1.與數據相關的幾個基本概念：
個體：收集數據時所依據的對象。【數據庫中的關鍵字】
變量：對個體所感興趣的特征。【屬性】
觀察值：對某個體收集到的測量值的全體。【測量值表全體】
觀察值是對數據集中每個個體的各個方面進行測量所得的集合。因此它的個數總是等於個體的數量，每個個體的測量值個數等於變量的個數。數據總數=個體數*變量數。
2.對數據的測量尺度：
名義尺度：用於確認個體屬性的標簽或者名稱。
順序尺度：數據以名義數據顯示，但數據順序或等級之間的差異有意義。【如對於服務質量測量：優秀、良好、較差；對酒店的1-5星級的划分；班級中上成績排名】
區間尺度：數據具有順序數據所有的特征，並以相同的刻度或單位表示數值間的間隔。它總是數值型數據。【如學生的語文成績分數】
比率尺度：數據數據具有區間數據所有特性，且兩個數據的比值是有意義的，其測量尺度為比率尺度。
3.統計數據類型
在統計學中，統計數據主要可分為四種類型，分別是定類數據，定序數據，定距數據，定比變量。
1.定類數據（Nominal）：名義級數據，數據的最低級，表示個體在屬性上的特征或類別上的不同變量，僅僅是一種標志，沒有序次關系。【例如， ”性別“，”男“編碼為1，”女“編碼為2。 】2.定序數據（Ordinal）:數據的中間級，用數字表示個體在某個有序狀態中所處的位置，不能做四則運算。【例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，小學=2，初中=3，高中=4，大學=5，碩士研究生=6，博士及其以上=7。 】3.定距數據（Interval）:具有間距特征的變量，有單位，沒有絕對零點，可以做加減運算，不能做乘除運算。統計中經常需要這種數據來時行分析。【例如，溫度。】4.定比變量（Ratio）:數據的最高級，既有測量單位，也有絕對零點。【例如職工人數，身高。】
一般來說，數據的等級越高，應用范圍越廣泛，等級越低，應用范圍越受限。不同測度級別的數據，應用范圍不同。等級高的數據，可以兼有等級低的數據的功能，而等級低的數據，不能兼有等級高的數據的功能。
中國統計網中有一博文提到了如下分類：
1.按計量尺度分類分類數據：只能歸於某一類別的非數字型數據。【根據特征划成類。可以使用名義尺度或者順序尺度】——分類變量順序數據：只能歸於某一有序類別的非數字型數據。【百度百科：用來表示順序、等級的數據。如一等品、二等品；優、良、差；小學、初中、高中、大學；等等。 對這類數據，要反映平均水平，只能用中位數。（顯然眾數也可以）】數值型數據：按數字尺度測量的觀察值。——數據變量數值型數據可能是離散的也可能是連續的。如泊松分布描述的數據是離散的，正態分布等描述的數據是連續的。2.按收集方法分類觀測數據：通過調查和觀測而收集到的數據。實驗數據：在實驗中控制實驗對象而收集到的數據。3.按時間狀況分類截面數據：在相同或近似相同時間點上收集的數據。時間序列數據：在不同時間上收集到一段時間內的數據。