CUDA與VS2013安裝
目錄
1. 基本介紹
對於Microsoft Windows平台上使用CUDA工具箱，需要的安裝如下內容：
-
A CUDA-capable GPU
-
A supported version of Microsoft Visual Studio
-
the NVIDIA CUDA Toolkit
並且Visual Studio軟件最好在CUDA Toolkit之前安裝，由於目前版本的cuda是很方便的，它的一個安裝里面包括了Toolkit SDK document Nsight等等，而不用你自己去挨個安裝，這樣也避免了版本的不同步問題。
撰寫本文時，NVIDA更新的最新版的CUDA是CUDA 7.0，並且CUDA7.0支持的開發工具有Visual Studio 2010、2012和2013，雖然此時的2015已經發布了，但為了穩定性，所以本文還是安裝Visual Studio 2013。
2. 下載內容
2.1 CUDA-capable GPU
其中NVIDIA相應的GPU所支持的CUDA capable可以參考《GPU調研》文檔，或者是可以到NVIDIA官方網站：GPU capable地址。還可以參考NVIDIA對GPU 的capable解釋為：文檔地址。
而相應的GPU驅動也可以到NVIDIA網站進行下載：驅動地址。當安裝完驅動后就可以安裝GPU-Z檢測自己機器是否支持CUDA編程。若通過GPU-Z檢測發現信息不完全，可能是驅動安裝不成功，這時可能是主板等驅動安裝不成功。
2.2 Microsoft Visual Studio
在Microsoft官方網站上只有2013和2015的版本，若需這兩個版本，可以訪問：下載地址。而需要其他版本只能到資源網站進行下載了。
2.3 CUDA Toolkit
NVIDIA為CUDA提供的最新版本的Toolkit是7.0版本，其中它提供的Windows、Linux x86、Linux POWER8和Mac OSX版本，若需要可訪問：CUDA Toolkit地址。
3. Visual Studio 2013
由於新版本的Visual Studio 2013，是需要一些組件才能安裝成功和安裝完全的，其中在裝之前需要先裝如下組件：
-
.net framword 4.0以上版本；
-
IE10以上；
-
若是win7的企業版，可能需要更新為SP1補丁；
4. CUDA Toolkit安裝
由於Visual Studio的安裝過程非常簡單，只要一步步的進行安裝就可。所以這里就跳過直接安裝CUDA，但需注意在安裝CUDA Toolkit之前，應先安裝Visual Studio 2013。
4.1 cuda的安裝文件
直接雙擊exe文件，彈出后，首先會監測一下你的運行環境，如果找不到Nividia對應的顯卡設備，他會提示你是否要繼續安裝。這里面nvidia的顯卡，最起碼也是8800以上的，要不是無法編寫CUDA的。千萬不要電腦上面是intel或者AMD的顯卡，卻要編寫cuda，除非你有錢買一個cuda-x86這個編譯器。
4.2 加壓路徑選擇
4.3 解壓和環境監測過程
4.4 系統檢查
4.5 選擇同意並繼續
4.6 安裝選項
最好選擇"自定義"模型進行安裝，而不要選擇"精簡"模型，防止某些選項沒有安裝而影響后續的工作。
4.7 安裝位置
選擇安裝路徑，其 中三個安裝位置也按默認進行安裝，后續可能需要參考官方文檔進行學習，而默認路徑也好找到相應的文件。
4.8 完成安裝
5. 驗證CUDA Toolkit
經上述過程，已經把CUDA Toolkit安裝完成，但是CUDA不一定能正常工作，所以我們可以根據CUDA Toolkit提供的Samples驗證是否已成功安裝CUDA了。
5.1 檢查編譯器
首先檢查是否已經成功安裝了nvcc編譯器了，這個工具是GPU程序的編譯器。可以通過Windows提供的命令窗口進行驗證，啟動命令窗口的步驟為：
開始→所有程序→附件→命令提示符；
通過在命令窗口中輸入：nvcc –V，若出現如下圖的程序，所以成功安裝。
5.2 驗證CUDA Toolkit
安裝完成CUDA TookIT后，在安裝目錄下會有如下圖的文件：
並且在在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.0目錄下回生成一些Samples，其中ProgramData是個隱藏文件夾，如下圖所示：
5.3 驗證是否集成到Visual Studio中
為驗證Visual Sdudio工具是否能進行CUDA開發，並能識別CUDA程序，我們可以通過CUDA Toolkit提供的Samples進行測試。可以隨便打開一個Samples例子，如下圖的bandwidthTest程序。
如下圖開發的文件和成功運行后的程序：
若通過Visual Studio開發工具成功運行了CUDA的程序，就說明已經成功安裝了CUDA和Visual Studio工具了，同時也很好集成了Visual Studio工具。
6 參考文獻
CUDA_Getting_Started_Windows.pdf