RDB 文件,那么這個域記錄的就是當前的創建操作已經耗費的秒數。

    • aof_enabled : 一個標志值,記錄了 AOF 是否處於打開狀態。

    • aof_rewrite_in_progress : 一個標志值,記錄了服務器是否正在創建 AOF 文件。

    • aof_rewrite_scheduled : 一個標志值,記錄了在 RDB 文件創建完畢之后,是否需要執行預約的 AOF 重寫操作。

    • aof_last_rewrite_time_sec : 最近一次創建 AOF 文件耗費的時長。

    • aof_current_rewrite_time_sec : 如果服務器正在創建 AOF 文件,那么這個域記錄的就是當前的創建操作已經耗費的秒數。

    • aof_last_bgrewrite_status : 一個標志值,記錄了最近一次創建 AOF 文件的結果是成功還是失敗。

  • stats 部分記錄了一般統計信息,它包含以下域:

    • total_connections_received : 服務器已接受的連接請求數量。

    • total_commands_processed : 服務器已執行的命令數量。

    • instantaneous_ops_per_sec : 服務器每秒鍾執行的命令數量。

    • rejected_connections : 因為最大客戶端數量限制而被拒絕的連接請求數量。

    • expired_keys : 因為過期而被自動刪除的數據庫鍵數量。

    • evicted_keys : 因為最大內存容量限制而被驅逐(evict)的鍵數量。

    • keyspace_hits : 查找數據庫鍵成功的次數。

    • keyspace_misses : 查找數據庫鍵失敗的次數。

    • pubsub_channels : 目前被訂閱的頻道數量。

    • pubsub_patterns : 目前被訂閱的模式數量。

    • latest_fork_usec : 最近一次 fork() 操作耗費的毫秒數。

  • replication : 主/從復制信息

    如果當前服務器是一個從服務器的話,那么這個部分還會加上以下域:

    如果同步操作正在進行,那么這個部分還會加上以下域:

    如果主從服務器之間的連接處於斷線狀態,那么這個部分還會加上以下域:

    以下是一些總會出現的域:

    對於每個從服務器,都會添加以下一行信息:

    • slaveXXX : ID、IP 地址、端口號、連接狀態

    • connected_slaves : 已連接的從服務器數量。

    • master_link_down_since_seconds : 主從服務器連接斷開了多少秒。

    • master_sync_left_bytes : 距離同步完成還缺少多少字節數據。

    • master_sync_last_io_seconds_ago : 距離最近一次因為 SYNC 操作而進行 I/O 已經過去了多少秒。

    • master_host : 主服務器的 IP 地址。

    • master_port : 主服務器的 TCP 監聽端口號。

    • master_link_status : 復制連接當前的狀態, up 表示連接正常, down 表示連接斷開。

    • master_last_io_seconds_ago : 距離最近一次與主服務器進行通信已經過去了多少秒鍾。

    • master_sync_in_progress : 一個標志值,記錄了主服務器是否正在與這個從服務器進行同步。

    • role : 如果當前服務器沒有在復制任何其他服務器,那么這個域的值就是 master ;否則的話,這個域的值就是slave 。注意,在創建復制鏈的時候,一個從服務器也可能是另一個服務器的主服務器。

  • cpu 部分記錄了 CPU 的計算量統計信息,它包含以下域:

    • used_cpu_sys : Redis 服務器耗費的系統 CPU 。

    • used_cpu_user : Redis 服務器耗費的用戶 CPU 。

    • used_cpu_sys_children : 后台進程耗費的系統 CPU 。

    • used_cpu_user_children : 后台進程耗費的用戶 CPU 。

  • commandstats 部分記錄了各種不同類型的命令的執行統計信息,比如命令執行的次數、命令耗費的 CPU 時間、執行每個命令耗費的平均 CPU 時間等等。對於每種類型的命令,這個部分都會添加一行以下格式的信息:

    • cmdstat_XXX:calls=XXX,usec=XXX,usecpercall=XXX

  • cluster 部分記錄了和集群有關的信息,它包含以下域:

