metrics實踐 (metrics-spring)

這里主要介紹metrics與spring集成的使用方式。

 

1  添加maven依賴

<dependency>
    <groupId>com.ryantenney.metrics</groupId>
    <artifactId>metrics-spring</artifactId>
    <version>3.1.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId>
    <artifactId>metrics-jvm</artifactId>
    <version>3.1.2</version>
</dependency>

 

2 spring配置文件

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:metrics="http://www.ryantenney.com/schema/metrics"
       xsi:schemaLocation="
           http://www.springframework.org/schema/beans
           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd
           http://www.ryantenney.com/schema/metrics
           http://www.ryantenney.com/schema/metrics/metrics-3.0.xsd">

    <!-- Registry 聲明 -->
    <metrics:metric-registry id="metrics" />

    <!-- 使用注解 -->
    <metrics:annotation-driven metric-registry="metrics" />

    <!-- 采用log的方式輸出metrics -->
    <metrics:reporter type="slf4j" metric-registry="metrics" period="5m" />

    <!-- 通過metrics監控jvm狀態-->
    <metrics:register metric-registry="metrics">
        <bean metrics:name="jvm.gc" class="com.codahale.metrics.jvm.GarbageCollectorMetricSet" />
        <bean metrics:name="jvm.memory" class="com.codahale.metrics.jvm.MemoryUsageGaugeSet" />
        <bean metrics:name="jvm.thread-states" class="com.codahale.metrics.jvm.ThreadStatesGaugeSet" />
        <bean metrics:name="jvm.fd.usage" class="com.codahale.metrics.jvm.FileDescriptorRatioGauge" />
    </metrics:register>

    <!-- Beans and other Spring config -->

</beans>

 

3  配置log

    查看Slf4jReporter的Builder方法發現，它是通過"metrics"這個字符串獲取的Logger。源碼如下

    

    

     因此需要在logback文件中添加一個名為”metrics"的logger

     

    <appender name="metricsFILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>/data/logs/pname/pname_metrics_%d{yyyyMMdd}.log</fileNamePattern>
        </rollingPolicy>
        <encoder charset="UTF-8">
            <pattern>%d{HH:mm:ss} %-5p %c:%L - %m%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <logger name="metrics" level="INFO" additivity="false">
         <appender-ref ref="metricsFILE" />
    </logger>

 

4  對需要監控的方法，使用如下注解@Timed, @Metered,@ExceptionMetered 。。等等（具體含義，參考官方文檔）


    比如，我要監控bar（）方法的每秒請求量，方法平均執行時間，方法調用次數等，就可以使用@Timed注解。

     @Timed
     public void bar() { /* … */ }

   需要注意的是，由於spring AOP的限制，這些注解只有用於 public方法中。

 

 

5  效果如下所示，每個方法的執行時間，每秒請求量，jvm狀態等等數據，一目了然。也可以將這些metercs數據存入時間序列數據庫（opentsdb,influxdb等)