在Python中建立N維數組並賦初值

在Python中，由於不像C++/Java這樣的語言可以方便的用a[i][j]=0的方式，建立二維數組並賦初值，所以需要一個相對巧妙的方法。

可以用列表解析的方式,eg：

>>> mat=[[0 for i in range(5)] for j in range(5)]
>>> mat
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]

這樣就建立了一個二維5X5的數組並把初值設置為0.

下面給一個建立MXN的二維數組，並把初值設為x的函數：

def Get_MXN_Array_initx(m,n,x):
    return [[x for i in range(m)] for j in range(n)]

如果要建立三維數組可以用類似的方式,以下是一個函數，建立多維的，每一維長度都可以指定，所有元素初始值為x的數組。

參數：m為整數，表示數組的維度；n為數組，儲存每一維數組的長度

感謝dearchi指出下列代碼中的錯誤，已改正。

原理：在使用低維數組生成高維數組的過程中，確實應當使用deepcopy復制低維數組，不然會導致高維數組中的每個元素實際上都是同一個低維數組，當有一個低維數組被修改，高維數組中的其他低維數組也跟着被修改了，即“牽一發而動全身”。詳見dearchi的評論。

import copy
def Get_Mdimensions_NlengthArray_initValuex(m,n,x):
    if m!=len(n):
        print("Error!指定每一維數組的長度時出錯")
    else:
        result=[x for i in range(n[-1])]
        dimensions_num=1
        while dimensions_num<m:
            result=[copy.deepcopy(result) for i in range(n[-1-dimensions_num])]
            dimensions_num+=1
        return result

eg:我們創建一個2維，3X2,初始值為0的數組，各維度的長度以數組的形式傳入參數n：

>>> Arr=Get_Mdimensions_NlengthArray_initValuex2(2,[3,2],0)
>>> Arr
[[0, 0], [0, 0], [0, 0]]

當傳入維度數組的長度與數組維度不匹配時：

>>> Arr=Get_Mdimensions_NlengthArray_initValuex2(2,[3,2,3],0)
Error!指定每一維數組的長度時出錯