在elasticsearch-hadoop的具體使用中碰到了幾個問題，有必要記錄一下，避免下次遇到時又要重新研究。
利用spark讀取es數據源的簡單示例
import org.elasticsearch.spark.sql._
val esOptions = Map("es.nodes"->"192.168.1.2,192.168.1.3", "es.scroll.size"->"1000", "es.field.read.as.array.include"->"SampleField")
val esDF = sqlContext.read.format("org.elasticsearch.spark.sql").options(esOptions).load("sampleindex/es-spark")
esDF.registerTempTable("esdemotbl")
es.scroll.size 一次性讀入的記錄數，默認是10, 如果不設置為大一點的值，要從es中讀取1億條數據，那將是一個漫長的過程
es.field.read.as.array.include 有的字段在es中是以string類型存儲，但其中包含逗號(,), spark默認認為這是數組類型，如果讀取這種字段的話，就會報錯，怎么辦，那就用es.field.read.as.array.include來顯式指明
spark讀取es中數據的時候，partition數目取決於es中指定index的shard數目，為了獲得比較高的並發讀取性能，建議適當設置shard數目，為什么是適當，因為具體取決於集群規模等多種因素。
字段名的大小寫問題
在hive中，字段名是_大小寫不敏感_的, 但在ES中是大小寫敏感的
你說，這又怎么樣。 呵呵， 這意味着不做特殊處理，永遠無法讀出es中大寫字段名的內容，你看到的將是滿屏的_NULL_
這該怎么破，很簡單，指定 es.mapping.names
比如在es中，字段名為DemoField, 要讀出其中的內容，hive表的字義就該這樣寫
create external table es_demo_tbl(
demofield string)
STORED BY 'org.elasticsearch.hadoop.hive.EsStorageHandler'
TBLPROPERTIES('es.nodes'='192.168.1.2,192.168.1.3', 'es.resource'='demoindex/sample',
'es.mapping.names'='demofield:DemoField')
注意是先hive中的字段名，然后是es中的字段名