python重要知識點（不斷更新）

Python簡潔優雅，庫豐富而強大，特別是在數據分析領域，有着重要的地位。

下面是我學習中總結的一些重要，容易忘記的知識點

 

一、Python是如何進行內存管理的？

先說明一點，Python每創建一個對象，這個對象都是一個三元組（標識，類型，值）。當我們調用一個對象時一般是按引用傳遞，

有必要時才按值傳遞。（按引用不新建對象，按值則會新建對象）

1.引用計數機制

創建對象后，每分配一個名稱或將對象放入一個容器時，該對象的引用計數都會增加；

每del一個名稱或者引用超出作用域或者被重新賦值時，該對象的引用計數就會減少。

當引用計數歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。

2.內存池機制

Python提供了對內存的垃圾收集機制，但是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統。

Python中所有小於256個字節的對象都使用pymalloc實現的分配器，而大的對象則使用系統的 malloc。

其中不同類型的對象，如整數，浮點數和List，都有其獨立的私有內存池，對象間不共享內存池。

 

二、try…except…except…[else…][finally…]

python先嘗試執行try下語句：

若異常，則分別與數個except異常匹配，並執行相匹配的except語句，若都不匹配則異常會傳遞到最高層try中，最后執行fanally語句；

若無異常，則執行else語句，最后執行fanally語句。

以下示例代碼，大家可以試運行下，幫助記憶

def exceptTest():
    try:
        print 'doing some work, and maybe exception will be raised'
        raise IndexError('index error')
        #print 'after exception raise'
        #return 0

    except KeyError, e:
        print 'in KeyError except'
        print e
        #return 1
    except IndexError, e:
        print 'in IndexError except'
        print e
        #return 2
    except ZeroDivisionError, e:
        print 'in ZeroDivisionError'
        print e
        #return 3
    else:
        print 'no exception'
        return 4
    finally:
        print 'in finally'
        #return 5

resultCode = exceptTest()
print resultCode