數據庫的多表查詢及左右連接

1、關於多表查詢的解決思路

--思考題：要求查詢出每個雇員的編號，姓名，工資，部門名稱，工資所在公司的工資等級
--第一步確定所需要的表，以及表中字段
  --emp,dept,salgrade
  --emp:雇員編號，姓名，工資
  --dept: 部門名稱
  --salgrade: 工資等級

--第二步確定表的關聯字段
  --emp.deptno=dept.deptno
  --emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal

--第三步：查詢每個雇員的信息
select e.empno,e.ename,e.sal from emp e

--第四步：為查詢引入部門信息，並添加消除笛卡爾積的條件

select e.empno,e.ename,e.sal,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno

--第五步：為查詢引入工資等級信息，並添加消除笛卡爾積德條件

select e.empno,e.ename,e.sal,d.dname,s.grade from emp e,dept d,salgrade s where e.deptno=d.deptno and e.sal between s.losal and s.hisal

2、左右連接

關於左右連接指的是查詢判斷條件的參考方向，例如：下面有如下查詢：

 select * from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno; 

部門一共有四個，但是現在只返回了三個部門的信息，缺少40部門，因為在雇員表之中沒有一條記錄是屬於40部門的，所以現在不會顯示40部門的信息，即：現在的查詢以emp表為參考，那么如果說現在非要顯示40部門呢？就必須改變這種參考的方向，就要使用左右連接。

因為SQL1999語法適用於多種數據庫所以這里直接學習該語法,一下是屬於多個語法的聯合

select table1.column,table2.column

from table1 [cross join table2]|

[natural join table2]|

[join table2 using(column_name)]|

[join table2 on(table1.column_name = table2.column_name)]|

[left|right|full outer join table2 on(table1.column_name = table2.column_name];

接下來分塊說明語法的使用

a、交叉連接（cross join）：用於產生笛卡爾積（笛卡爾積本身並不是屬於無用的內容，在某些情況下還是需要使用的）

 　　select * from emp cross join dept; 

b、自然連接（natural join）：自動找到匹配的關聯字段，消除掉笛卡爾積

 　　select * from emp natural join detp 

但是並不是所有的字段都是關聯字段，設置關聯字段需要通過約束指定；

c、join using子句：用戶自己指定一個消除笛卡爾積的關聯字段

 　　select * from emp join dept using(deptno); 

d、join ... on子句：用戶自己指定一個可以消除笛卡爾積德關聯條件

　　select * from emp join dept on(emp.deptno=dept.deptno);  

e、連接方向的改變：

　　左（外）連接： left outer join ...on;

　　右（外）連接： right outer join ...on;

　　全（外）連接： full outer join ...on;

　　 select * from emp right outer join dept on(emp.deptno=dept.deptno); 

注：在Oracle之外的數據庫都是使用的以上的sql:1999語法操作，所以這個語法一定要會。

 

工作中使用的語句

場景1: 兩個表查詢A and B  其中從 B表中查詢出的值做為A表的查詢條件進行查詢

 SELECT t.name,t.* FROM A t WHERE t.id=(SELECT c.area_id FROM B c  WHERE c.id=193084);

 SELECT c.* FROM A c JOIN B t ON c.id=t.area_id WHERE t.`id`=193084


SELECT * FROM A si LEFT JOIN B st ON si.id = st.f_si 
WHERE si.id IN(85656,85689,85701,85704,85644,85692,85632,85620);