Person1: Id=1, Name=
"Test1"
Person2: Id=1, Name=
"Test1"
Person3: Id=2, Name=
"Test2"
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以上list如果直接使用distinct方法進行過濾，仍然返回3條數據，而需要的結果是2條數據。下面給出解這個問題的方法：
方法1： Distinct 方法中使用的相等比較器。這個比較器需要重寫Equals和GetHashCode方法，個人不推薦，感覺較麻煩，需要些多余的類，並且用起來還要實例化一個比較器，當然自己也可以寫一個泛型的比較器生成工廠用來專門生成比較器，但仍然覺得較麻煩。
MSDN給出的做法，具體參照：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb338049.aspx
方法2：自己擴展一個DistinctBy。這個擴展方法還是很不錯的，用起來很簡潔，適合為框架添加的Distinct擴展方法。
public
static
IEnumerable<TSource> DistinctBy<TSource, TKey> (
this
IEnumerable<TSource> source, Func<TSource, TKey> keySelector)
{
HashSet<TKey> seenKeys =
new
HashSet<TKey>();
foreach
(TSource element
in
source)
{
if
(seenKeys.Add(keySelector(element)))
{
yield
return
element;
}
}
}
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使用方法如下（針對ID，和Name進行Distinct）：
var
query = people.DistinctBy(p =>
new
{ p.Id, p.Name });
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若僅僅針對ID進行distinct：
var
query = people.DistinctBy(p => p.Id);
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方法3：通過GroupBy分組后，並取出第一條數據。簡單易用，很方便。這是一種迂回策略，代碼理解起來沒有Distinct表意清晰，雖然實現了效果。
List<Person> distinctPeople = allPeople
.GroupBy(p =>
new
{p.Id, p.Name} )
.Select(g => g.First())
.ToList();
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