python 裝飾器

1、必備

#### 第一波 ####
def foo():
	print 'foo'

foo 	#表示是函數
foo()   #表示執行foo函數

#### 第二波 ####
def foo():
	print 'foo'

foo = lambda x: x + 1

foo()	# 執行下面的lambda表達式，而不再是原來的foo函數，因為函數 foo 被重新定義了

2、需求來了

初創公司有N個業務部門，1個基礎平台部門，基礎平台負責提供底層的功能，如：數據庫操作、redis調用、監控API等功能。業務部門使用基礎功能時，只需調用基礎平台提供的功能即可。如下：

############### 基礎平台提供的功能如下 ############### 

def f1():
	print 'f1'

def f2():
	print 'f2'

def f3():
	print 'f3'

def f4():
	print 'f4'

############### 業務部門A 調用基礎平台提供的功能 ############### 

f1()
f2()
f3()
f4()

############### 業務部門B 調用基礎平台提供的功能 ############### 

f1()
f2()
f3()
f4()

目前公司有條不紊的進行着，但是，以前基礎平台的開發人員在寫代碼時候沒有關注驗證相關的問題，即：基礎平台的提供的功能可以被任何人使用。現在需要對基礎平台的所有功能進行重構，為平台提供的所有功能添加驗證機制，即：執行功能前，先進行驗證。

老大把工作交給 Low B，他是這么做的：

跟每個業務部門交涉，每個業務部門自己寫代碼，調用基礎平台的功能之前先驗證。誒，這樣一來基礎平台就不需要做任何修改了。

當天Low B 被開除了...

老大把工作交給 Low BB，他是這么做的：

只對基礎平台的代碼進行重構，讓N業務部門無需做任何修改

############### 基礎平台提供的功能如下 ############### 

def f1():
    # 驗證1
    # 驗證2
    # 驗證3
    print 'f1'

def f2():
    # 驗證1
    # 驗證2
    # 驗證3
    print 'f2'

def f3():
    # 驗證1
    # 驗證2
    # 驗證3
    print 'f3'

def f4():
    # 驗證1
    # 驗證2
    # 驗證3
    print 'f4'

############### 業務部門不變 ############### 
### 業務部門A 調用基礎平台提供的功能### 

f1()
f2()
f3()
f4()

### 業務部門B 調用基礎平台提供的功能 ### 

f1()
f2()
f3()
f4()

過了一周 Low BB 被開除了...

老大把工作交給 Low BBB，他是這么做的：

只對基礎平台的代碼進行重構，其他業務部門無需做任何修改

############### 基礎平台提供的功能如下 ############### 

def check_login():
    # 驗證1
    # 驗證2
    # 驗證3
    pass


def f1():
    
    check_login()

    print 'f1'

def f2():
    
    check_login()

    print 'f2'

def f3():
    
    check_login()

    print 'f3'

def f4():
    
    check_login()
    
    print 'f4'

老大看了下Low BBB 的實現，嘴角漏出了一絲的欣慰的笑，語重心長的跟Low BBB聊了個天：

老大說：

寫代碼要遵循開發封閉原則，雖然在這個原則是用的面向對象開發，但是也適用於函數式編程，簡單來說，它規定已經實現的功能代碼不允許被修改，但可以被擴展，即：

• 封閉：已實現的功能代碼塊
• 開放：對擴展開發

如果將開放封閉原則應用在上述需求中，那么就不允許在函數 f1 、f2、f3、f4的內部進行修改代碼，老板就給了Low BBB一個實現方案：

def w1(func):
	def inner():
		# 驗證1
		# 驗證2
		# 驗證3
		return func()
	return inner

@w1
def f1():
	print 'f1'
@w1
def f2():
	print 'f2'
@w1
def f3():
	print 'f3'
@w1
def f4():
	print 'f4'

對於上述代碼，也是僅僅對基礎平台的代碼進行修改，就可以實現在其他人調用函數 f1 f2 f3 f4 之前都進行【驗證】操作，並且其他業務部門無需做任何操作。

Low BBB心驚膽戰的問了下，這段代碼的內部執行原理是什么呢？

老大正要生氣，突然Low BBB的手機掉到地上，恰恰屏保就是Low BBB的女友照片，老大一看一緊一抖，喜笑顏開，交定了Low BBB這個朋友。詳細的開始講解了：

單獨以f1為例：

def w1(func):
	def inner():
		# 驗證1
		# 驗證2
		# 驗證3
		return func()
	return inner

@w1
def f1():
	print 'f1'

