背景
隨着互聯網的發展，網站應用的規模不斷擴大，常規的垂直應用架構已無法應對，分布式服務架構以及流動計算架構勢在必行，亟需一個治理系統確保架構有條不紊的演進。
單一應用架構
當網站流量很小時，只需一個應用，將所有功能都部署在一起，以減少部署節點和成本。
此時，用於簡化增刪改查工作量的 數據訪問框架(ORM) 是關鍵。
垂直應用架構
當訪問量逐漸增大，單一應用增加機器帶來的加速度越來越小，將應用拆成互不相干的幾個應用，以提升效率。
此時，用於加速前端頁面開發的 Web框架(MVC) 是關鍵。
分布式服務架構
當垂直應用越來越多，應用之間交互不可避免，將核心業務抽取出來，作為獨立的服務，逐漸形成穩定的服務中心，使前端應用能更快速的響應多變的市場需求。
此時，用於提高業務復用及整合的 分布式服務框架(RPC) 是關鍵。
流動計算架構
當服務越來越多，容量的評估，小服務資源的浪費等問題逐漸顯現，此時需增加一個調度中心基於訪問壓力實時管理集群容量，提高集群利用率。
此時，用於提高機器利用率的 資源調度和治理中心(SOA) 是關鍵。
需求
在大規模服務化之前，應用可能只是通過RMI或Hessian等工具，簡單的暴露和引用遠程服務，通過配置服務的URL地址進行調用，通過F5等硬件進行負載均衡。
(1) 當服務越來越多時，服務URL配置管理變得非常困難，F5硬件負載均衡器的單點壓力也越來越大。
此時需要一個服務注冊中心，動態的注冊和發現服務，使服務的位置透明。
並通過在消費方獲取服務提供方地址列表，實現軟負載均衡和Failover，降低對F5硬件負載均衡器的依賴，也能減少部分成本。
(2) 當進一步發展，服務間依賴關系變得錯蹤復雜，甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啟動，架構師都不能完整的描述應用的架構關系。
這時，需要自動畫出應用間的依賴關系圖，以幫助架構師理清理關系。
(3) 接着，服務的調用量越來越大，服務的容量問題就暴露出來，這個服務需要多少機器支撐？什么時候該加機器？
為了解決這些問題，第一步，要將服務現在每天的調用量，響應時間，都統計出來，作為容量規划的參考指標。
其次，要可以動態調整權重，在線上，將某台機器的權重一直加大，並在加大的過程中記錄響應時間的變化，直到響應時間到達閥值，記錄此時的訪問量，再以此訪問量乘以機器數反推總容量。
以上是Dubbo最基本的幾個需求，更多服務治理問題參見：
http://code.alibabatech.com/blog/experience_1402/service-governance-process.html
架構
節點角色說明：
Provider: 暴露服務的服務提供方。
Consumer: 調用遠程服務的服務消費方。
Registry: 服務注冊與發現的注冊中心。
Monitor: 統計服務的調用次數和調用時間的監控中心。
Container: 服務運行容器。
調用關系說明：
1. 服務容器負責啟動，加載，運行服務提供者。
2. 服務提供者在啟動時，向注冊中心注冊自己提供的服務。
3. 服務消費者在啟動時，向注冊中心訂閱自己所需的服務。
4. 注冊中心返回服務提供者地址列表給消費者，如果有變更，注冊中心將基於長連接推送變更數據給消費者。
5. 服務消費者，從提供者地址列表中，基於軟負載均衡算法，選一台提供者進行調用，如果調用失敗，再選另一台調用。
6. 服務消費者和提供者，在內存中累計調用次數和調用時間，定時每分鍾發送一次統計數據到監控中心。
(1) 連通性：
注冊中心負責服務地址的注冊與查找，相當於目錄服務，服務提供者和消費者只在啟動時與注冊中心交互，注冊中心不轉發請求，壓力較小
監控中心負責統計各服務調用次數，調用時間等，統計先在內存匯總后每分鍾一次發送到監控中心服務器，並以報表展示
服務提供者向注冊中心注冊其提供的服務，並匯報調用時間到監控中心，此時間不包含網絡開銷
服務消費者向注冊中心獲取服務提供者地址列表，並根據負載算法直接調用提供者，同時匯報調用時間到監控中心，此時間包含網絡開銷
注冊中心，服務提供者，服務消費者三者之間均為長連接，監控中心除外
注冊中心通過長連接感知服務提供者的存在，服務提供者宕機，注冊中心將立即推送事件通知消費者
注冊中心和監控中心全部宕機，不影響已運行的提供者和消費者，消費者在本地緩存了提供者列表
注冊中心和監控中心都是可選的，服務消費者可以直連服務提供者
(2) 健狀性：
監控中心宕掉不影響使用，只是丟失部分采樣數據
- 數據庫宕掉后，注冊中心仍能通過緩存提供服務列表查詢，但不能注冊新服務
- 注冊中心對等集群，任意一台宕掉后，將自動切換到另一台
- 注冊中心全部宕掉后，服務提供者和服務消費者仍能通過本地緩存通訊
- 服務提供者無狀態，任意一台宕掉后，不影響使用
- 服務提供者全部宕掉后，服務消費者應用將無法使用，並無限次重連等待服務提供者恢復
(3) 伸縮性：
- 注冊中心為對等集群，可動態增加機器部署實例，所有客戶端將自動發現新的注冊中心
- 服務提供者無狀態，可動態增加機器部署實例，注冊中心將推送新的服務提供者信息給消費者
(4) 升級性：
- 當服務集群規模進一步擴大，帶動IT治理結構進一步升級，需要實現動態部署，進行流動計算，現有分布式服務架構不會帶來阻力：
用法
本地服務：(Spring配置)
Local.xml
| <bean id=“xxxService” class=“com.xxx.XxxServiceImpl” />
<bean id=“xxxAction” class=“com.xxx.XxxAction”> <property name=“xxxService” ref=“xxxService” /> </bean> |
遠程服務：(Spring配置)
在本地服務的基礎上，只需做簡單配置，即可完成遠程化：
將上面的local.xml配置拆分成兩份，將服務定義部分放在服務提供方remote-provider.xml，將服務引用部分放在服務消費方remote-consumer.xml。
並在提供方增加暴露服務配置<dubbo:service>，在消費方增加引用服務配置<dubbo:reference>。
如下：
remote-provider.xml
<bean id=“xxxService” class=“com.xxx.XxxServiceImpl” /> <!--和本地服務一樣實現遠程服務-->
<dubbo:service interface=“com.xxx.XxService” ref=“xxxService” /> <!--暴露遠程服務配置->
remote-consumer.xml
