python Aspscheduler 定時任務框架使用


前幾日,爬蟲基本能爬點東西出來了,現在需要實現定時把數據爬到DB里去,可以使用windows定時任務執行py腳本,但好像不徹底,要做一個純(jiao)粹(qing)的程序員,定時任務的重任落到了Aspshceduler上;下文中許多內容來自互聯網。

 

APScheduler是基於Quartz的一個Python定時任務框架,實現了Quartz的所有功能,使用起來十分方便。提供了基於日期、固定時間間隔以及crontab類型的任務,並且可以持久化任務。基於這些功能,我們可以很方便的實現一個python定時任務系統,寫python還是要比java舒服多了。

使用 easy_install apscheduler安裝;

 

 APScheduler提供了jobstore用於存儲job的執行信息,默認使用的是RAMJobStore,還提供了SQLAlchemyJobStore、ShelveJobStore和MongoDBJobStore。APScheduler允許同時使用多個jobstore,通過別名(alias)區分,在添加job時需要指定具體的jobstore的別名,否則使用的是別名是default的jobstore,即RAMJobStore。

 安裝MongoDBJobStore時注意,安裝Mongo時應注意版本,否則報錯,新版的Mongo for python包,沒有connect方法;使用2.0版本后正常;  pip uninstall mongo;  pip install mongo==2.0

下面以MongoDBJobStore舉例說明。

 

  1 import pymongo

 2  from apscheduler.scheduler  import Scheduler
 3  from apscheduler.jobstores.mongodb_store  import MongoDBJobStore
 4  import time
 5 
 6 sched = Scheduler(daemonic = False)
 7 
 8 mongo = pymongo.Connection(host= ' 127.0.0.1 ', port=27017)
 9 store = MongoDBJobStore(connection=mongo)
10 sched.add_jobstore(store,  ' mongo ')         #  別名是mongo
11 
12 @sched.cron_schedule(second= ' * ', day_of_week= ' 0-4 ', hour= ' 9-12,13-15 ', jobstore= ' mongo ')         #  向別名為mongo的jobstore添加job
13  def job():
14          print  ' a job '
15         time.sleep(1)
16 
17 sched.start()

  注意start必須在添加job動作之后調用,否則會拋錯。默認會把job信息保存在apscheduler數據庫下的jobs表:

> db.jobs.findOne()
{
         " _id " : ObjectId( " 502202d1443c1557fa8b8d66 "),
         " runs " : 20,
         " name " :  " job ",
         " misfire_grace_time " : 1,
         " coalesce " : true,
         " args " : BinData(0, " gAJdcQEu "),
         " next_run_time " : ISODate( " 2012-08-08T14:10:46Z "),
         " max_instances " : 1,
         " max_runs " : null,
         " trigger " : BinData(0, " 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 "),
         " func_ref " :  " __main__:job ",
         " kwargs " : BinData(0, " gAJ9cQEu ")

} 

 


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