抄自這里
首先，庫存在的目的大致可分為：
1、提供便利
2、盡可能解決一些痛點
首先，我們先明確一下Erlang編程語言的一些痛點（偽痛點）：
1，單進程問題
Erlang虛擬機屬於搶占式調度，搶占式調度有很多好處，但是同樣也存在這弊端。虛擬機在默認情況下分配個每個進程的資源都是相同的，但是若一個進程（gen_server/event/fsm）要為其他許多進程提供服務，這個進程就極有可能成為整個Erlang系統的瓶頸所在。http://www.cnblogs.com/--00/p/4277640.html
2，列表解析效率
在Erlang編程語言中，list/string 是非常常見的一種數據類型，list處理的方式幾乎都是遍歷或者是尾遞歸，在list規模小的情況下，這種方式幾乎不會給大家造成麻煩，但是一旦list的規模很大之后，情況就會變得非常糟糕。如list的“++”操作存在陷阱，erlang:length(List) 存在陷阱，queue:len(Queue)存在陷阱，諸如這種陷阱看起來很細碎，但是如果不好好處理，指不定就容易出現各種讓我們摸不着頭腦的坑。
> 前不久，我們剛剛在一個系統中，優化了一個lists:keydelete/3 的操作，大幅度提升了整個接口處理的速度。
當然，這些問題和erts的設計思路有很大的關系，如：private heap，變量不變 ... 。
3，refc binary
binary的存在在一定程度上緩解了list處理帶來的“低效率”的問題，但是，refc binary（erlang:byte_size(Binary) > 64的binary）的gc又讓人比較蛋疼。Erlang process structure -- refc binary
4，OOM
在一定程度上，這也是單進程問題的一個附屬品。單進程獲得虛擬機資源有限，處理性能不足，導致message mail box 的message不斷擠壓，繼而引發large heap，導致整個Erlang 虛擬機crash。最最典型的就是lager了。
5，Erlang進程CPU消耗度量
一直以來，大家都在社區中試圖尋找度量單個Erlang進程CPU的消耗，但是不管是Erlang現在的API函數，還是社區中的方案，都沒有提供一種行之有效的方案。為什么？我簡單摘抄一段Erlang_IN_Anger中的一段描述吧：
> It is generally difficult to properly analyze the CPU usage of an Erlang node to pin problems to a specific piece of code. With everything concurrent and in a virtual machine, there is no guarantee you will find out if a specific process, driver, your own Erlang code, NIFs you may have installed, or some third-party library is eating up all your processing power.
那么，究竟有哪些庫，能幫我們解決（或者是緩解）這些痛點，能給我們帶來便利？
1、riak_sysmon
github : basho/riak_sysmon · GitHub
對erlang:system_monitor/0,1,2 的封裝，盡快的發現系統中存在的long_gc，large_heap等性能隱患。針對上述痛點中的“refc binary”和“OOM”。
2、recon
github : ferd/recon · GitHub
封裝了erlang:process_info/1,2 函數，並提供了TOPN的feature，recon_alloc封裝了度量虛擬機內部內存的使用量的查詢。
不僅如此，recon提供了一種近似度量Erlang進程CPU消耗的方案，Erlang tool -- recon ，memory leak的檢查。針對上述痛點中的“Erlang進程CPU消耗度量”、“refc binary”，並且提供了種種便利。好用到爆的感覺。
3、eper/redbug
github : massemanet/eper · GitHub
剛開始接觸Erlang時，社區提供的一種代碼調試方案是日志。然，這種方式太不優雅，使用起來非常麻煩。
redbug是對Erlang系統中dbg模塊的封裝，提供了非常安全有效的代碼調試方式。“安全”對生產環境來說，確實太過重要了。
4、pooler/poolboy
github : seth/pooler · GitHub
github : devinus/poolboy · GitHub
池。Erlang單進程效率的問題，非常常見的三種方式，第一種是池，第二種是noblock call，第三種是修改某個進程的資源配置。
在社區中，常見的是第一種方案，而第二種和第三種方案常見於Erlang編程語言編源碼中（rpc模塊，net_kernel模塊）。針對上述痛點中的“單進程問題”。
5、jiffy
github : davisp/jiffy · GitHub
json處理庫，而且是nif的，能夠盡可能保證效果，並且可以支持return_maps已經encode force_utf8，decode 的return_maps能直接返回map 數據類型，非常之方便。（雖然17的map效率不怎么樣，但是18版本做了很大的優化）
6、entop
github : mazenharake/entop · GitHub
有沒有覺得Erlang自帶的etop有些難用？entop提供了非常不錯的可替代方案。
7、erlang-lz4
github : szktty/erlang-lz4 · GitHub
不管是Erlang系統，還是其他系統，所倡導的都是“小消息，大計算”，加之Erlang消息傳遞是值傳遞的方式，對於大的message，稍微做一下壓縮，獲取能取得意想不到的效果。不放試一試，lz4 的算法，請Google 之。
8、sync
github : rustyio/sync · GitHub
on-the-fly recompiling and reloading in Erlang. 大幅度提高工作效率，避免接二連三的重新compile、generate。不過，要注意的是，最好只用在開發環境下。
> 關於熱更，多叨叨兩句：
