一、業界主要產品
1)商業版數據庫：MySQL Proxy，提供MySQL協議接口（非JDBC），主從結構，可以負載平衡，讀寫分離，failover等，lua語法復雜，不支持大數據量的分庫分表；
2)Amoeba，支持分數據庫實例，每個數據相同的表，不支持事務；類似MySQL Proxy，設計上拋棄lua，更簡單；
3)Cobar，阿里開源的一個完整DAL層，實現完整Spring JDBC代理；阿里集團研究院開源的CobarClient，基於ibatis主要面向小規模的數據庫sharding集群訪問，需要規划數據規模，缺乏擴展性；
開源地址：
cobar：https://github.com/alibaba/cobar
cobarclient：https://github.com/alibaba/cobarclient
4)guzz，多庫（虛擬的數據庫，實際數據庫的路由規則仍然自定義）、表分切、讀寫分離，以及多台數據庫之間透明的分布式事務支持，設計目標是支持大型在線生產應用；需完全替換ibatis；完全和框架不符。
5)TDDL，淘寶的DAL，很強的分庫分表能力，仍然需要數據量實現規划，目前只開源了部分代碼。
開源地址：https://github.com/alibaba/tb_tddl
二、水平分表的主要策略
分表解決單表數據量過大帶來的查詢效率下降問題。
1、按拆分鍵ID范圍方式分片
數據分布不均衡
2、按拆分鍵ID取模分片
擴展表數量會使數據失效
切分為128張表，每個切片存500W條數據，存儲數據 500W * 128 = 640 000 000
3、按拆分鍵ID一致性哈希分片
三、主要問題解決方案
1、關聯查詢
2、分頁查詢
3、排序查詢