一.在j2se里我們可以使用Math.random()方法來產生一個隨機數，這個產生的隨機數是0-1之間的一個double，我們可以把他乘以一定的數，比如說乘以100，他就是個100以內的隨機，這個在j2me中沒有。
二.在java.util這個包里面提供了一個Random的類，我們可以新建一個Random的對象來產生隨機數，他可以產生隨機整數、隨機float、隨機double，隨機long，這個也是我們在j2me的程序里經常用的一個取隨機數的方法。
三.在我們的System類中有一個currentTimeMillis()方法，這個方法返回一個從1970年1月1號0點0分0秒到目前的一個毫秒數，返回類型是long，我們可以拿他作為一個隨機數，我們可以拿他對一些數取模，就可以把他限制在一個范圍之內啦
其實在Random的默認構造方法里也是使用上面第三種方法進行隨機數的產生的
對於方法二中的Random類有以下說明：
java.util.Random類有兩種方式構建方式：帶種子和不帶種子
不帶種子：
此種方式將會返回隨機的數字，每次運行結果不一樣
public class RandomTest {
public static void main(String[] args) {
java.util.Random r=new java.util.Random();
for(int i=0;i<10;i++){
System.out.println(r.nextInt());
}
}
帶種子：
此種方式，無論程序運行多少次，返回結果都是一樣的
public static void main(String[] args) {
java.util.Random r=new java.util.Random(10);
for(int i=0;i<10;i++){
System.out.println(r.nextInt());
}
}
兩種方式的差別在於
(1) 首先請打開Java Doc，我們會看到Random類的說明：
此類的實例用於生成偽隨機數流，此類使用 48 位的種子，該種子可以使用線性同余公式對其進行修改（請參閱 Donald Knuth 的《The Art of Computer Programming, Volume 2》，第 3.2.1 節）。
如果用相同的種子創建兩個 Random 實例，則對每個實例進行相同的方法調用序列，它們將生成並返回相同的數字序列。為了保證實現這種特性，我們為類Random指定了特定的算法。為了 Java 代碼的完全可移植性，Java 實現必須讓類 Random 使用此處所示的所有算法。但是允許 Random 類的子類使用其他算法，只要其符合所有方法的常規協定即可。
Java Doc對Random類已經解釋得非常明白，我們的測試也驗證了這一點。
(2) 如果沒有提供種子數，Random實例的種子數將是當前時間的毫秒數，可以通過System.currentTimeMillis()來獲得當前時間的毫秒數。打開JDK的源代碼，我們可以非常明確地看到這一點。
/**
* Creates a new random number generator. Its seed is initialized to
* a value based on the current time:
* Random() { this(System.currentTimeMillis()); }java.lang.System#currentTimeMillis()
*/
public Random() { this(System.currentTimeMillis()); }
另外：
random對象的nextInt(),nextInt(int n)方法的說明：
int nextInt()
返回下一個偽隨機數，它是此隨機數生成器的序列中均勻分布的 int 值。
int nextInt(int n)
返回一個偽隨機數，它是從此隨機數生成器的序列中取出的、在 0（包括）和指定值（不包括）之間均勻分布的 int值。
1、Math庫里的static(靜態)方法random()
該方法的作用是產生0到1之間（包括0，但不包括1）的一個double值。
double rand = Math.random();
2、通過Random類的對象
程序可生成許多不同類型的隨機數字，做法很簡單，只需調用方法nextInt()和nextFloat()即可（也可以調用nextLong()或者nextDouble（））。傳遞給nextInt（）的參數設置了所產生隨機數的上限，而其下限為0.
如果在創建Random對象過程中沒有傳遞任何參數，那么Java就會將當前時間作為隨機數生成器的種子，並由此在程序每一次執行時都產生不同的輸出。如果在創建Random對象時提供種子（用於隨機數生成器的初始化值，隨機數生成器對於特定的種子值總是產生相同的隨機數序列），就可以在每一次執行程序時都生成相同的隨機數，因此其輸出是可驗證的。
舉例：生成1到100之間的隨機數
import java.util.Random;
public class Radom{ public static void main(String[] strs){ Random rand = new Random(); System.out.println(rand.nextInt(99)+1); } }
設定種子，下例中的種子可以隨便設定：
Random rand = new Random(47);