python在heap中分配的對象分成兩類：可變對象和不可變對象。所謂可變對象是指，對象的內容是可變的，例如list。而不可變的對象則相反，表示其內容不可變。
不可變（immutable）：int、字符串(str)、float、（數值型number）、元組（tuple)、None（空）
可變（mutable）：字典型(dictionary)、列表型(list), set（集合）
廖雪峰博客：”為什么要設計str、None這樣的不變對象呢？因為不變對象一旦創建，對象內部的數據就不能修改，這樣就減少了由於修改數據導致的錯誤。此外，由於對象不變，多任務環境下同時讀取對象不需要加鎖，同時讀一點問題都沒有。我們在編寫程序時，如果可以設計一個不變對象，那就盡量設計成不變對象。“
一、不可變對象
由於Python中的變量存放的是對象引用，所以對於不可變對象而言，盡管對象本身不可變，但變量的對象引用是可變的。運用這樣的機制，有時候會讓人產生糊塗，似乎可變對象變化了。如下面的代碼：
i = 73
i += 2
從上面得知，不可變的對象的特征沒有變，依然是不可變對象，變的只是創建了新對象，改變了變量的對象引用。
>>>x = 1 >>>y = 1 >>>x = 1 >>> x is y True >>>y is z True
如上所示，因為整數為不可變，x,y,z在內存中均指向一個值為1的內存地址，也就是說，x,y,z均指向的是同一個地址，值得注意的是，整形來說，目前僅支持(-1,100)。
總結一下，不可變對象的優缺點。
優點是，這樣可以減少重復的值對內存空間的占用。
缺點呢，如例1所示，我要修改這個變量綁定的值，如果內存中沒用存在該值的內存塊，那么必須重新開辟一塊內存，把新地址與變量名綁定。而不是修改變量原來指向的內存塊的值，這回給執行效率帶來一定的降低。
第三個例子
a='abc' d={a:100} print(d) a=a.replace('a','A') print(a) print(d['abc']) print(d) print(d[a])
執行結果為
d={a:100}這一句執行完后，存入dict的是a指向的對象，即'abc'，而不是a變量本身。
之后a=a.replace('a','A')這一句將a變量指向了新的對象（'Abc'）
此時print(a)顯然輸出的是'Abc'，而由於dict里面存入的key依然是'abc'，所以以'abc'作為key查找依然可以得到結果，但是如果此時用a變量所指的對象（'Abc'）來查詢dict便會報錯了。
參考地址：http://blog.csdn.net/taohuaxinmu123/article/details/39008281