    • cluster_enabled : 一個標志值,記錄集群功能是否已經開啟。

  • keyspace 部分記錄了數據庫相關的統計信息,比如數據庫的鍵數量、數據庫已經被刪除的過期鍵數量等。對於每個數據庫,這個部分都會添加一行以下格式的信息:

    • dbXXX:keys=XXX,expires=XXX

除上面給出的這些值以外, section 參數的值還可以是下面這兩個:

  • all : 返回所有信息

  • default : 返回默認選擇的信息

當不帶參數直接調用 INFO 命令時,使用 default 作為默認參數。

不同版本的 Redis 可能對返回的一些域進行了增加或刪減。

因此,一個健壯的客戶端程序在對 INFO 命令的輸出進行分析時,應該能夠跳過不認識的域,並且妥善地處理丟失不見的域。

  • 可用版本:

  • >= 1.0.0

  • 時間復雜度:

  • O(1)

  • 返回值:

  • 具體請參見下面的測試代碼。

     1 # Server
     2 redis_version:2.8.4
     3 redis_git_sha1:00000000
     4 redis_git_dirty:0
     5 redis_build_id:8f6097d7914679ca
     6 redis_mode:standalone
     7 os:Linux 3.13.0-37-generic i686
     8 arch_bits:32
     9 multiplexing_api:epoll
    10 gcc_version:4.8.2
    11 process_id:1380
    12 run_id:c57b3c410a00d9a7ee3b2cf9eb72479d8097f328
    13 tcp_port:6379
    14 uptime_in_seconds:30905
    15 uptime_in_days:0
    16 hz:10
    17 lru_clock:520960
    18 config_file:/etc/redis/redis.conf
    19 
    20 # Clients
    21 connected_clients:1
    22 client_longest_output_list:0
    23 client_biggest_input_buf:0
    24 blocked_clients:0
    25 
    26 # Memory
    27 used_memory:423880
    28 used_memory_human:413.95K
    29 used_memory_rss:7495680
    30 used_memory_peak:386096
    31 used_memory_peak_human:377.05K
    32 used_memory_lua:22528
    33 mem_fragmentation_ratio:17.68
    34 mem_allocator:jemalloc-3.4.1
    35 
    36 # Persistence
    37 loading:0
    38 rdb_changes_since_last_save:0
    39 rdb_bgsave_in_progress:0
    40 rdb_last_save_time:1452244404
    41 rdb_last_bgsave_status:ok
    42 rdb_last_bgsave_time_sec:0
    43 rdb_current_bgsave_time_sec:-1
    44 aof_enabled:0
    45 aof_rewrite_in_progress:0
    46 aof_rewrite_scheduled:0
    47 aof_last_rewrite_time_sec:-1
    48 aof_current_rewrite_time_sec:-1
    49 aof_last_bgrewrite_status:ok
    50 
    51 # Stats
    52 total_connections_received:3
    53 total_commands_processed:2
    54 instantaneous_ops_per_sec:0
    55 rejected_connections:0
    56 sync_full:0
    57 sync_partial_ok:0
    58 sync_partial_err:0
    59 expired_keys:0
    60 evicted_keys:0
    61 keyspace_hits:1
    62 keyspace_misses:0
    63 pubsub_channels:0
    64 pubsub_patterns:0
    65 latest_fork_usec:984
    66 
    67 # Replication
    68 role:master
    69 connected_slaves:0
    70 master_repl_offset:0
    71 repl_backlog_active:0
    72 repl_backlog_size:1048576
    73 repl_backlog_first_byte_offset:0
    74 repl_backlog_histlen:0
    75 
    76 # CPU
    77 used_cpu_sys:2.31
    78 used_cpu_user:3.26
    79 used_cpu_sys_children:0.00
    80 used_cpu_user_children:0.00
    81 
    82 # Keyspace
    83 db0:keys=1,expires=0,avg_ttl=0


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