PIL基礎
PIL （Pillow）
Pillow 是 PIL的對Python3支持的另外一個分支，當然他對Python2也兼容，由於PIL安裝起來比較煩，而使用pip可以很輕松的安裝Pillow，所以我選擇Pillow使用，但是其核心還是PIL庫的。
Python的圖形處理庫如PIL一直很強大，但是要想使用好它必須對圖片有一定的知識儲備。 使用起來很簡單
from PIL import Image
引用Image包
im = Image.open('1.png')
打開圖片，得到一個im對象，我們接下來就可以對這個對象進行操作（前提有這個1.png圖片）
我們先看一下他的一些屬性
>>> print im.format, im.size, im.mode
PNG (83, 81) RGB
第一個我們輸出圖片的格式，圖片有很多種格式，常用的有jpg、png還有gif動圖啊，PIL支持很多種格式，我們可以使用PIL輕松的將格式轉換，im.save('1.jpg'),當然你可以選擇格式假如你沒選好后綴名的話，im.size就是圖片大小，他返回的是一個元組第一個長度第二個是寬度，單位是像素。 現在就談談 這三個屬性對應的關系吧 首先我們使用一張像素圖來說吧
我們存貯圖片的時候是將整個圖像分成很多個相同的小方塊，每個小方塊我們稱為像素，當然一張圖片分的越小，像素越多，那么圖片就越接近真實圖片，上面的im.size屬性就告訴我們，這張圖片分成了，長為83px，寬為81px的圖片，那么一共有83*81=6723個像素點，每個像素點里面存什么呢，這就是im.mode屬性告訴我們的，貼一下屬性有什么吧
- 1 (1-bit pixels, black and white, stored with one pixel per byte)
- L (8-bit pixels, black and white)
- P (8-bit pixels, mapped to any other mode using a color palette)
- RGB (3x8-bit pixels, true color)
- RGBA (4x8-bit pixels, true color with transparency mask)
- CMYK (4x8-bit pixels, color separation)
- YCbCr (3x8-bit pixels, color video format)
- I (32-bit signed integer pixels)
- F (32-bit floating point pixels)
像素存貯就是涉及到顏色的存貯，在早期的黑白游戲機，只有黑和白兩種，那么每個像素點就只有1位顏色來存貯，1位只能存貯兩種顏色，八位色就能存256種顏色，像八位我們能用256個油漆桶/256色調色板來形容，像上面我們使用的RGB是由三種三原色紅綠藍混合而成，我們知道大自然所有的顏色都可以用紅綠藍三種顏色調配出來，所以RGB又被稱為真彩（true color），每種顏色我們都分成256種，所以我們一共有256256256=16777216種顏色可以調配，像素的其他模式我們不介紹太多，有興趣的可以自己鑽研。 那么我們知道每個像素占多少字節，又知道共有多少個像素，那我們是不是就可以直接計算出來圖片大小，來驗證一下
以第一張圖片為例，共有8381=6723個像素點，用RGB模式，每個像素三個字節，共有67233=20667b=20kb，但是我這張圖片只有11.6kb，誤差太大了吧，這時候我們就要介紹一下上面那個im.format屬性了，這張圖片采用png格式，我們先嘗試一下把他轉成JPG格式吧
im.save('1.jpg')
我們再查看一下這個1.jpg的大小，只有2.24kb了，我們用PIL打開這張圖片
>>> im2 = Image.open('1.jpg')
>>> print im2.format, im2.size, im2.mode
JPEG (83, 81) RGB
圖片大小沒有改變，但是format變成了JPEG，而且文件大小變成原來的1/5, JPEG和GIF和PNG是三種圖片壓縮技術，他們使用壓縮算法把圖片壓縮成很小，當我們打開圖片時，解密算法把他還原出來，所以我們算出來的大小與壓縮后的大小是不一樣的。 有了這些概念我們就能更好的使用PIL提供給我們的magic方法，下次在談我對PIL的高級應用吧。