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Hive三種不同的數據導出的方式，根據導出的地方不一樣，將這些方法分為三類：
（1）導出到本地文件系統
（2）導出到HDFS
（3）導出到hive的另一個表中
導出到本地文件系統
執行：
hive> insert overwrite local directory '/root/student'
> select * from student;
通過insert overwrite local directory將hive中的表student的內容倒到本地文件系統的/root下的student目錄下，這條HQL的執行需要啟用Mapreduce完成，運行完這條語句之后，將會在本地文件系統的/root/student目錄下生成文件，這個文件是Reduce產生的結果（這里生成的文件名是000000_0），我們可以看看這個文件的內容：
可以看出這就是表student中的數據，數據之間用空格間隔開來。
注：將數據從hive倒到本地文件系統與將數據倒到hive不一樣，不能用insert into實現。
導出到HDFS
將hive中的數據導出到HDFS和將數據導出到本地文件系統類似，只是命令的執行中少了一個“local”
可以查看hdfs的對應目錄，發現數據確實倒入了指定目錄。
將數據導出到hive的另一張表
即：hive> insert into table hive_student_test
> select id,name,sex,salary
> from student;
前提是在hive中創建好目標表hive_student_test,然后執行上述操作將hive中的student表的數據依據其id,name,sex,salary字段將其導入到目標表中。查詢目標表的結果：
在hive0.11.0版本中新引進了一個新的特性，也就是當用戶將hive查詢結果輸出到文件，用戶可以只用列的分隔符，而在之前的版本中是不能指定列之間的分隔符的。例如：
hive> insert overwrite local directory '/root/student'
> row format delimited
> fields terminated by '\t'
> select * from student;
還可以用hive的-e和-f參數來導出數據，其中-e表示后面直接帶雙引號的sql語句；而-f是接一個文件，文件的內容為一個sql語句。如下所示：
執行：./hive -e "select * from student" >> /root/student11.txt
這個得到的結果也是用\t分割的。也可以用-f實現。
執行：./hive -f /root/SQL.sql >> /root/student12.txt