Ubuntu 15.10 下Scala 操作Redis Cluster

1 前言

    Redis Standalone，Redis Cluster的安裝在前面介紹過，地址：http://www.cnblogs.com/liuchangchun/p/5063477.html，這里不做介紹。

2 Redis的使用

    針對各種編程語言，差不多都有Redis的驅動程序。針對Scala程序，在github上面有幾個可用驅動：

    scala-redis：https://github.com/liuchchc/scala-redis

    rediscala：https://github.com/etaty/rediscala

    jedis：https://github.com/liuchchc/jedis

    我用的是jedis，感覺還是蠻好用的，支持Cluster

2.1 JedisSentinelPool方式

    Standalone模式中，Cluster提供了哨兵用於監視Redis Server的運行狀態，並選舉出Master，這個模式中需要配置sentinel.conf，在這種模式下Jedis中如下使用

  val sentinelClusterName = "mymaster"

  val sentinelServerHostHS = new HashSet[String]
  sentinelServerHostHS.add("192.168.1.103:26379")
  sentinelServerHostHS.add("192.168.1.104:26379")
  sentinelServerHostHS.add("192.168.1.105:26379")
  sentinelServerHostHS.add("192.168.1.106:26379")
  sentinelServerHostHS.add("192.168.1.107:26379")
  sentinelServerHostHS.add("192.168.1.108:26379") 

   // 如果賦值為-1，則表示不限制；如果pool已經分配了maxActive個jedis實例，則此時pool的狀態為exhausted(耗盡)，默認值是8。
  val MAX_ACTIVE = -1;
  // 控制一個pool最多有多少個狀態為idle(空閑的)的jedis實例，默認值也是8。
  val MAX_IDLE = -1;
  // 等待可用連接的最大時間，單位毫秒，默認值為-1，表示永不超時。如果超過等待時間，則直接拋出JedisConnectionException；
  val MAX_WAIT = -1;
  // 超時時間，0永不超時
  val TIMEOUT = 0;

  var poolConfig = new GenericObjectPoolConfig
  poolConfig.setMaxTotal(MAX_ACTIVE)
  poolConfig.setMaxIdle(MAX_IDLE)
  poolConfig.setMaxWaitMillis(MAX_WAIT)
  poolConfig.setTestOnBorrow(true)
  poolConfig.setTestOnReturn(true)

  def getPoolConfig: GenericObjectPoolConfig = poolConfig
  lazy val jedisSentinelPool = new JedisSentinelPool("mymaster", sentinelServerHostHS, poolConfig, TIMEOUT)
  lazy val sentinelConnection = jedisShardedPool.getResource
  // Redis 操作……
  // Redis 操作完畢
  sentinelConnection.close
  jedisSentinelPool.destroy

2.2 ShardedJedisPool方式

  val shardsServerHostList = new ArrayList[JedisShardInfo]
  val si1 = new JedisShardInfo("192.168.1.103", 6379)
  val si2 = new JedisShardInfo("192.168.1.104", 6379)
  val si3 = new JedisShardInfo("192.168.1.105", 6379)
  val si4 = new JedisShardInfo("192.168.1.106", 6379)
  val si5 = new JedisShardInfo("192.168.1.107", 6379)
  val si6 = new JedisShardInfo("192.168.1.108", 6379)

  shardsServerHostList.add(si1)
  shardsServerHostList.add(si2)
  shardsServerHostList.add(si3)
  shardsServerHostList.add(si4)
  shardsServerHostList.add(si5)
  shardsServerHostList.add(si6)
  lazy val jedisShardedPool = new ShardedJedisPool(poolConfig, shardsServerHostList)
  lazy val shardedConnection = jedisShardedPool.getResource

  // Redis 操作……

  // Redis 操作完畢

  shardedConnection.close

  jedisShardedPool.destroy

 

2.3 JedisCluster方式

    在Redis Cluster模式中，我這里面是3 master，6 slave，HostAndPort只需要傳1個，Redis會自己檢測整個集群中有哪些Master和Slave。至於在添加數據時候數據存儲到哪個集群中，用戶層面不需要關心，讀取數據也一樣。

  val jedisClusterNodes = new java.util.HashSet[HostAndPort]()
  jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.1.100", 6379))
  jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.1.101", 6379))
  jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.1.103", 6379))
  jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.1.104", 6379))
  jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.1.105", 6379))
  jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.1.106", 6379))
  jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.1.107", 6379))
  jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.1.108", 6379))
  jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.1.109", 6379))
  // Redis 操作
  lazy val jedisCluster = new JedisCluster(jedisClusterNodes)

3 使用場景

    這里是Spark處理生物數據，因為中間結果比較多，所以加了一台Redis Server存儲中間結果，總共1億多條，3.5G左右，大概在分分鍾就能存進去，所以Redis的性能還是杠杠滴，不過要批量寫，讀，否則也會慢的很。

4 參考文獻：

4.1 http://my.oschina.net/zhuguowei/blog/411077

4.2 http://ju.outofmemory.cn/entry/141317