python——協程

　　由於python中的多線程比較特殊，所以協程的概念就變得尤為珍貴了，對於cpu密集型的操作，使用協程的效率無疑要好過多線程很多。因為協程的創建及其間切換的時間成本要低於線程很多。也因為這一點，很多人說，協程才是python的未來，重要不重要！！！

　　python中提供協程的模塊有兩個，greenlet和gevent。greenlet和gevent最大的區別在於greenlet需要你自己來處理線程切換， 就是說，你需要自己指定現在執行哪個greenlet再執行哪個greenlet。ps：這兩個包都不是python自帶的，所以需要手動安裝一下，pip就可以輕松搞定！

　　　　　　　　

　　左側圖是greenlet的用法，我已經將執行順序標注出來了，從圖中我們不難看出greenlet的執行順序是需要我們手動控制的，現在再看看右側的圖是gevent的用法，就智能多了，它不需要我們自己去支配，只要一個協程稍有空閑，gevent就幫你進行切換，已達到cpu的最大利用率。

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'Eva_J'

from greenlet import greenlet
  
def test1(): 
    print 12
    gr2.switch() 
    print 34
    gr2.switch() 
  
  
def test2(): 
    print 56
    gr1.switch() 
    print 78
  
gr1 = greenlet(test1) 
gr2 = greenlet(test2) 
gr1.switch() 

import gevent

def foo():
    print('Running in foo')
    gevent.sleep(0)
    print('Explicit context switch to foo again')

def bar():
    print('Explicit context to bar')
    gevent.sleep(0)
    print('Implicit context switch back to bar')

gevent.joinall([
    gevent.spawn(foo),
    gevent.spawn(bar),
])

　　這里再贈送一個gevent遇到IO操作自動切換的例子，這段代碼一看就是一副高大上的樣子，從老師那里偷來的，嘻：

#!/usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8-*-
__author__ = 'Eva_J'

from gevent import monkey; monkey.patch_all()
import gevent
import urllib2

def f(url):
    print('GET: %s' % url)
    resp = urllib2.urlopen(url)
    data = resp.read()
    print('%d bytes received from %s.' % (len(data), url))

gevent.joinall([
        gevent.spawn(f, 'https://www.python.org/'),
        gevent.spawn(f, 'https://www.yahoo.com/'),
        gevent.spawn(f, 'https://github.com/'),
])

參考文獻：

　　　　python的線程進程和協成：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5040827.html

　　　   greenlet背景介紹與實現機制：http://blog.jobbole.com/77240/