NLPIR(ICTCLAS)，參見java實現NLPIR（ICTCLAS）分詞：http://www.bubuko.com/infodetail-665665.html，詞性標注使用北大詞性標注集。在Linux系統中的使用方法：http://jingyan.baidu.com/article/9158e0004251b4a2541228e5.html
ansj分詞，非常好用，ansj-seg把分詞、詞性標注、新詞發現、關鍵詞提取這些功能的接口，都抽取出來了，方便我們選擇其中一部分使用，這點尤其在處理大數據量的時候至關重要。使用新版的北大詞性標注集，略有不同。ansj的源碼地
址：http://nlpchina.github.io/ansj_seg/。ansj分詞器的配置：http://blog.csdn.net/zhongkeli/article/details/17722065(可直接在eclipse中使用)。
StanfordNLP中文分詞使用CTB（Chinese Tree Bank）中文樹庫標注詞性；結巴分詞用北大詞性標注集