| <!-- 增加引用遠程服務配置 --> <dubbo:reference id=“xxxService” interface=“com.xxx.XxxService” />
<!-- 和本地服務一樣使用遠程服務 --> <bean id=“xxxAction” class=“com.xxx.XxxAction”> <property name=“xxxService” ref=“xxxService” /> </bean> |
服務提供者
定義服務接口: (該接口需單獨打包，在服務提供方和消費方共享)
package com.alibaba.dubbo.demo; public interface DemoService { String sayHello(String name); }
在服務提供方實現接口：(對服務消費方隱藏實現)
| package com.alibaba.dubbo.demo.provider;
public class DemoServiceImpl implements DemoService { public String sayHello(String name) { return "Hello " + name; } } |
用Spring配置聲明暴露服務：
Provider.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" ....> <!-- 提供方應用信息，用於計算依賴關系 --> <dubbo:application name="hello-world-app" /> <!-- 使用multicast廣播注冊中心暴露服務地址 --> <dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234" /> <!-- 用dubbo協議在20880端口暴露服務 --> <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" /> <!-- 聲明需要暴露的服務接口 --> <dubbo:service interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" ref="demoService" /> <!-- 和本地bean一樣實現服務 --> <bean id="demoService" class="com.alibaba.dubbo.demo.provider.DemoServiceImpl" /> </beans>
加載Spring配置：
public class Provider { public static void main(String[] args) throws Exception { ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/provider.xml"}); context.start(); System.in.read(); // 按任意鍵退出 } }
服務消費者
通過Spring配置引用遠程服務：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" ....> <!-- 消費方應用名，用於計算依賴關系，不是匹配條件，不要與提供方一樣 --> <dubbo:application name="consumer-of-helloworld-app" />
<!-- 使用multicast廣播注冊中心暴露發現服務地址 --> <dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234" /> <!-- 生成遠程服務代理，可以和本地bean一樣使用demoService --> <dubbo:reference id="demoService" interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" /> </beans>
加載Spring配置，並調用遠程服務：(也可以使用IoC注入)
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import com.alibaba.dubbo.demo.DemoService; public class Consumer { public static void main(String[] args) throws Exception { ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/consumer.xml"}); context.start(); // 獲取遠程服務代理 DemoService demoService = (DemoService)context.getBean("demoService"); String hello = demoService.sayHello("world"); // 執行遠程方法 System.out.println( hello ); // 顯示調用結果 } }
補充：
Dubbo主要用於分布式架構中，解決遠程服務調用以及服務注冊與發現等問題，但不影響視圖層，數據訪問層使用的技術，你依然可以使用ssh。
阿里調用量最大的服務，每天約4億次調用，使用了12台虛擬機，平均響應時間在2ms-3ms左右。
決定響應時間的通常不是遠程服務調用層，而是數據訪問層。
在分布式服務框架中，RPC只是基石，當應用全面服務化后，服務治理才是關鍵，這也是Dubbo的一個工作重心，但這一次開源的不包含治理模塊。
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Dubbo主要用於服務化，以及SOA治理。
應用在什么場合?
當應用大了，可能需要垂直拆分應用， 減少各業務間干擾，內聚業務，靈活應對多變的業務需求， 提高業務的復用度，提升業務的敏捷性，提升開發效率，降低維護成本， 隔離上層展現邏輯和核心業務邏輯，方便架構的持續優化，減緩架構退化。 這樣，應用之間的互相調用，就需要一個RPC作為基礎設施。 另外，當服務多了，錯綜復雜的依賴關系需要治理。
有什么優勢?
Dubbo提供動態服務注冊與發現機制，使服務集群能夠平滑升級和優雅降級，提高集群伸縮性。
Dubbo提供軟負載均衡及容錯方案，減少對硬件負載均衡器的單點依賴，提升網站可靠性。 並且Dubbo的通訊協議針對常規的服務，一般都請求數據量小，但並發量大，消費者遠比提供者多等情況，做了優化。