項目中雖然使用了orm映射，但Oracle系統的優化還是很有價值的，這里從sql語句的角度對常用的語句做下總結。
1、from字段中的優化：
Oracle安照從右到左的順序加載表數據，應該把可以排除數據最多的表放到后面（基礎表）。
比如，在關聯查詢中，把課程表放到后面，成績表放到前面，因為課程表數據一般比較少，關聯的時候可以快速的過濾掉一些成績數據。
2、where中的優化：
對可以過濾數據最多的，放到后面，原理也是Oracle執行從下到上（從右到左）的順序。
3、使用列名替代*：
省去從字典表中解析的過程 ：
Oracle執行sql語句過程：
在共享池中搜索sql語句是否已經存在
驗證sql是否語法精確
執行數據字典驗證表和列的定義
獲取對象的分析鎖，以便在語句的分析過程中對象的定義不會改變
檢查用戶是否具有相應的操作權限
確定語句最佳執行計划
將語句和執行方案保存到共享的sql區。
4、使用？參數形式：
盡量不要使用拼接字串的方式，因為帶有？的參數形式會緩存分析結果，省去上面很多步驟。
5、使用decode函數：
decode不會重復掃描相同記錄或重復連接相同的表，減少表的掃描次數。
6、使用truncate替代delete：
delete：逐條刪除，並保存回滾還原點。DML（數據操作語言insert，update，delete，merge）
truncate不會保存回滾點，是DDL（數據定義語言，如drop，alter）
在oracle里DML是可以rollback的，而DDL是不可以的
如果數據量大，差別很大的。
7、盡量多用commit：
Oracle只有在commit后才會提交（區別於sqlserver），如果沒有提交，會在內存中保存很多數據。commit后釋放的資源有：
回滾上段用於恢復數據庫的記錄信息
被程序語句獲得的鎖
Redo log buffer中的空間
為管理上述3種資源的內部花費
8、使用where語句替代having子句：
在分組或者配合group的時候會使用having。
where會直接過濾掉數據，使用having往往會配合group，檢索出數據后，會帶着數據進行排序、統計等。
9、on/where/having排序使用順序：
on：做的是數據映射，在映射時，把沒用的數據直接過濾掉了
where：先進行一個全表的搜索，之后再進行數據篩選
where又比having要快，having中帶的垃圾數據同樣也做了運算
10、減少對表的查詢：
在含有子查詢的sql語句中，要特別注意減少對表的查詢。
Select tab_name from tables where (tab_name,db_ver)=(select tab_name,db_ver from tab_columns where version=604)
11、使用表別名：
減少對sql語句解析的時間並減少由多個表相同的Column名歧義引起的語法錯誤
如果不使用別名，會去字典表中查找，判斷是否有列名歧義。
12、使用exists替代in not exists替代not in：
Oracle采用命中即返回的方式，在多表鏈接查詢時，如果使用in會導致子查詢的表全表遍歷，並排序、合並，這時候可以使用外鏈接或not exists 替代。
13、識別低效率執行的語句：
各種sql優化的圖形工具層出不窮，但可以寫出自己的sql工具來解決問題
Select executions, disk_reads, buffer_gets, round((buffer_gets-disk_reads)/buffer_gets,2) hit_radio,Round(disk_reads/executions,2) reads_per_run,Sql_text From V$sqlarea Where executions>0 and buffer_gets>0 And (buffer_gets-disk_reads)/buffer_gets<0.8 Order by 4 desc;
14、使用索引：
使用於查詢的表，提供了主鍵的唯一性驗證，long或者long raw數據類型，幾乎可以索引所有列
定期重建索引，在刪除和修改多的表，不適用索引，原因，不解釋了。
注意，並不是創建了索引后就一定會走索引，使用索引的時候，不能使用索引進行一些計算，否則失效
使用索引快於全表掃描，在多表連接使用索引提高效率。
避免在索引上使用not：
會停止索引（not表示的是：沒有什么， 而索引表示的是：有什么）
用exitsts替代distinct：
在提交一個包含一對多表信息（部門和雇員表）的查詢時使用。原因：查找即返回原理
避免在索引列上使用計算：
低效：
Select * from dept where sal * 12 >25000
高效：
Select * from dept where sal> 25000/12
避免在索引列上使用is null 和 is not null：
因為索引不會對null數據類型進行索引，索引只是記錄有什么
對於單列索引，不會進行索引
對於符合索引，如果所有列多為空，不進行索引，只要有一個列不空，就索引。
在Oracle中空不等於空，所以，就會插入若干條相同鍵值的記錄，而他們的值都是空，而空值不進行索引，所以，當進行空值比較時，會使用Oracle，停止使用該索引。
低效：
Select …. From dep where dep_code is not null;
高效：
Select …. From dep where dep_code >=0;這里也會過濾掉null列
總是使用索引的第一個列：
如果索引建立在多個列上，只有咋他的第一個列，被where自居引用時，優化器才會選擇使用該索引，當僅使用索引的第二個列是，優化器會忽略索引，使用全表索引。
15、>=是直接定位：
如果使用 >還需要一個判斷的過程。
16、使用union替代where字句中的or：
對索引列使用or會導致全表掃描，針對多個索引列有效
17、在oracle8i下，兩者執行路徑似乎相同，但能用in的就別用or。
18、使用union-all：
union-all:不排序，查詢所有的，不過濾重復的
nuion：排序(優化sort_raea_size這塊內存)，過濾重復的。
19、order by 用where 限定：
order by名中索引的條件比較苛刻
排序列必須包含在相同的索引中，並保持索引中的排列順序，Order by中所有列不能定義為空。
20、需要當心的where子句：
!=將不使用索引
||字符連接函數，會停用索引
+ - * / 會停用索引
相同的索引列不能互相比較，否則會啟用全表掃描
21、使用大寫：
Oracle中會把所有的語句轉換成大寫，
有些內部表，如，查詢表名時，判斷某個表是否存在，如果是大寫有效，小寫就是無效的
22、根據磁盤讀寫速率調整塊的大小：
一個Oracle數據庫中，表空間、段、區、數據塊的概念，可以根據服務器的I/O性能調整塊的大小。
總結：
上面的點分的很細，他們都是根據Oracle的內部原理總結出的常用規律，所以，掌握原理要比記住這些跳跳框架更加重要，常用的規則有：
Oracle按照從右到左，從下至上、由外到內的執行順序
在檢索數據的時候，往往遵循查到即返回的原則
索引，記錄的是有哪些數據，所以，不要在索引列上直接使用排除不存在條件的查詢，也不要在索引上進行計算
Oracle認為空不等於空
where命中索引的幾率比較高，通常情況下，優先選擇使用where。
由Oracle索引來理解ArcSDE索引 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-10/72184.htm
Oracle索引技術之如何建立最佳索引 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/70996.htm
Oracle索引列NULL值引發執行計划該表的測試示例 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/69938.htm
Oracle索引 主鍵影響查詢速度 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48588.htm
Oracle索引掃描 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-03/56644.htm
更多Oracle相關信息見Oracle 專題頁面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=12