Oracle序列和索引

序列和索引

一.序列

1.序列的概念：

　　序列（Sequence）是用來生成連續的整數數據的對象。它常常用來作為主鍵的增長列，可以升序，也可以降序。

2.創建序列：

　　語法：創建序列                                              語法解析：

　　CREATE SEQUENCE sequence_name　　　　　

　　[STRAT WITH num]　　　　　　　　　　　　　START WITH:從某一個整數開始，升序默認為1，降序默認為-1.

　　[INCREMENT BY increment]　　　　　　　　　INCREMENT BY:增長數。如果是正數則升序生成，負數則降序生成。升序默認為1，降序默認為-1。

　　[MAXVALUE num | NOMAXVALUE]　　　　　　MAXVALUE:最大值。　　NOMAXVALUE:最大值的默認選項，升序為,10的27次冪，降序默認值為-1。

　　[MINVALUE  num | NOMINVALUE]　　　　　　MINVALUE:最小值。　　　NOMINVALUE:最小值的默認選項，升序為1，降序為-10的26次冪。

　　[CYCLE | NOCYCLE]　　　　　　　　　　　　　CYCLE:表示升序達到最大值的時候，從最小值開始。如果是降序的話，達到最小值后，從最大值開始。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　NOCYCLE：表示達到最大或最小值時，不重新開始。（會報錯）。默認為NOCYCLE。

　　[CACHE num | NOCACHE]　　　　　　　　　  CACHE:使用CACHE選項時，該序列會根據序列規則生成一組序列號。保留在內存中，當使用下一個序列號時，可以更快的響應。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　當內存中的序列號用完時，系統會再次生成一組序列號保存在緩存中，這樣可以提高生成序列號的效率。ORACLE會默認生成

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　20個序列號。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　NOCACHE:不預先在內存中生成序列號。

　　示例：創建一個從5開始，每次增長3的序列，要求最大值為1000，CYCLE，緩存區有30個預選序列號。

create sequence aa
start with 5
increment by 3
maxvalue 1000
cycle
cache 30;

3.利用序列：

　　序列創建之后，我們可以通過序列對象的CURRVAL和NEXTVAL兩個‘偽列’來訪問序列的當前值和下一個值。

• 查看下一個值：

select aa.nextval from dual;

• 查看當前值：

select aa.currval from dual;

　　注意：當你剛創建好序列時，不能直接查看currval當前值，會報錯，因為你還沒有從序列中取值，所以currval是不被識別的。先取值（nextval，第一次為5），然后就可以查看當前值了。

• 利用序列插入數據。

　　我先創建一個表:

create table bb(
  id int primary key
  name varchar2(30);    
);

　　利用上個序列插入給id插入數據：

insert into bb values(aa.nextval,'MIKE');

　　插入了id為5，name為MIKE的一條數據。

 4.序列的刪除和修改:

• 修改序列：

alter sequence aa 
maxvalue 200;

　　修改aa序列的最大值為200。其他屬性照例即可。

• 刪除序列：

drop sequence aa;

二：索引

1.索引的概念：

　　索引是與表關聯的可選結構。可以創建索引加快對表執行SQL語句的速度。就像書的索引可以幫助我們更快的查找信息一樣，Oracle中的索引也提供了一種更快的訪問數據的途徑。

2.什么情況下符合創建索引的條件：

• 在經常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度。
• 在作為主鍵的列上，強制該列的唯一性和組織表中數據的排列結構。
• 在經常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度。
• 在經常需要根據范圍進行搜索的列上創建索引，因為索引已經排序，其指定的范圍是可見的，速度要快。
• 在經常使用where子句的列上面創建索引，加快條件的判斷速度。

3.什么情況下不應該創建索引：

• 很少查詢的列，只是作為參考的列，不應該創建索引。
• 對於那些數值很少的列。
• 對於那些定義為blob數據類型（大數據）的列。
• 經常增刪改的列，創建索引需謹慎。

4.索引的優點。

• 通過創建唯一性索引，可以保證數據庫表中沒一行數據的唯一性。
• 可以大大的加快數據的檢索速度，也是創建索引的最主要的原因。
• 可以加快表和表的連接，特別是在實現數據的參照完整性方面特別有意義。
• 在使用分組和排序子句進行數據檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。
• 通過使用檢索，可以在查詢的過程中，使用優化隱藏器，提高系統的性能。

5.索引的缺點。

• 創建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨着數據量的增加而增加。
• 索引需要占物理空間，除了數據表占數據空間之外，每一個索引還要占一定的物理空間。
• 當對表中的數據進行增刪改的時候，索引也要動態的維護，這樣就降低了數據的維護速度。

6.創建索引。

• 　　創建B-Tree索引：

　　語法：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　語法分析：

　　CREATE [UNIQUE] INDEX index_name ON　　　　　　　　　　　　　　UNIQUE:意味着索引列中的值必須是唯一的。

　　table_name(column_name,[column_name...])　　　　　　　　　　　　index_name:索引的名稱。

　　TABLESPACE tab_space;　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　table_name：需要加索引的表名。　　　

 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　column_name：需要加索引的列（可以加多個列，這樣的索引稱為符合索引。）

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 tab_space:存貯索引的表空間。如果不指定的話，那么索引將會存貯在用戶默認的表空間下。（出於性能原因，可以將索引存貯的表

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　空間和實際表存貯的表空間分開。管理員應該為表和索引創建不同的表空間。）　

 　　示例：為emp員工表的員工號和薪水創建索引。

create index empno_sal_index on emp(empno,sal);

　　注意：如果你所要創建的索引的列的值有重復的值，那么就不能創建唯一索引。

• 　　創建函數索引。

　　如果我現在已經創建好了一個ename（員工姓名）列的索引，而現在想實現這樣的一條查詢語句。

select lower(ename) from emp;

　　那么這條語句雖然可以出來結果，但是卻沒有用到索引。這時我們就需要創建函數索引如下：

create index ename_index on emp(lower(ename));

•     創建位圖索引。

create bitmap index e_i on emp(ename);

 

　　什么情況下創建位圖索引：

1. 列包含較大范圍的值
2. 列包含大量空值
3. 在where子句或者連接條件中頻繁使用一個列或者多個列
4. 表相當的大，但是預計的多數查詢檢索的行數占總行數的比例較小，如占百分之十以下。

•     四個索引的總結。

　　B樹

    　　默認的索引類型，平衡樹索引，適用於高基數(不同值的程度高）的列。除非有特殊原因需要使用不同的索引類型或功能，否則用正常的B樹索引即可.

　　唯一索引

     　　B樹索引的一種形式，用於強制執行列值的唯一性.經常與主鍵和唯一鍵約束一起使用，但也可以獨立於約束而創建

　　位圖索引

     　　對於包含低基數列以及在SQL語句的WHERE子句中使用許多AND或OR運算符的數據倉庫環境，非常適合使用這種索引。

　　函數索引

    　　 適用於應用了SQL函數的列。可與B樹索引類型或位圖索引類型結合使用

 

7.查看索引信息。

SELECT index_name, table_name, uniqueness, status
FROM user_indexes
WHERE table_name IN ('EMP');

　　這個語句實現了查詢索引名字，索引的表名，是否是唯一索引，索引的狀態（是否可用）。結果截圖如下：

　　INVALID的話就是當前索引不可用。

8.修改、刪除索引。

• 修改索引：

 alter index ename_index rename to ei;

　　更改索引名，其他修改格式都是如此。

• 刪除索引：

drop index ei;