當寫完這段代碼后（函數未被執行、未被執行、未被執行），python解釋器就會從上到下解釋代碼，步驟如下：

1. def w1(func):  ==>將w1函數加載到內存
2. @w1

沒錯，從表面上看解釋器僅僅會解釋這兩句代碼，因為函數在沒有被調用之前其內部代碼不會被執行。

從表面上看解釋器着實會執行這兩句，但是 @w1 這一句代碼里卻有大文章，@函數名 是python的一種語法糖。

如上例@w1內部會執行一下操作：

• 執行w1函數，並將 @w1 下面的 函數 作為w1函數的參數，即：@w1 等價於 w1(f1)
  所以，內部就會去執行：
      def inner:
          #驗證
          return f1()   # func是參數，此時 func 等於 f1
      return inner     # 返回的 inner，inner代表的是函數，非執行函數
  其實就是將原來的 f1 函數塞進另外一個函數中
• 將執行完的 w1 函數返回值賦值給@w1下面的函數的函數名
  w1函數的返回值是：
     def inner:
          #驗證
          return 原來f1()  # 此處的 f1 表示原來的f1函數
  然后，將此返回值再重新賦值給 f1，即：
  新f1 = def inner:
              #驗證
              return 原來f1() 
  所以，以后業務部門想要執行 f1 函數時，就會執行 新f1 函數，在 新f1 函數內部先執行驗證，再執行原來的f1函數，然后將 原來f1 函數的返回值 返回給了業務調用者。
  如此一來， 即執行了驗證的功能，又執行了原來f1函數的內容，並將原f1函數返回值 返回給業務調用着

Low BBB 你明白了嗎？要是沒明白的話，我晚上去你家幫你解決吧！！！

先把上述流程看懂，之后還會繼續更新...

3、問答時間

問題：被裝飾的函數如果有參數呢？

def w1(func):
    def inner(arg):
        # 驗證1
        # 驗證2
        # 驗證3
        return func(arg)
    return inner

@w1
def f1(arg):
    print 'f1'

def w1(func):
    def inner(arg1,arg2):
        # 驗證1
        # 驗證2
        # 驗證3
        return func(arg1,arg2)
    return inner

@w1
def f1(arg1,arg2):
    print 'f1'

def w1(func):
    def inner(arg1,arg2,arg3):
        # 驗證1
        # 驗證2
        # 驗證3
        return func(arg1,arg2,arg3)
    return inner

@w1
def f1(arg1,arg2,arg3):
    print 'f1'

問題：可以裝飾具有處理n個參數的函數的裝飾器？

def w1(func):
	def inner(*args,**kwargs):
		# 驗證1
		# 驗證2
		# 驗證3
		return func(*args,**kwargs)
	return inner

@w1
def f1(arg1,arg2,arg3):
	print 'f1'

問題：一個函數可以被多個裝飾器裝飾嗎？

def w1(func):
	def inner(*args,**kwargs):
		# 驗證1
		# 驗證2
		# 驗證3
		return func(*args,**kwargs)
	return inner

def w2(func):
	def inner(*args,**kwargs):
		# 驗證1
		# 驗證2
		# 驗證3
		return func(*args,**kwargs)
	return inner


@w1
@w2
def f1(arg1,arg2,arg3):
	print 'f1'

問題：還有什么更吊的裝飾器嗎？

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
 
def Before(request,kargs):
    print 'before'
     
def After(request,kargs):
    print 'after'
 
 
def Filter(before_func,after_func):
    def outer(main_func):
        def wrapper(request,kargs):
             
            before_result = before_func(request,kargs)
            if(before_result != None):
                return before_result;
             
            main_result = main_func(request,kargs)
            if(main_result != None):
                return main_result;
             
            after_result = after_func(request,kargs)
            if(after_result != None):
                return after_result;
             
        return wrapper
    return outer
     
@Filter(Before, After)
def Index(request,kargs):
    print 'index'

4、functools.wraps

上述的裝飾器雖然已經完成了其應有的功能，即：裝飾器內的函數代指了原函數，注意其只是代指而非相等，原函數的元信息沒有被賦值到裝飾器函數內部。例如：函數的注釋信息

def outer(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print(inner.__doc__)  # None
        return func()
    return inner

@outer
def function():
    """
    asdfasd
    :return:
    """
    print('func')

如果使用@functools.wraps裝飾裝飾器內的函數，那么就會代指元信息和函數。

def outer(func):
    @functools.wraps(func)
    def inner(*args, **kwargs):
        print(inner.__doc__)  # None
        return func()
    return inner

@outer
def function():
    """
    asdfasd
    :return:
    """
    print('func')