> 1，在supervisor下增刪 gen_server child 熱更會失敗，目前無解，除非修改supervisor源代碼
> 2，gen_server record 增刪字段，這個可用 “使用proplists字段值”或者是“map字段值”
> 3，gen_server init 函數邏輯無法熱更，解決辦法，重寫code_change 代碼
> 至於常規的邏輯代碼，熱更基本上沒什么問題
9、erlang_term
github : okeuday/erlang_term · GitHub
存了一個Term到ETS表中，難道不應該知道這個Term到底占用了多大的內存空間嗎？要send一個大的message給另一個進程，不度量一點內存占用大小就隨心所欲？恐怕不太好。erlang_term可以作為貼心小工具。Erlang ets -- something about cache continue
10、folsom
github : boundary/folsom · GitHub
提供了多種Metrics 模型，根據自己的應用場景，選擇不同的模型就行。內部主要使用ets:update_counter/3,4，性能效果很有保證。
11、ej
github : seth/ej · GitHub
Helper module for working with Erlang terms representing JSON
試試就知道有沒有意思，好不好玩了。
12、task
github : redink-toys/task · GitHub
遇到過這樣一個有意思的場景：主進程是一個普通進程，有10W量級的列表，我想將其過濾之后，將1/2或者是1/4的列表寫入到ETS表中，然后進行后續的操作。如果我在主進程中做這一些列操作，這個主進程就會被掛住，因為GC（Erlang的GC不會STW，但很有可能會STP）。考慮到ETS表可以在不同的進程之間共享數據，我就可以在主進程中spawn一個進程，這個這個進程去執行過濾、寫入操作，然后這個進程生命周期結束之后，GC是很簡單快速的。
task就是一個spawn、receive的簡單封裝。
13、xref_runner
github : inaka/xref_runner · GitHub
做xref檢查：善待Erlang 代碼 -- Xref 實踐
謝沒人邀。我只是來安利一下我司和我司兄弟公司開源的一些Erlang庫。現在使用Erlang的公司越來越多，但是大家都在閉門自己造輪子。我們的原則是只要有好輪子一定要好輪子，沒有好輪子自己輪一個好輪子。輪子大法好。
@redink 已經安利了好多在生產環境下非常好用的一些輪子，我再補充一些我司的替代品。
1. inaka/elvis – inaka/elvis · GitHub
Erlang代碼style檢查，支持github webhook，支持Erlang shell內運行檢查。另外inaka/erlang_guidelines提供了對初學者很友好的style guide，對一開始養成良好的代碼格式用處很大。
2. inaka/xref_runner – inaka/xref_runner · GitHub
跑xref的， @redink 已經安利過了
3. inaka/apns4erl – inaka/apns4erl · GitHub
久經考驗的iOS APNS推送服務
4. inaka/shotgun – inaka/shotgun · GitHub
對ninenines/gun的封裝，支持SSE (Server-sent Events) handling
5. inaka/worker_pool – inaka/worker_pool · GitHub
提供比poolboy更輕量的worker pool實現，支持多種worker輪轉策略
其中whisper1, tigertext, inaka是我司和友司的Github，歡迎圍觀，其中inaka是最有料的repo。
再安利一個Erlang Makefile - ninenines/erlang.mk · GitHub，雖然現在和一些項目不兼容而且功能還不完善，但和rebar相比，erlang.mk極大的提高了並發編譯的速度。換了Erlang.mk之后感覺編譯速度快了幾倍。
說個坑。
benoitc/hackney · GitHub是個坑。Hackney是個坑。Hackney是個坑。雖然拼multi-part很好用，但是建議只使用hackney_lib里提供的函數封裝，再使用別的http庫發。Hackney pool有很多不可復現的未知問題。
最后的最后，希望越來越多公司可以開源生產級別的Erlang組件（玩具）。
P.S. 我在公司是個寫PPT的。如果需要內推我司在洛杉磯（Whisper\TigerText - 人需要在美國）、深圳、以及remote（Inaka）的工作請私信我。我司和友司都是業界前列使用Erlang分布式特性的公司。（300+節點，多數據中心）
謝邀。廣告時間到了。 當然是extralib了。 change-code/extralib · GitHub
extralib的本意是一些質量略低於標准庫(kernel和stdlib)，但是從功能上講是目前標准庫所欠缺的功能，展示Erlang的潛力。
很多無腦黑認為Erlang缺乏metaprogramming能力，實際上Erlang是目前metaprogramming能力最強的語言。Erlang提供了parse_transform，還有隱藏的更深的core_transform。
更棒的是，現在在extralib里，我們引入了ext_syntax_trans，你可以使用任意語法寫Erlang程序了，同時，還復制粘貼了一遍Erlang的parser，這樣，就可以有scan_transform了。
現在就是來看看這個scan_transform有多大的威力了。在你的Erlang代碼里加入這么兩行，在Erlang里你就可以有和Python一樣的Raw String了。 @牛耿
-compile({parse_transform, ext_syntax_trans}).
-compile({parser, {ext_epp, parse_file, [{passes, [ext_tokenline_pp, ext_rawstring_pp]}, {scan_options, [text]}]}}).
在有這個之前你是這么寫正則表達式的
"\\r\\n\""
現在你可以這么寫了
r"\r\n\""
還不快來用Erlang